Setembro de 2024
Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em setembro de 2024.
Observação
As versões são disponibilizadas em fases. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada em uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
30 de setembro de 2024
As pastas Git e os Repos (Herdados) agora oferecem suporte a ativos de espaço de trabalho de 1 GB e 20.000 por branch de trabalho.
Meta Llama 3.1 405B Instruct já tem suporte na chamada de função do Databricks
25 de setembro de 2024
Meta Llama 3.1 405B Instruct já tem suporte na chamada de função do Databricks.
vector_search() agora disponível para todos os clientes (Visualização Pública)
25 de setembro de 2024
A Visualização Pública para vector_search() está agora disponível para todos os clientes em regiões onde a busca em vetores do Mosaic IA é compatível. Os clientes não precisam mais solicitar acesso.
Consulte função vector_search para saber como pesquisar um índice de Busca em Vetor do Mosaic IA usando SQL.
Os modelos Meta Llama 3.2 3B e 1B são compatíveis com o Serviço de Modelos
25 de setembro de 2024
Os modelos Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B agora são compatíveis com a produtividade provisionada por APIs de Modelos Fundamentais.
Os modelos Meta Llama 3.2 3B e 1B são suportados no ajuste fino do modelo de fundação
25 de setembro de 2024
Os modelos Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B agora são suportados no ajuste fino do modelo de base. Confira Modelos com suporte.
Publicar no Power BI já está em disponibilidade geral
24 de setembro de 2024
O recurso Publicar no Power BI agora está em disponibilidade geral. Esse recurso permite que os usuários criem modelos semânticos diretamente de tabelas/esquemas no Databricks e os publiquem diretamente no Serviço do Power BI.
Para começar, consulte Publicar no Power BI Online do Azure Databricks.
Usar @ para fazer referência a tabelas em prompts do Assistente do Databricks
24 de setembro de 2024
Para fazer referência rapidamente a tabelas em prompts do Assistente, use o símbolo @. Consulte Tabelas de referência em prompts usando @.
Criar protótipos e exportar agentes GenAI de chamada de ferramentas no AI Playground
24 de setembro de 2024
Use o AI Playground para criar protótipos, criar e exportar agentes GenAI de chamada de ferramentas. Agora você pode fornecer ferramentas ao agente de IA na forma de funções do Catálogo do Unity e interagir com o agente diretamente no AI Playground.
Exporte o agente de IA para notebooks para iterar ainda mais, avaliar a qualidade e implantá-lo. Consulte Criar um agente de IA.
Controlar o acesso externo aos dados no Catálogo do Unity usando o novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA
18 de setembro de 2024
O novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA permite que você restrinja o acesso aos dados no Catálogo do Unity quando mecanismos de processamento externos, como clientes Iceberg ou Microsoft Fabric, usam APIs abertas do Catálogo do Unity ou APIs do Iceberg para acessar esses dados. Consulte Controlar o acesso externo aos dados no Catálogo do Unity.
Os modelos de inserção do GTE v1.5 (inglês) agora são compatíveis com a produtividade provisionada da API do Modelo Fundamental
13 de setembro de 2024
A produtividade provisionada das APIs de Modelos Fundamentais agora oferece suporte aos modelos GTE v1.5 (inglês): gte-base-en-v1.5 e gte-large-en-v1.5.
A Correção Rápida do Assistente do Databricks depura o código embutido
12 de setembro de 2024
A Correção Rápida do Assistente recomenda correções de linha única para executar código quando retorna um erro. Aceite a correção e continue a executar o código.
Consulte Correção rápida.
Criar orçamentos para monitorar os gastos da conta (Visualização Pública)
11 de setembro de 2024
Agora, os administradores de conta podem criar orçamentos para controlar os gastos na conta do Azure Databricks. Os orçamentos podem incluir filtros personalizados para controlar os gastos com base no workpace e em tags personalizadas. Confira Usar orçamentos para monitorar os gastos da conta.
O ajuste fino do modelo básico agora está disponível para todos os clientes (visualização pública)
10 de setembro de 2024
O ajuste fino do modelo de base agora está disponível para todos os clientes nas seguintes regiões: centralus, eastus, eastus2, northcentraluse westus. Os clientes não precisam mais solicitar acesso para usar esse recurso nessas regiões.
Usando o ajuste fino do modelo de base, você pode usar seus próprios dados para personalizar um modelo de base para otimizar seu desempenho para seu aplicativo específico. Ao ajustar ou continuar o treinamento de um foundation model você pode treinar seu próprio modelo usando muito menos dados, tempo e recursos de computação do que treinar um modelo do zero. Consulte Ajuste fino do modelo de fundação.
O AI Gateway agora está em visualização pública
9 de setembro de 2024
O Mosaic AI Gateway agora está em visualização pública. É um serviço centralizado que agiliza o uso e o gerenciamento de modelos de IA generativa dentro de uma organização.
O AI Gateway traz governança, monitoramento e prontidão de produção para modelar endpoints de serviço usando os seguintes recursos:
- Permissão e limitação de taxa para controlar quem tem acesso e quanto acesso.
- Registro em log da carga útil para monitorar e auditar dados enviados para APIs de modelo usando tabelas de inferência.
- Rastreamento de uso para monitorar o uso operacional em pontos e custos associados usando tabelas do sistema.
- AI Guardrails para evitar dados indesejados e dados inseguros em solicitações e respostas.
- Roteamento de tráfego para minimizar interrupções de produção durante e após a implantação.
Modelos Meta Llama 3.1 70B e 8B suportados no ajuste fino do modelo de fundação
9 de setembro de 2024
Os modelos Meta Llama 3.1 70B e Meta Llama 3.1 8B agora são suportados no ajuste fino do modelo de base. Confira Modelos com suporte.
Suporte estendido a comentários gerados por IA
6 de setembro de 2024
O suporte a comentários gerados por IA inclui catálogos, esquemas, funções, modelos e volumes, além de tabelas e colunas de tabela. Um assistente embutido também ajuda a editar comentários no Gerenciador do Catálogo. Confira Adicionar comentários gerados por IA a objetos do Catálogo do Unity.
Monitorar o uso do ambiente controlado na tabela de uso faturável
5 de setembro de 2024
A tabela system.billing.usage agora inclui um valor usage_metadata.central_clean_room_id, permitindo que você monitore os custos incorridos pelo uso do ambiente controlado. Confira Referência da tabela do sistema de uso faturável.
A extensão do Databricks para Visual Studio Code está em GA
4 de setembro de 2024
A extensão do Databricks para Visual Studio Code agora está em disponibilidade geral. A extensão permite que você se conecte aos workspaces remotos do Azure Databricks do Visual Studio Code e, em seguida, defina, implante e execute facilmente os Pacotes de Ativos do Databricks, depure notebooks e execute-os como trabalhos, execute arquivos em clusters e como trabalhos e sincronize o código local com seu workspace, tudo no IDE do VSCode.
Para instalar a extensão do Databricks para Visual Studio Code, e para uma introdução rápida, consulte O que é a extensão do Databricks para Visual Studio Code?.
A chamada de função agora tem suporte na produtividade provisionada das APIs do modelo de base
3 de setembro de 2024
A chamada de função compatível com OpenAI agora está disponível na produtividade provisionada das APIs do Foundation Model. Esse lançamento também inclui suporte à chamada de função para o modelo Llama 3.1 8B Instruct em cargas de trabalho de produtividade provisionada.
Consulte Chamada de função no Azure Databricks.
As tabelas do sistema agora estão em disponibilidade geral
3 de setembro de 2024
A plataforma de tabelas do sistema do Azure Databricks já está em disponibilidade geral. Este lançamento também inclui a versão GA das tabelas system.billing.usage e system.billing.list_price. Consulte Monitorar a atividade da conta com tabelas do sistema.