Abril de 2018
As versões são disponibilizadas em fases. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada uma semana após a data de lançamento inicial.
Observação
Agora estamos fornecendo avisos de desativação do Databricks Runtime nas notas sobre a versão do Databricks Runtime.
CLI de segredos
26 de abril de 20180
A CLI do Databricks versão 0.7.0 oferece a você o poder de gerenciar segredos na linha de comando. A documentação de segredos agora mostra como usar os comandos da CLI de segredos para criar e gerenciar segredos.
Confira Gerenciamento de segredos.
Guia do aprendizado profundo
24 de abril de 2018
Adicionamos documentação para o aprendizado profundo no Azure Databricks usando clusters de CPU.
Confira Aprendizado profundo.
Atualização de API de segredos para criar escopo secreto
25 de abril – 1º de maio de 2018: versão 2.70
O ponto de extremidade Criar Escopo do Segredo (2.0/preview/secret/scopes/create) agora pretere o campo initial_manage_acl e usa initial_manage_principal em vez disso. O novo campo fornece a mesma funcionalidade, mas uma semântica melhor.
Confira API de Segredos.
Dicas de erro do Spark
24 de abril – 1º de maio de 2018: versão 2.70
O Azure Databricks agora fornece dicas para ajudar a interpretar e solucionar muitos dos erros com os quais você pode se deparar ao executar comandos do Spark. E continuaremos adicionando mais.
CLI de Databricks 0.7.0
24 de abril de 2018
A CLI do Databricks 0.7.0 inclui correções de bugs.
Ela também fornece uma interface de linha de comando para a API de Segredos.
Consulte a CLI do Databricks (herdada).
Aumentar limite de truncamento de saída do script de inicialização
24 de abril – 1º de maio de 2018: versão 2.70
Aumentamos o limite de truncamento de saída de scripts de inicialização para 500.000 caracteres.
Consulte O que são scripts de inicialização?.
API de clusters: tipo de evento UPSIZE_COMPLETED adicionado
24 de abril – 1º de maio de 2018: versão 2.70
O novo tipo de evento de cluster UPSIZE_COMPLETED indica que os nós terminaram de ser adicionados a um cluster.
Confira API de Cluster na referência da API de Clusters.
Preenchimento automático do comando
10 a 17 de abril, 2018: Versão 2.69
O Azure Databricks agora dá suporte a dois tipos de preenchimento automático nos seus notebooks: local e servidor. O preenchimento automático local conclui as palavras que existem no notebook. O preenchimento automático de servidor é mais avançado porque acessa o cluster para tipos, classes e objetos definidos, além de banco de dados SQL e nomes de tabela. Para ativar o preenchimento automático de servidor, anexe seu notebook a um cluster em execução e execute todas as células que definem objetos completáveis.
Pools sem servidor atualizados para o Databricks Runtime 4.0
10 de abril de 2018
A versão de runtime de pools sem servidor foi atualizada do Databricks Runtime 3.5 (que inclui o Apache Spark 2.2.1) para o Databricks Runtime 4.0 (que inclui o Apache Spark 2.3.0). Você deve reiniciar os clusters para obter essa alteração.
A atualização representa uma atualização menor da versão do Apache Spark e é compatível com versões anteriores.
Consulte Referência de configuração de computação.