Tutorial: Dimensionar automaticamente conjuntos de dimensionamento de máquina virtual no Azure usando o Ansible
Importante
O Ansible 2.7 (ou posterior) é necessário para executar os guias estratégicos de exemplo deste artigo.
Os conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais do Azure são um recurso do Azure que permite configurar um grupo de VMs idênticas e com balanceamento de carga. Não há nenhum custo adicional para os conjuntos de dimensionamento e eles são criados usando máquinas virtuais. Você paga apenas pelos recursos de computação subjacentes, como as instâncias de VM, os balanceadores de carga ou o armazenamento do Managed Disks. Com conjuntos de dimensionamento, as camadas de automação e gerenciamento são fornecidas para executar e dimensionar seus aplicativos. Em vez disso, você poderia criar e gerenciar VMs individuais manualmente. No entanto, há dois benefícios principais ao usar conjuntos de dimensionamento. Eles são criados no Azure e eles dimensionam automaticamente suas máquinas virtuais para atender às necessidades do aplicativo.
O recurso de ajustar automaticamente o número de instâncias de VM é chamado dimensionamento automático. A vantagem do dimensionamento automático é que ele reduz a sobrecarga de gerenciamento para monitorar e otimizar o desempenho do aplicativo. O dimensionamento automático pode ser configurado para atender a demanda ou em um agendamento definido. Com o Ansible, é possível especificar as regras de dimensionamento automático que definem o desempenho aceitável para uma experiência de cliente positiva.
Neste artigo, você aprenderá como:
- Definir um perfil de autoescala
- Dimensionamento automático baseado em agendamento recorrente
- Dimensionamento automático baseado no desempenho do aplicativo
- Recuperar informações de configurações de dimensionamento automático
- Desabilitar uma configuração de dimensionamento automático
Pré-requisitos
- Assinatura do Azure: caso você não tenha uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.
Instalar o Ansible: escolha uma das seguintes opções:
- Instalar e configurar o Ansible em uma máquina virtual do Linux
- Configurar o Azure Cloud Shell e, se você não tiver acesso a uma máquina virtual do Linux, criar uma máquina virtual com o Ansible.
- Conjunto de dimensionamento de máquinas virtuais: se ainda não tiver um conjunto de dimensionamento, você poderá configurar um com o Ansible.
Dimensionamento automático baseado em agendamento
Para habilitar o dimensionamento automático em um conjunto de dimensionamento, primeiro você define um perfil de dimensionamento automático. Esse perfil define a capacidade padrão, mínima e máxima do conjunto de dimensionamento. Esses limites permitem controlar o custo ao não criar instâncias de VM de forma contínua e equilibra o desempenho aceitável com um número mínimo de instâncias que permanecem em um evento de redução.
O Ansible permite dimensionar seus conjuntos de dimensionamento em uma data específica ou agendamento recorrente.
O guia estratégico de exemplo nesta seção aumenta o número de instâncias de VM para três, às 10:00, todas as segundas-feiras.
Salve o guia estratégico a seguir como vmss-auto-scale.yml:
---
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
vmss_name: myScaleSet
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Create autoscaling
azure_rm_autoscale:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
target:
namespace: "Microsoft.Compute"
types: "virtualMachineScaleSets"
name: "{{ vmss_name }}"
enabled: true
profiles:
- count: '3'
min_count: '3'
max_count: '3'
name: Auto created scale condition
recurrence_timezone: Pacific Standard Time
recurrence_frequency: Week
recurrence_days:
- Monday
recurrence_mins:
- '0'
recurrence_hours:
- '10'
Executar o guia estratégico usando ansible-playbook
ansible-playbook vmss-auto-scale.yml
Dimensionamento automático com base em dados de desempenho
Se a demanda do seu aplicativo aumentar, a carga nas instâncias de VM em seus conjuntos de dimensionamento aumentará. Se esse aumento de carga for consistente, em vez de apenas uma demanda breve, configure as regras de dimensionamento automático para aumentar o número de instâncias de VM no conjunto de dimensionamento. Quando essas instâncias de VM forem criadas e os aplicativos implantados, o conjunto de dimensionamento começará a distribuir o tráfego para eles por meio do balanceador de carga. O Ansible permite controlar quais métricas monitorar, como uso da CPU, uso do disco e tempo de carregamento do aplicativo. É possível escalar e reduzir horizontalmente conjuntos de dimensionamento com base nos limites de métrica de desempenho em um agendamento recorrente ou até determinada data.
O código do guia estratégico nesta seção verifica a carga de trabalho da CPU dos 10 minutos anteriores, às 18:00, todas as segundas-feiras.
Com base nas métricas de porcentagem da CPU, o guia estratégico realiza uma das ações a seguir:
- Escalar horizontalmente o número de instâncias de VM para quatro
- Reduzir horizontalmente o número de instâncias de VM para uma
Salve o guia estratégico a seguir como vmss-auto-scale-metrics.yml:
---
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
vmss_name: myScaleSet
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Get facts of the resource group
azure_rm_resourcegroup_facts:
name: "{{ resource_group }}"
register: rg
- name: Get scale set resource uri
set_fact:
vmss_id: "{{ rg.ansible_facts.azure_resourcegroups[0].id }}/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/{{ vmss_name }}"
- name: Create autoscaling
azure_rm_autoscale:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
target: "{{ vmss_id }}"
enabled: true
profiles:
- count: '1'
max_count: '1'
min_count: '1'
name: 'This scale condition is executed when none of the other scale condition(s) match'
recurrence_days:
- Monday
recurrence_frequency: Week
recurrence_hours:
- 18
recurrence_mins:
- 0
recurrence_timezone: Pacific Standard Time
- count: '1'
min_count: '1'
max_count: '4'
name: Auto created scale condition
recurrence_days:
- Monday
recurrence_frequency: Week
recurrence_hours:
- 18
recurrence_mins:
- 0
recurrence_timezone: Pacific Standard Time
rules:
- cooldown: 5
direction: Increase
metric_name: Percentage CPU
metric_resource_uri: "{{ vmss_id }}"
operator: GreaterThan
statistic: Average
threshold: 70
time_aggregation: Average
time_grain: 1
time_window: 10
type: ChangeCount
value: '1'
- cooldown: 5
direction: Decrease
metric_name: Percentage CPU
metric_resource_uri: "{{ vmss_id }}"
operator: LessThan
statistic: Average
threshold: 30
time_aggregation: Average
time_grain: 1
time_window: 10
type: ChangeCount
value: '1'
Executar o guia estratégico usando ansible-playbook
ansible-playbook vmss-auto-scale-metrics.yml
Recuperar informações de configurações de dimensionamento automático
O código do guia estratégico nesta seção usa o módulo azure_rm_autoscale_facts para recuperar os detalhes da configuração do dimensionamento automático.
Salve o guia estratégico a seguir como vmss-auto-scale-get-settings.yml:
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Retrieve autoscale settings information
azure_rm_autoscale_facts:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
register: autoscale_query
- debug:
var: autoscale_query.autoscales[0]
Executar o guia estratégico usando ansible-playbook
ansible-playbook vmss-auto-scale-get-settings.yml
Desabilitar configurações de dimensionamento automático
Há duas maneiras de desabilitar as configurações de dimensionamento automático. Uma delas é alterando a chave enabled de true para false. A outra é excluindo a configuração.
O código do guia estratégico nesta seção exclui a configuração do dimensionamento automático.
Salve o guia estratégico a seguir como vmss-auto-scale-delete-setting.yml:
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Delete autoscaling
azure_rm_autoscale:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
state: absent
Executar o guia estratégico usando ansible-playbook
vmss-auto-scale-delete-setting.yml