Compartilhar via


Conectar-se ao SuperAnnotate

O SDK Python do SuperAnnotate integra-se ao Azure Databricks para fornecer uma plataforma de infraestrutura de dados de IA completa que ajuda a anotar, depurar, gerenciar e ver dados de treinamento de alta qualidade com os recursos abrangentes de gerenciamento de dados, computação distribuída e machine learning do Azure Databricks.

O conector do SuperAnnotate simplifica esse processo transformando dados de anotação em dataframes do Apache Spark, permitindo que as equipes de ML mudem seu foco da estrutura de dados para treinar seus modelos de machine learning. Essa colaboração inclui a capacidade de configurar fluxos de trabalho de aprendizado ativos, em que previsões de baixa confiança são roteadas automaticamente para a plataforma SuperAnnotate.

Requisitos

Antes de fazer a integração ao SuperAnnotate, você precisa ter o seguinte:

Conectar-se ao SuperAnnotate usando o Partner Connect

Observação

O Partner Connect só dá suporte a warehouses de SQL para SuperAnnotate.

Para conectar seu workspace do Azure Databricks ao SuperAnnotate usando o Partner Connect, faça o seguinte:

  1. Na barra lateral, clique em botão do Partner Connect Partner Connect.
  2. Clique no bloco do parceiro.
  3. Verifique as informações fornecidas e clique em Próximo.

Você será redirecionado ao SuperAnnotate, onde poderá se inscrever ou fazer logon se já tiver uma conta.

Após essas etapas, uma organização será criada para você, juntamente com sua primeira equipe, chamada My Team. Sua organização também terá automaticamente uma integração do Databricks com os valores fornecidos na Etapa 3 e será adicionada à equipe por padrão.

Próximas etapas

’Depois de configurar sua organização e equipe por meio do Partner Connect, você precisará criar um projeto LLMs e GenAI. Configure seu formulário de acordo com os dados que você importará e adicione itens com sua integração do Databricks.

Recursos adicionais

Explore os seguintes recursos do SuperAnnotate: