Acompanhar o treinamento de modelo scikit-learn com o MLflow
Este notebook se baseia no tutorial scikit-learn diabetes do MLflow.
O notebook mostra como usar o MLflow para acompanhar o processo de treinamento do modelo, incluindo o log de parâmetros de modelo, as métricas, o próprio modelo e outros artefatos, como gráficos em um servidor de acompanhamento hospedado no Azure Databricks. Também inclui instruções para exibir os resultados registrados na interface do usuário de acompanhamento do MLflow.
Para implantar seu modelo treinado utilizando o Mosaic AI Model Serving, veja Implantar modelos utilizando o Mosaic AI Model Serving.