Compartilhar via

LOAD DATA

  • Artigo

Aplica-se a:caixa de seleção marcada Databricks Runtime

Carrega os dados em uma tabela Hive SerDe do diretório ou arquivo especificado pelo usuário. Se um diretório for especificado, todos os arquivos do diretório serão carregados. Se um arquivo for especificado, apenas o arquivo único será carregado. Além disso, a instrução LOAD DATA aceita uma especificação de partição opcional. Quando uma partição for especificada, os arquivos de dados (quando a fonte de entrada for um diretório) ou o arquivo único (quando a fonte de entrada for um arquivo) serão carregados na partição da tabela de destino.

Se a tabela estiver armazenada em cache, o comando limpará os dados armazenados em cache da tabela e todos os dependentes que se referem a ela. O cache será preenchido de forma ociosa quando a tabela ou os dependentes forem acessados da próxima vez.

Sintaxe

LOAD DATA [ LOCAL ] INPATH path [ OVERWRITE ] INTO TABLE table_name [ PARTITION clause ]

Parâmetros

  • path

    Caminho do sistema de arquivos. Pode ser tanto um caminho absoluto quanto relativo.

  • table_name

    Identifica a tabela na qual inserir. O nome não deve incluir uma especificação temporal ou especificação de opções. Se a tabela não puder ser encontrada, o Azure Databricks gerará um erro TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

  • Cláusula PARTITION

    Um parâmetro opcional que especifica uma partição de destino para a inserção. Você também pode especificar apenas parcialmente a partição.

  • LOCAL

    Se especificado, isso faz com que INPATH seja resolvido em relação ao sistema de arquivos local, em vez do sistema de arquivos padrão, o qual é um armazenamento distribuído normalmente.

  • OVERWRITE

    Por padrão, novos dados são acrescentados à tabela. Se OVERWRITE for usado, a tabela será substituída por novos dados.

Exemplos

-- Example without partition specification.
-- Assuming the students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM students;
      name                address student_id
 --------- ---------------------- ----------
 Amy Smith 123 Park Ave, San Jose     111111

> CREATE TABLE test_load (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT) USING HIVE;

-- Assuming the students table is in '/user/hive/warehouse/'
> LOAD DATA LOCAL INPATH '/user/hive/warehouse/students' OVERWRITE INTO TABLE test_load;

> SELECT * FROM test_load;
      name                address student_id
 --------- ---------------------- ----------
 Amy Smith 123 Park Ave, San Jose     111111

-- Example with partition specification.
> CREATE TABLE test_partition (c1 INT, c2 INT, c3 INT) PARTITIONED BY (c2, c3);

> INSERT INTO test_partition PARTITION (c2 = 2, c3 = 3) VALUES (1);

> INSERT INTO test_partition PARTITION (c2 = 5, c3 = 6) VALUES (4);

> INSERT INTO test_partition PARTITION (c2 = 8, c3 = 9) VALUES (7);

> SELECT * FROM test_partition;
  c1  c2  c3
 --- --- ---
   1   2   3
   4   5   6
   7   8   9

> CREATE TABLE test_load_partition (c1 INT, c2 INT, c3 INT) USING HIVE PARTITIONED BY (c2, c3);

-- Assuming the test_partition table is in '/user/hive/warehouse/'
> LOAD DATA LOCAL INPATH '/user/hive/warehouse/test_partition/c2=2/c3=3'
      OVERWRITE INTO TABLE test_load_partition PARTITION (c2=2, c3=3);

> SELECT * FROM test_load_partition;
  c1  c2  c3
 --- --- ---
   1   2   3