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Funções de ordem superior

O Azure Databricks fornece primitivos dedicados para processar matrizes no Apache Spark SQL. Eles facilitam muito o trabalho com matrizes e o tornam mais conciso, eliminando grandes quantidades de códigos clichês normalmente necessários. Os primitivos giram em torno de dois constructos de programação funcionais: funções de ordem superior e funções anônimas (lambda). Elas funcionam juntas para permitir que você defina funções que manipulam matrizes no SQL. Uma função de ordem superior usa uma matriz, implementa a forma como a matriz é processada e qual será o resultado da computação. Ela delega a uma função lambda como processar cada item na matriz.

Introdução ao notebook de funções de ordem superior

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Notebook do Python do tutorial de funções de ordem superior

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Funções internas do Apache Spark

O Apache Spark tem funções internas para manipular tipos complexos (por exemplo, tipos de matriz), incluindo funções de ordem superior.

O notebook a seguir ilustra as funções internas do Apache Spark.

Notebook de funções internas do Apache Spark

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