Serviço MedTech e Serviço do Azure Machine Learning
Observação
O FHIR® (Fast Healthcare Interoperability Resources) é uma especificação de serviços de saúde abertos.
Neste artigo, saiba mais sobre como usar o serviço MedTech e o Serviço do Azure Machine Learning.
O serviço MedTech e a arquitetura de referência do Serviço do Azure Machine Learning
O serviço MedTech permite que os dispositivos IoT se integrem perfeitamente aos serviços FHIR. Essa arquitetura de referência foi projetada para acelerar a adoção de projetos de IoT (Internet das Coisas). Essa solução usa o Azure Databricks para a computação de ML (Machine Learning). No entanto, os Serviços do Azure Machine Learning com Kubernetes ou uma solução de ML de parceiro podem se encaixar no Ambiente de Pontuação do Machine Learning.
As quatro cores de linha mostram as diferentes partes do percurso de dados.
- Azul = dados de IoT para o serviço FHIR.
- Verde = caminho de dados para pontuar dados de IoT
- Vermelho = Caminho quente para os dados informarem os médicos sobre o risco do paciente. O objetivo do caminho quente é estar o mais próximo possível do tempo real.
- Laranja = Caminho quente para dados. Ainda apoiando médicos no atendimento ao paciente. As solicitações de dados normalmente são disparadas manualmente ou em um agendamento de atualização.
Ingestão de dados: Etapas 1 a 5
- Dados do dispositivo IoT ou por meio do gateway de dispositivo enviados para Hub IoT do Azure/Azure IoT Edge.
- Os dados do Azure IoT Edge enviados para o Hub IoT do Azure.
- Cópia dos dados brutos do dispositivo IoT enviados para um ambiente de armazenamento seguro para administração de dispositivos.
- A carga de IoT passa de Hub IoT do Azure para o serviço MedTech. O ícone do serviço MedTech representa vários serviços do Azure.
- Três partes para o número cinco:
- O serviço MedTech solicita o recurso Paciente do serviço FHIR.
- O serviço FHIR envia o recurso Paciente de volta para o serviço MedTech.
- A Observação do Paciente de IoT é um registro no serviço FHIR.
Machine Learning e rota de dados de IA: etapas 6 a 11
- Fluxo de dados desagrupado normalizado enviado para uma Função do Azure (Entrada de ML).
- A Função do Azure (Entrada de ML) solicita que o recurso paciente mescle com o conteúdo de IoT.
- O conteúdo de IoT é enviado para um hub de eventos para distribuição para computação e armazenamento do Machine Learning.
- A carga de IoT é enviada para Azure Data Lake Storage Gen 2 para observação de pontuação em janelas de tempo mais longas.
- O conteúdo de IoT é enviado ao Azure Databricks para janelas, ajuste de dados e pontuação de dados.
- O Azure Databricks solicita mais dados de pacientes do data lake, conforme necessário.
- O Azure Databricks também envia uma cópia dos dados pontuados para o data lake.
Coordenação de Notificação e Cuidado: Etapas 12 a 18
Afunilamento
- O Azure Databricks envia uma carga para uma Função do Azure (Saída de ML).
- Recurso RiskAssessment e/ou Sinalizador enviado ao serviço FHIR.
- Para cada janela de observação, um recurso RiskAssessment é enviado para o serviço FHIR.
- Para janelas de observação em que a avaliação de risco está fora do intervalo aceitável, um recurso sinalizador também deve ser enviado ao serviço FHIR.
- Dados pontuados enviados ao repositório de dados para roteamento para a equipe de atendimento apropriada. SQL do Azure Server é o repositório de dados usado nesse design devido à interação nativa com o Power BI.
- O Painel do Power BI é atualizado com a saída da Avaliação de Risco em menos de 15 minutos.
Caminho quente
- O Power BI atualiza dashboard no agendamento de atualização de dados. Normalmente, mais de 15 minutos entre as atualizações.
- Preencha o aplicativo Care Team com os dados atuais.
- Coordenação de cuidados por meio do aplicativo Microsoft Teams for Healthcare paciente.
Próximas etapas
Neste artigo, você aprendeu sobre o serviço MedTech e a integração de serviços do Machine Learning.
Para obter uma visão geral do serviço MedTech, consulte
Para saber mais sobre a transformação de dados de mensagens do dispositivo do serviço MedTech, confira
Para saber mais sobre os métodos para implantar o serviço MedTech, confira
O FHIR® é uma marca registrada da Health Level Seven International, registrada no Escritório de Marcas Registradas dos EUA e é usada com a respectiva permissão.