Introdução ao data lakehouse bem arquitetado
Como arquiteto de nuvem, ao avaliar uma implementação do data lakehouse na Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks, talvez você queira saber “O que é um bom lakehouse?” Os artigos sobre o Lakehouse bem arquitetado fornecem diretrizes para a implementação do lakehouse.
No início, talvez você também queira saber:
- Qual é o escopo do lakehouse em termos de funcionalidades e personas?
- Qual é a visão para a lakehouse?
- Como o lakehouse se integra à arquitetura de nuvem do cliente?
Artigos sobre arquitetura do lakehouse
O escopo do lakehouse
A primeira etapa para projetar sua arquitetura de dados com a Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks é entender seus blocos de construção e como eles se integrariam aos seus sistemas. Confira O escopo da plataforma de lakehouse.
Princípios orientadores para a casa do lago
Regras básicas que definem e influenciam sua arquitetura. Eles explicam a visão por trás de uma implementação do lakehouse e formam a base para decisões futuras sobre seus dados, análise e arquitetura de IA. Confira Princípios orientadores para o lakehouse.
Arquiteturas de referência do lakehouse disponíveis para download
Os blueprints de arquitetura para download descrevem a configuração recomendada da Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks e sua integração com os serviços dos provedores de nuvem. Para obter PDFs de arquitetura de referência no formato 11 x 17 (A3), consulte Arquiteturas de referência do lakehouse (download).
Os sete pilares do lakehouse bem arquitetado e os respectivos princípios e melhores práticas
Entenda os prós e contras das decisões que você toma ao construir a casa do lago. Essa estrutura fornece práticas recomendadas de arquitetura para desenvolver e operar um lakehouse seguro, confiável, eficiente e econômico. Confira Arquitetura do data lakehouse: estrutura bem arquitetada do Databricks.