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Função ai_gen

Aplica-se a: marca de seleção positiva SQL do Databricks marca de seleção positiva Runtime do Databricks

Importante

Esse recurso está em uma versão prévia.

Na versão preliminar:

  • O modelo de idioma subjacente pode lidar com vários idiomas; no entanto, essas funções são ajustadas para inglês.
  • Há limitação de fluxo para as APIs subjacentes do modelo de base. Confira Limites de APIs do modelo de base para atualizar esses limites.

A função ai_gen() invoca um modelo de IA generativo de última geração para responder ao prompt fornecido pelo usuário usando SQL. Essa função utiliza um ponto final de serviço de modelo de chat disponibilizado pelas APIs Databricks Foundation Model.

Requisitos

Importante

Os modelos subjacentes que podem ser usados neste momento são licenciados sob a Licença Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation ou a Licença da Comunidade LLAMA 3.1 Copyright © Meta Platforms, Inc. Todos os direitos reservados. Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com as licenças de modelo aplicáveis.

O Databricks recomenda revisar essas licenças para garantir a conformidade com quaisquer termos aplicáveis. Se surgirem modelos no futuro com melhor desempenho de acordo com os parâmetros de comparação internos da Databricks, a Databricks poderá alterar o modelo (e a lista de licenças aplicáveis fornecida nesta página).

Atualmente, Meta-Llama-3.1-70B-Instruct é o modelo subjacente que alimenta essas funções de IA.

Observação

No Databricks Runtime 15.1 e superior, essa função tem suporte nos notebooks do Databricks, incluindo notebooks que são executados como uma tarefa em um fluxo de trabalho do Databricks.

Sintaxe

ai_gen(prompt)

Argumentos

  • prompt: uma expressão STRING.

Retornos

Um STRING.

Exemplos

> SELECT ai_gen('Generate a concise, cheerful email title for a summer bike sale with 20% discount');
  Summer Bike Sale: Grab Your Dream Bike at 20% Off!

> SELECT
    question,
    ai_gen(
      'You are a teacher. Answer the students question in 50 words: ' || question
    ) AS answer
  FROM
    questions