Abril de 2021
Esses recursos e melhorias da plataforma do Azure Databricks foram lançados em abril de 2021.
Observação
As versões são disponibilizadas em fases. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada uma semana após a data de lançamento inicial.
Databricks Runtime 8.2 (GA)
22 de abril de 2021
O Databricks Runtime 8.2 e o Databricks Runtime 8.2 do ML estão disponíveis ao público em geral.
Para obter informações, confira as notas completas sobre a versão em Databricks Runtime 8.2 (EoS) e Databricks Runtime 8.2 para ML (EoS).
Gerenciamento mais fácil de trabalhos com a interface do usuário de trabalhos aprimorada
20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44
O Databricks reprojetou a interface do usuário de Agendar e orquestrar fluxos de trabalho para facilitar o gerenciamento de trabalhos. Você pode usar a nova página de detalhes do trabalho para executar todas as ações relacionadas ao trabalho, incluindo execução, clonagem e exclusão de trabalhos.
As alterações de política de cluster são aplicadas automaticamente a clusters existentes na reinicialização e na edição
20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44
Agora é muito mais fácil aplicar alterações de política de cluster a clusters existentes. Todas as alterações de definição de política são aplicadas aos clusters associados na reinicialização e edição do cluster. Os clusters não conforme não poderão ser reiniciados.
Acompanhar novas tentativas nas tarefas do trabalho quando as tentativas de tarefa falharem
20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44
Agora você pode passar a variável de parâmetro task_retry_count para uma tarefa de trabalho. O valor dessa variável é uma contagem das tentativas de repetir a tarefa quando a tentativa inicial falha. Para obter mais informações, consulte O que é uma referência de valor dinâmico?.
Ver rapidamente os detalhes do cluster ao criar um cluster
20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44
Agora você verá informações de cluster, incluindo detalhes do nó de trabalho e do driver, à direita de Criar Cluster ao criar um novo cluster de todos os fins ou de trabalho.
A barra lateral do MLflow reflete o experimento mais recente
20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44
A barra lateral de Execuções de experimentos de MLflow agora exibe as execuções do experimento ao que o notebook fez logon mais recentemente. Anteriormente, a barra lateral mostrava as execuções somente do experimento de notebook.
Para obter detalhes, confira Track ML e execuções de treinamento de aprendizado profundo.
Alteração do canal padrão dos arquivos no MLflow
20 a 26 de abril de 2021: Versão 3.44
Ao salvar um modelo no MLflow, você pode especificar um arquivo conda.yaml especificando dependências de pacote. Anteriormente, se você não especificava canais no arquivo conda.yaml, o modelo usava o canal defaults. Isso mudou. Se você não especificar um canal, o novo canal padrão será conda-forge.
Autenticação simplificada do Tableau Online para o Azure Databricks usando o Microsoft Entra ID
15 de abril de 2021
Agora, você pode se autenticar no Tableau Online usando a autenticação do Microsoft Entra ID além dos tokens de acesso pessoal. Para obter detalhes, consulte Conectar o Tableau ao Azure Databricks.
Databricks Runtime 8.2 (Beta)
8 de abril de 2021
O Databricks Runtime 8.2 e Databricks Runtime 8.2 do ML agora estão disponíveis como versões Beta.
Para obter informações, confira as notas completas sobre a versão em Databricks Runtime 8.2 (EoS) e Databricks Runtime 8.2 para ML (EoS).
A nova infraestrutura estendida requer atualização para rotas personalizadas e firewalls de saída
5 de abril de 2021
Em 31 de maio, o Databricks adicionará uma infraestrutura estendida à maioria das regiões do Azure para ajudar a dar suporte à manutenção e atualizações de impacto mínimo. Se você usar rotas personalizadas ou firewalls de saída para sua VNet do Azure Databricks, deverá adicionar os intervalos de IP da infraestrutura estendida regional aos firewalls de saída ou rotas personalizadas até 31 de maio. Para obter a lista de novos intervalos de IP, confira Configurar rotas definidas pelo usuário com endereços IP.
Limites de usuários e grupos
5 a 12 de abril de 2021: Versão 3.43
Cada workspace do Azure Databricks agora está limitado a 10.000 usuários e 5.000 grupos.
Monitoramento mais fácil do status de execução do trabalho
5 a 12 de abril de 2021: Versão 3.43
A página de detalhes da execução do trabalho agora é atualizada automaticamente a cada 5 segundos para facilitar o monitoramento do progresso de seus trabalhos.
Os scripts de inicialização global não são mais executados nos clusters de serviço de modelo
5 a 12 de abril de 2021: Versão 3.43
Os scripts de inicialização global são executados em cada cluster em um workspace e podem ser usados para impor configurações de cluster consistentes. Normalmente, essa configuração não é ideal para clusters de serviço de modelo, portanto, os scripts de inicialização global não são mais executados em clusters de serviço de modelo.
Se você precisar executar scripts de inicialização em clusters de serviço de modelo, entre em contato com sua equipe de conta do Azure Databricks.
Receber notificação por email sobre a atividade no registro de modelo
5 a 12 de abril de 2021: Versão 3.43
Agora você pode configurar o Registro de Modelo para enviar uma notificação por email da atividade em um modelo registrado ou versão do modelo. Criadores de versões de modelo e modelos registrados recebem automaticamente notificações sobre a atividade em seus modelos. Os usuários que interagem com versões de modelo (por exemplo, adicionando um comentário) também recebem notificações automaticamente. Para saber como gerenciar essas notificações, confira Controlar preferências de notificação.
Fim do suporte para a série 6.4 do Databricks Runtime
1º de abril de 2021
O suporte para Databricks Runtime 6.4, Databricks Runtime 6.4 para Machine Learning e Databricks Runtime 6.4 para Genomics terminou em 1 de agosto. Consulte ciclos de vida de suporte do Databricks.
O Suporte Estendido do Databricks Runtime 6.4 terá suporte até o final de 2021. Para obter mais informações, consulte Suporte estendido do Databricks Runtime 6.4 (EoS).