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Conformidade com ANSI no Databricks Runtime

Aplica-se a: caixa de seleção marcada Databricks Runtime

Este artigo descreve a conformidade ANSI no Databricks Runtime. Para o modo ANSI no Databricks SQL, confira ANSI_MODE.

O Spark SQL tem duas opções para atuar em conformidade com a norma ANSI SQL: spark.sql.ansi.enabled e spark.sql.storeAssignmentPolicy.

Quando spark.sql.ansi.enabled é definido como true, o Spark SQL usa um dialeto compatível com a ANSI em vez de ser compatível com o Hive. Por exemplo, o Spark gera uma exceção em runtime em vez de retornar resultados nulos quando as entradas para um operador/função de SQL são inválidas. Alguns recursos de dialeto da ANSI podem não ser diretamente da norma ANSI SQL, mas os comportamentos deles se adaptam ao estilo da ANSI SQL.

Além disso, o Spark SQL tem uma opção independente para controlar comportamentos de conversão implícitos ao armazenar linhas em uma tabela. Os comportamentos de conversão são definidos como regras de atribuição de loja no padrão.

Quando spark.sql.storeAssignmentPolicy é definido como ANSI, o Spark SQL está em conformidade com as regras de atribuição de armazenamento da ANSI. Essa é uma configuração separada porque seu valor padrão é ANSI, enquanto a configuração spark.sql.ansi.enabled é desabilitada por padrão.

A tabela a seguir resume esse comportamento:

Nome da propriedade Padrão Significado
spark.sql.ansi.enabled false Quando true, o Spark tenta estar em conformidade com a especificação ANSI SQL:

- Lança uma exceção de tempo de execução se ocorrer um estouro em qualquer operação em um campo inteiro ou decimal.
- Proíbe o uso das palavras-chave reservadas do ANSI SQL como identificadores no analisador SQL.
spark.sql.storeAssignmentPolicy ANSI Ao inserir um valor em uma coluna com um tipo de dados diferente, o Spark executa a conversão de tipo. Há três políticas para as regras de coerção de tipo: ANSI, legacy e strict.

- ANSI: O Spark executa a coerção de tipo de acordo com a ANSI SQL. Na prática, o comportamento é praticamente igual ao do PostgreSQL. Ele não permite determinadas conversões de tipo que não fazem sentido, como converter a cadeia de caracteres para INT, ou DOUBLE para booliano.
- legacy: O Spark permite a coerção de tipo, desde que seja uma conversão válida, que é muito flexível. Por exemplo, a conversão de string para INT ou de DOUBLE para booleano é permitida. Esse também é o único comportamento no Spark 2.x e é compatível com o Hive.
- strict: O Spark não permite possíveis perdas de precisão ou truncamento de dados na coerção de tipo, por exemplo, a conversão de DOUBLE para INT ou de decimal para DOUBLE não é permitida.

As subseções a seguir apresentam alterações de comportamento em operações aritméticas, conversões de tipo e análises de SQL quando o modo ANSI está habilitado. No Spark SQL, há três tipos de conversão de tipo. Este artigo apresentará cada um deles: conversão, atribuição de armazenamento e coerção de tipo.

Operações aritméticas

No Spark SQL, por padrão, não são feitas verificações de estouros nas operações aritméticas executadas em tipos numéricos (com a exceção de decimal). Isso significa que, se uma operação causa estouros, o resultado é o mesmo com a operação correspondente em um programa Java ou Scala (por exemplo, se a soma de 2 inteiros for maior do que o valor máximo representável, o resultado será um número negativo). Por outro lado, o Spark SQL retorna nulo para estouros decimais. Quando spark.sql.ansi.enabled é definido como true, e um estouro ocorre em operações aritméticas numéricas e de intervalo, ele gera uma exceção aritmética no runtime.

-- `spark.sql.ansi.enabled=true`
> SELECT 2147483647 + 1;
 error: integer overflow

-- `spark.sql.ansi.enabled=false`
> SELECT 2147483647 + 1;
  -2147483648

Conversão

Quando spark.sql.ansi.enabled é definido como true, a conversão explícita pela sintaxe CAST gera uma exceção de runtime para padrões de conversão ilegais definidos na norma, como conversões de uma cadeia de caracteres para um inteiro.

A cláusula CAST do modo ANSI do Spark segue as regras de sintaxe da seção 6.13 "especificação de conversão" da ISO/IEC 9075-2:2011 Tecnologia de informação — Linguagens de banco de dados - SQL — Parte 2: Fundação (SQL/Fundação), exceto pelo fato de que ela permite especialmente as seguintes conversões de tipo direta que não são permitidas de acordo com a norma ANSI:

  • NumericType <=> BooleanType
  • StringType <=> BinaryType

As combinações válidas de tipo de dados de origem e de destino em uma expressão CAST são fornecidas pela tabela a seguir. "Y" indica que a combinação é sintaticamente válida sem restrição, e "N" indica que a combinação não é válida.

Origem Destino Numérico String Data Timestamp Intervalo Boolean Binário Array Mapeamento Struct
Numérico S Y N N N Y N N N N
String S N N N N N Y N N N
Data N S N Y N N N N N N
Timestamp N S N Y N N N N N N
Intervalo N Y N N Y N N N N N
Boolean S Y N N N Y N N N N
Binário S N N N N N Y N N N
Array N N N N N N N Y N N
Mapeamento N N N N N N N N Y N
Struct N N N N N N N N N S
-- Examples of explicit casting

-- `spark.sql.ansi.enabled=true`
> SELECT CAST('a' AS INT);
  ERROR: [CAST_INVALID_INPUT] The value 'a' of the type "STRING" cannot be cast to "INT" because it is malformed.

> SELECT CAST(2147483648L AS INT);
  ERROR: [CAST_OVERFLOW] The value 2147483648L of the type "BIGINT" cannot be cast to "INT" due to an overflow.

> SELECT CAST(DATE'2020-01-01' AS INT)
  ERROR: [DATATYPE_MISMATCH.CAST_WITH_FUNC_SUGGESTION] Cannot resolve "CAST(DATE '2020-01-01' AS INT)" due to data type mismatch: cannot cast "DATE" to "INT".

-- `spark.sql.ansi.enabled=false` (This is a default behavior)
> SELECT cast('a' AS INT);
  null

> SELECT CAST(2147483648L AS INT);
  -2147483648

> SELECT CAST(DATE'2020-01-01' AS INT);
  null

Atribuição de repositório

O padrão da configuração spark.sql.storeAssignmentPolicy é ANSI. Com essa configuração, quando os tipos de dados dos valores de origem não correspondem aos tipos de coluna de destino, o Spark SQL adiciona automaticamente as cláusulas ANSI CAST à instrução INSERT. Durante a inserção de tabelas no âmbito dessa política, o Spark verifica e rejeita conversões inválidas, gerando uma exceção para garantir a qualidade dos dados. Isso significa que, se uma tentativa de inserção falhar devido a uma incompatibilidade de tipos, isso não resultará em nenhum dado sendo gravado na tabela parcialmente.

Exemplos:

-- spark.sql.storeAssignmentPolicy=ANSI
> CREATE TABLE test(i INT);
> INSERT INTO test VALUES (2147483648L);
  ERROR: [CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_INSERT] Fail to insert a value of "BIGINT" type into the "INT" type column `i` due to an overflow.

> INSERT INTO test VALUES ('a');
  ERROR: [CAST_INVALID_INPUT ERROR] The value 'a' of the type "STRING" cannot be cast to "INT" because it is malformed

Esses exemplos mostram o Spark SQL impedindo que dados incompatíveis sejam inseridos, mantendo, assim, a integridade dos dados.

Quando a spark.sql.storeAssignmentPolicy estiver configurada como LEGACY, o Spark SQL será revertido para o comportamento predominante até o Spark 2.x. Nesse modo, em vez de usar ANSI CAST, o módulo aplica operações CAST herdadas. No âmbito dessa política, as conversões inválidas durante inserções de tabelas resultam na inserção de valores NULL ou incorretos em vez de gerar uma exceção. Exemplos:

-- spark.sql.storeAssignmentPolicy=LEGACY
> CREATE TABLE test(i INT);
> INSERT INTO test VALUES (2147483648L);
> INSERT INTO test VALUES ('a');
> SELECT * FROM test;

-- Results
--  -2147483648 (incorrect value due to overflow)
--  null (cannot cast 'a' to INT)

Coerção de tipo

Promoção e precedência de tipo

Quando spark.sql.ansi.enabled é definido como true, o Spark SQL usa várias regras que administram como os conflitos entre tipos de dados são resolvidos. No centro dessa resolução de conflitos está a Lista de Precedência de Tipo que define se os valores de um determinado tipo de dados podem ser promovidos para outro tipo de dados de forma implícita.

Tipo de dados Lista de precedência (da mais restrita para a mais ampla)
Byte Byte -> Short -> Int -> Long -> Decimal -> Float* -> Double
Short Short -> Int -> Long -> Decimal-> Float* -> Double
Int Int -> Long -> Decimal -> Float* -> Double
long Long -> Decimal -> Float* -> Double
Decimal Decimal -> Float* -> Double
Float Float -> Double
Double Double
Data Data -> Carimbo de data/hora
Timestamp Timestamp
String String
Binário Binário
Boolean Boolean
Intervalo Intervalo
Mapeamento Map**
Array Array**
Struct Struct**
  • Para a resolução de tipo menos comum, float é ignorado para evitar a perda de precisão.

** Para um tipo complexo, a regra de precedência aplica-se recursivamente a seus elementos de componente.

Regras especiais se aplicam ao tipo de cadeia de caracteres e ao NULL não tipado. NULL pode ser promovido para qualquer outro tipo, mas a cadeia de caracteres pode ser promovida a qualquer tipo de dados simples.

Essa é uma representação gráfica da lista de precedência como uma árvore direcionada: Representação gráfica de regras de precedência

Resolução de tipo menos comum

O tipo menos comum de um conjunto de tipos é o tipo mais estreito acessível da lista de precedência por todos os elementos do conjunto de tipos.

A resolução de tipo mínimo comum é usada para:

  • Decidir se uma função que espera um parâmetro de um tipo pode ser chamada usando um argumento de um tipo mais estreito.
  • Derivar o tipo de argumento para funções que esperam um tipo de argumento compartilhado para vários parâmetros, como união, menos ou mais.
  • Derivar os tipos de operando para operadores como operações aritméticas ou comparações.
  • Derivar o tipo de resultado para expressões como a expressão CASE.
  • Derivar os tipos de elemento, chave ou valor para construtores array e map.

Regras especiais são aplicadas se o tipo menos comum é resolvido para FLOAT. Com valores de tipo float, se algum tipo é INT, BIGINT ou DECIMAL, o tipo menos comum é enviado para DOUBLE para evitar uma possível perda de dígitos.

-- The coalesce function accepts any set of argument types as long as they share a least common type.
-- The result type is the least common type of the arguments.
> SET spark.sql.ansi.enabled=true;

> SELECT typeof(coalesce(1Y, 1L, NULL));
BIGINT

> SELECT typeof(coalesce(1, DATE'2020-01-01'));
Error: Incompatible types [INT, DATE]

> SELECT typeof(coalesce(ARRAY(1Y), ARRAY(1L)));
ARRAY<BIGINT>

> SELECT typeof(coalesce(1, 1F));
DOUBLE

> SELECT typeof(coalesce(1L, 1F));
DOUBLE

> SELECT (typeof(coalesce(1BD, 1F)));
DOUBLE

-- The substring function expects arguments of type INT for the start and length parameters.
> SELECT substring('hello', 1Y, 2);
he

> SELECT substring('hello', '1', 2);
he

> SELECT substring('hello', 1L, 2);
Error: Argument 2 requires an INT type.

> SELECT substring('hello', str, 2) FROM VALUES(CAST('1' AS STRING)) AS T(str);
Error: Argument 2 requires an INT type.

Funções do SQL

O comportamento de algumas funções SQL pode ser diferente no modo ANSI (spark.sql.ansi.enabled=true).

  • size: essa função retorna NULL para entrada nula no modo ANSI.
  • element_at:
    • Essa função gera ArrayIndexOutOfBoundsException quando índices inválidos estão sendo usados.
    • Essa função gera NoSuchElementException quando a chave não existe no mapa.
  • elt: essa função gera ArrayIndexOutOfBoundsException quando índices inválidos estão sendo usados.
  • make_date: essa função falha com uma exceção se a data do resultado é inválida.
  • make_timestamp: essa função falha com uma exceção se o carimbo de data/hora do resultado é inválido.
  • make_interval: essa função falha com uma exceção se o intervalo do resultado é inválido.
  • next_day: essa função gera IllegalArgumentException se a entrada não é um dia da semana válido.
  • parse_url: essa função gera IllegalArgumentException se uma cadeia de caracteres de entrada não é uma URL válida.
  • to_date: essa função falha com uma exceção quando a cadeia de caracteres de entrada não pode ser analisada ou se a cadeia de caracteres de padrão é inválida.
  • to_timestamp: essa função falha com uma exceção quando a cadeia de caracteres de entrada não pode ser analisada ou se a cadeia de caracteres de padrão é inválida.
  • to_unix_timestamp: essa função falha com uma exceção quando a cadeia de caracteres de entrada não pode ser analisada ou se a cadeia de caracteres de padrão é inválida.
  • unix_timestamp: essa função falha com uma exceção quando a cadeia de caracteres de entrada não pode ser analisada ou se a cadeia de caracteres de padrão é inválida.

Operadores SQL

O comportamento de alguns operadores SQL pode ser diferente no modo ANSI (spark.sql.ansi.enabled=true).

  • array_col[index]: esse operador gera ArrayIndexOutOfBoundsException se está usando índices inválidos.
  • map_col[key]: essa função gera NoSuchElementException quando a chave não existe no mapa.
  • CAST(string_col AS TIMESTAMP): esse operador falha com uma exceção quando a cadeia de caracteres de entrada não pode ser analisada.
  • CAST(string_col AS DATE): esse operador falha com uma exceção quando a cadeia de caracteres de entrada não pode ser analisada.

Funções úteis no modo ANSI

Quando o modo ANSI está ativado, ele gera exceções para operações inválidas. Você pode usar as funções SQL a seguir para suprimir essas exceções.

  • try_cast: idêntico a CAST, exceto pelo fato de que ele retorna o resultado NULL em vez de lançar uma exceção no erro de runtime.
  • try_add: idêntico ao operador de adição +, exceto pelo fato de que ele retorna o resultado NULL em vez de lançar uma exceção no estouro de valor integral.
  • try_divide: idêntico ao operador de divisão /, exceto pelo fato de que ele retorna o resultado NULL em vez de lançar uma exceção ao dividir 0.

Palavras-chave de SQL

Quando spark.sql.ansi.enabled é verdadeiro, o Spark SQL usa o analisador do modo ANSI. Nesse modo, o Spark SQL tem dois tipos de palavras-chave:

  • Palavras-chave reservadas: palavras-chave reservadas e não podem ser usadas como identificadores para tabela, exibição, coluna, função, alias etc.
  • Palavras-chave não reservadas: palavras-chave que têm um significado especial apenas em contextos específicos e podem ser usadas como identificadores em outros contextos. Por exemplo, EXPLAIN SELECT ... é um comando, mas EXPLAIN pode ser usado como identificadores em outros locais.

Quando o modo ANSI está desabilitado, o Spark SQL tem dois tipos de palavras-chave:

  • Palavras-chave não reservadas: a mesma definição de quando o modo ANSI está habilitado.
  • Palavras-chave não reservadas estritas: uma versão estrita de palavras-chave não reservadas, que não podem ser usadas como alias de tabela.

Por padrão, spark.sql.ansi.enabled é falso.

Veja abaixo uma lista de todas as palavras-chave no Spark SQL.

Palavra-chave Modo ANSI do Spark SQL Modo Padrão do Spark SQL SQL-2016
ADD não reservadas não reservadas não reservadas
AFTER não reservadas não reservadas não reservadas
ALL reservada não reservadas reservada
ALTER não reservadas não reservadas reservada
ALWAYS não reservadas não reservadas não reservadas
ANALISAR não reservadas não reservadas não reservadas
AND reservada não reservadas reservada
ANTI não reservadas não reservadas estritas não reservadas
ANY reservada não reservadas reservada
ARCHIVE não reservadas não reservadas não reservadas
ARRAY não reservadas não reservadas reservada
AS reservada não reservadas reservada
ASC não reservadas não reservadas não reservadas
AT não reservadas não reservadas reservada
AUTHORIZATION reservada não reservadas reservada
BETWEEN não reservadas não reservadas reservada
BOTH reservada não reservadas reservada
BUCKET não reservadas não reservadas não reservadas
BUCKETS não reservadas não reservadas não reservadas
BY não reservadas não reservadas reservada
CACHE não reservadas não reservadas não reservadas
CASCADE não reservadas não reservadas não reservadas
CASE reservada não reservadas reservada
CAST reservada não reservadas reservada
CHANGE não reservadas não reservadas não reservadas
CHECK reservada não reservadas reservada
CLEAR não reservadas não reservadas não reservadas
CLUSTER não reservadas não reservadas não reservadas
CLUSTERED não reservadas não reservadas não reservadas
CODEGEN não reservadas não reservadas não reservadas
COLLATE reservada não reservadas reservada
COLLECTION não reservadas não reservadas não reservadas
COLUMN reservada não reservadas reservada
COLUMNS não reservadas não reservadas não reservadas
COMMENT não reservadas não reservadas não reservadas
COMMIT não reservadas não reservadas reservada
COMPACT não reservadas não reservadas não reservadas
COMPACTIONS não reservadas não reservadas não reservadas
COMPUTE não reservadas não reservadas não reservadas
CONCATENATE não reservadas não reservadas não reservadas
CONSTRAINT reservada não reservadas reservada
COST não reservadas não reservadas não reservadas
CREATE reservada não reservadas reservada
CROSS reservada não reservadas estritas reservada
CUBE não reservadas não reservadas reservada
CURRENT não reservadas não reservadas reservada
CURRENT_DATE reservada não reservadas reservada
CURRENT_TIME reservada não reservadas reservada
CURRENT_TIMESTAMP reservada não reservadas reservada
CURRENT_USER reservada não reservadas reservada
DATA não reservadas não reservadas não reservadas
DATABASE não reservadas não reservadas não reservadas
DATABASES não reservadas não reservadas não reservadas
DAY não reservadas não reservadas não reservadas
DBPROPERTIES não reservadas não reservadas não reservadas
DEFINED não reservadas não reservadas não reservadas
Delete (excluir) não reservadas não reservadas reservada
DELIMITED não reservadas não reservadas não reservadas
DESC não reservadas não reservadas não reservadas
DESCRIBE não reservadas não reservadas reservada
DFS não reservadas não reservadas não reservadas
DIRECTORIES não reservadas não reservadas não reservadas
DIRECTORY não reservadas não reservadas não reservadas
DISTINTO reservada não reservadas reservada
DISTRIBUTE não reservadas não reservadas não reservadas
DIV não reservadas não reservadas não é uma palavra-chave
DROP não reservadas não reservadas reservada
ELSE reservada não reservadas reservada
END reservada não reservadas reservada
ESCAPE reservada não reservadas reservada
ESCAPED não reservadas não reservadas não reservadas
EXCEPT reservada não reservadas estritas reservada
EXCHANGE não reservadas não reservadas não reservadas
EXISTS não reservadas não reservadas reservada
EXPLAIN não reservadas não reservadas não reservadas
EXPORT não reservadas não reservadas não reservadas
EXTENDED não reservadas não reservadas não reservadas
EXTERNAL não reservadas não reservadas reservada
EXTRACT não reservadas não reservadas reservada
FALSE reservada não reservadas reservada
FETCH reservada não reservadas reservada
FIELDS não reservadas não reservadas não reservadas
FILTER reservada não reservadas reservada
FILEFORMAT não reservadas não reservadas não reservadas
FIRST não reservadas não reservadas não reservadas
FN não reservadas não reservadas não reservadas
FOLLOWING não reservadas não reservadas não reservadas
FOR reservada não reservadas reservada
FOREIGN reservada não reservadas reservada
FORMAT não reservadas não reservadas não reservadas
FORMATTED não reservadas não reservadas não reservadas
FROM reservada não reservadas reservada
FULL reservada não reservadas estritas reservada
FUNCTION não reservadas não reservadas reservada
FUNCTIONS não reservadas não reservadas não reservadas
GENERATED não reservadas não reservadas não reservadas
GLOBAL não reservadas não reservadas reservada
GRANT reservada não reservadas reservada
GRANTS não reservadas não reservadas não reservadas
GROUP reservada não reservadas reservada
GROUPING não reservadas não reservadas reservada
HAVING reservada não reservadas reservada
HOUR não reservadas não reservadas não reservadas
IF não reservadas não reservadas não é uma palavra-chave
IGNORE não reservadas não reservadas não reservadas
IMPORT não reservadas não reservadas não reservadas
IN reservada não reservadas reservada
INDEX não reservadas não reservadas não reservadas
INDEXES não reservadas não reservadas não reservadas
INNER reservada não reservadas estritas reservada
INPATH não reservadas não reservadas não reservadas
INPUTFORMAT não reservadas não reservadas não reservadas
INSERT não reservadas não reservadas reservada
INTERSECT reservada não reservadas estritas reservada
INTERVAL não reservadas não reservadas reservada
INTO reservada não reservadas reservada
IS reservada não reservadas reservada
ITEMS não reservadas não reservadas não reservadas
JOIN reservada não reservadas estritas reservada
KEY não reservadas não reservadas não reservadas
KEYS não reservadas não reservadas não reservadas
LAST não reservadas não reservadas não reservadas
LATERAL reservada não reservadas estritas reservada
LAZY não reservadas não reservadas não reservadas
LEADING reservada não reservadas reservada
LEFT reservada não reservadas estritas reservada
LIKE não reservadas não reservadas reservada
ILIKE não reservadas não reservadas não reservadas
LIMIT não reservadas não reservadas não reservadas
LINES não reservadas não reservadas não reservadas
LISTA não reservadas não reservadas não reservadas
LOAD não reservadas não reservadas não reservadas
LOCAL não reservadas não reservadas reservada
LOCATION não reservadas não reservadas não reservadas
LOCK não reservadas não reservadas não reservadas
LOCKS não reservadas não reservadas não reservadas
LOGICAL não reservadas não reservadas não reservadas
MACRO não reservadas não reservadas não reservadas
MAP não reservadas não reservadas não reservadas
MATCHED não reservadas não reservadas não reservadas
MESCLAR não reservadas não reservadas não reservadas
MINUTE não reservadas não reservadas não reservadas
MINUS não reservadas não reservadas estritas não reservadas
MONTH não reservadas não reservadas não reservadas
MSCK não reservadas não reservadas não reservadas
NAMESPACE não reservadas não reservadas não reservadas
NAMESPACES não reservadas não reservadas não reservadas
NATURAL reservada não reservadas estritas reservada
Não não reservadas não reservadas reservada
NOT reservada não reservadas reservada
NULO reservada não reservadas reservada
NULLS não reservadas não reservadas não reservadas
OF não reservadas não reservadas reservada
ATIVADO reservada não reservadas estritas reservada
ONLY reservada não reservadas reservada
OPÇÃO não reservadas não reservadas não reservadas
OPÇÕES não reservadas não reservadas não reservadas
OU reservada não reservadas reservada
ORDER reservada não reservadas reservada
OUT não reservadas não reservadas reservada
OUTER reservada não reservadas reservada
OUTPUTFORMAT não reservadas não reservadas não reservadas
OVER não reservadas não reservadas não reservadas
OVERLAPS reservada não reservadas reservada
OVERLAY não reservadas não reservadas não reservadas
OVERWRITE não reservadas não reservadas não reservadas
PARTITION não reservadas não reservadas reservada
PARTITIONED não reservadas não reservadas não reservadas
PARTITIONS não reservadas não reservadas não reservadas
PERCENT não reservadas não reservadas não reservadas
PIVOT não reservadas não reservadas não reservadas
PLACING não reservadas não reservadas não reservadas
POSITION não reservadas não reservadas reservada
PRECEDING não reservadas não reservadas não reservadas
PRIMARY reservada não reservadas reservada
PRINCIPALS não reservadas não reservadas não reservadas
PROPERTIES não reservadas não reservadas não reservadas
PURGE não reservadas não reservadas não reservadas
QUALIFY reservada não reservadas reservada
QUERY não reservadas não reservadas não reservadas
RANGE não reservadas não reservadas reservada
RECIPIENT não reservadas não reservadas não reservadas
RECIPIENTS não reservadas não reservadas não reservadas
RECORDREADER não reservadas não reservadas não reservadas
RECORDWRITER não reservadas não reservadas não reservadas
RECOVER não reservadas não reservadas não reservadas
REDUCE não reservadas não reservadas não reservadas
REFERENCES reservada não reservadas reservada
REFRESH não reservadas não reservadas não reservadas
REGEXP não reservadas não reservadas não é uma palavra-chave
REMOVE não reservadas não reservadas não reservadas
RENAME não reservadas não reservadas não reservadas
REPAIR não reservadas não reservadas não reservadas
REPLACE não reservadas não reservadas não reservadas
RESET não reservadas não reservadas não reservadas
RESPECT não reservadas não reservadas não reservadas
RESTRICT não reservadas não reservadas não reservadas
REVOKE não reservadas não reservadas reservada
RIGHT reservada não reservadas estritas reservada
RLIKE não reservadas não reservadas não reservadas
ROLE não reservadas não reservadas não reservadas
ROLES não reservadas não reservadas não reservadas
ROLLBACK não reservadas não reservadas reservada
ROLLUP não reservadas não reservadas reservada
ROW não reservadas não reservadas reservada
ROWS não reservadas não reservadas reservada
SCHEMA não reservadas não reservadas não reservadas
SCHEMAS não reservadas não reservadas não é uma palavra-chave
SECOND não reservadas não reservadas não reservadas
SELECT reservada não reservadas reservada
SEMI não reservadas não reservadas estritas não reservadas
SEPARATED não reservadas não reservadas não reservadas
SERDE não reservadas não reservadas não reservadas
SERDEPROPERTIES não reservadas não reservadas não reservadas
SESSION_USER reservada não reservadas reservada
SET não reservadas não reservadas reservada
SETS não reservadas não reservadas não reservadas
SHARE não reservadas não reservadas não reservadas
SHARES não reservadas não reservadas não reservadas
SHOW não reservadas não reservadas não reservadas
SKEWED não reservadas não reservadas não reservadas
SOME reservada não reservadas reservada
SORT não reservadas não reservadas não reservadas
SORTED não reservadas não reservadas não reservadas
START não reservadas não reservadas reservada
STATISTICS não reservadas não reservadas não reservadas
STORED não reservadas não reservadas não reservadas
STRATIFY não reservadas não reservadas não reservadas
STRUCT não reservadas não reservadas não reservadas
SUBSTR não reservadas não reservadas não reservadas
SUBSTRING não reservadas não reservadas não reservadas
SINCRONIZAR não reservadas não reservadas não reservadas
TABLE reservada não reservadas reservada
TABLES não reservadas não reservadas não reservadas
TABLESAMPLE não reservadas não reservadas reservada
TBLPROPERTIES não reservadas não reservadas não reservadas
TEMP não reservadas não reservadas não é uma palavra-chave
TEMPORARY não reservadas não reservadas não reservadas
TERMINATED não reservadas não reservadas não reservadas
THEN reservada não reservadas reservada
TIME reservada não reservadas reservada
TO reservada não reservadas reservada
TOUCH não reservadas não reservadas não reservadas
TRAILING reservada não reservadas reservada
TRANSACTION não reservadas não reservadas não reservadas
TRANSACTIONS não reservadas não reservadas não reservadas
TRANSFORM não reservadas não reservadas não reservadas
TRIM não reservadas não reservadas não reservadas
TRUE não reservadas não reservadas reservada
TRUNCATE não reservadas não reservadas reservada
TRY_CAST não reservadas não reservadas não reservadas
TYPE não reservadas não reservadas não reservadas
DESARQUIVAR não reservadas não reservadas não reservadas
UNBOUNDED não reservadas não reservadas não reservadas
UNCACHE não reservadas não reservadas não reservadas
UNION reservada não reservadas estritas reservada
UNIQUE reservada não reservadas reservada
DESCONHECIDO reservada não reservadas reservada
UNLOCK não reservadas não reservadas não reservadas
UNSET não reservadas não reservadas não reservadas
UPDATE não reservadas não reservadas reservada
USE não reservadas não reservadas não reservadas
USER reservada não reservadas reservada
USING reservada não reservadas estritas reservada
VALUES não reservadas não reservadas reservada
VIEW não reservadas não reservadas não reservadas
VIEWS não reservadas não reservadas não reservadas
WHEN reservada não reservadas reservada
WHERE reservada não reservadas reservada
WINDOW não reservadas não reservadas reservada
WITH reservada não reservadas reservada
YEAR não reservadas não reservadas não reservadas
ZONE não reservadas não reservadas não reservadas