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Otimização de custo para o data lakehouse

Este artigo aborda os princípios arquitetônicos do pilar de otimização de custos, que visam habilitar o gerenciamento de custos de forma a maximizar o valor entregue. Dado um orçamento, a eficiência de custos é impulsionada por objetivos de negócios e retorno sobre o investimento. Os princípios de otimização de custos podem ajudar a alcançar os objetivos de negócios e a justificativa de custo.

Diagrama de arquitetura do lakehouse de otimização de custos para o Databricks.

Princípios de otimização de custos

  1. Escolher recursos ideais

    Escolha os recursos certos, que se alinham com as metas de negócios e têm capacidade de lidar com o desempenho da carga de trabalho. Ao integrar novas cargas de trabalho, explore as diferentes opções de implantação e escolha aquela com a melhor relação preço-desempenho.

  2. Alocar recursos de forma dinâmica

    Destine e libere recursos dinamicamente para corresponder aos requisitos de desempenho. Identifique recursos não utilizados ou subutilizados e reconfigure, consolide ou desative-os.

  3. Monitorar e controlar o custo

    O custo de suas cargas de trabalho depende da quantidade de recursos consumidos e das taxas cobradas por esses recursos. Para entender o custo dessas cargas de trabalho, monitore-as para cada recurso envolvido. Isso fornece uma linha de base para controlar o consumo e os custos.

    Em adição, o lakehouse facilita a identificação precisa do uso e dos custos da carga de trabalho. Isso permite a alocação transparente de custos para proprietários de cargas de trabalho individuais. Em seguida, eles podem medir o retorno sobre o investimento e otimizar seus recursos para reduzir os custos, se necessário.

  4. Projetar cargas de trabalho econômicas

    Uma das principais vantagens da lakehouse é sua capacidade de escalar dinamicamente. Como ponto de partida, as métricas de uso e desempenho são analisadas para determinar o número inicial de instâncias. Com o dimensionamento automático, os custos adicionais podem ser salvos escolhendo instâncias menores para uma carga de trabalho altamente variável ou escalando horizontalmente, em vez de verticalmente, para alcançar o nível necessário de desempenho.

Seguinte: melhores práticas de otimização de custos

Consulte Melhores práticas de otimização de custos.