Comece a usar: Consultar e visualizar os dados de um notebook

Este artigo de introdução orienta você no uso de um notebook do Azure Databricks para consultar dados de amostra armazenados no Catálogo do Unity usando SQL, Python, Scala e R e, em seguida, visualizar os resultados da consulta no notebook.

Requisitos

Para concluir as tarefas neste artigo, você deve atender aos seguintes requisitos:

• Seu espaço de trabalho deve ter o Catálogo do Unity habilitado. Para obter informações sobre como começar a usar o Catálogo do Unity, consulte Configurar e gerenciar o Catálogo do Unity.
• Você deve ter permissão para usar um recurso de computação existente ou criar um recurso de computação. Consulte Começar: Configuração da conta e do espaço de trabalho ou consulte o administrador do Databricks.

Etapa 1: Criar um notebook

Para criar um bloco de notas na sua área de trabalho, clique em Novo na barra lateral e, em seguida, clique em Notebook. Um notebook em branco é aberto no workspace.

Para saber mais sobre como criar e gerenciar notebooks, consulte Gerenciar notebooks.

Etapa 2: Consultar uma tabela

Consulte a tabela samples.nyctaxi.trips no Catálogo do Unity usando o idioma de sua preferência.

1. Copie e cole o código a seguir na nova célula vazia do notebook. Esse código exibe os resultados da consulta da tabela samples.nyctaxi.trips no Catálogo do Unity.

   SQL

   SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
   

   Python

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   Scala

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   R

   library(SparkR)
   display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))
   

2. Pressione Shift+Enter para executar a célula e depois mova para a próxima célula.

   Os resultados da consulta aparecem no notebook.

Etapa 3: Exibir os dados

Exiba o valor da tarifa média por distância de viagem, agrupada pelo código postal da coleta.

1. Ao lado da guia Tabela, clique + e, em seguida, clique em Visualização.

   O editor de visualização é exibido.

2. Na lista suspensa Tipo de Visualização, verifique se a Barra está selecionada.

3. Selecione fare_amount para a coluna X.

4. Selecione trip_distance para a coluna Y.

5. Selecione Average como o tipo de agregação.

6. Selecione pickup_zip como a coluna Agrupar por.

   

7. Clique em Save (Salvar).

Próximas etapas

• Para saber mais sobre como adicionar dados do arquivo CSV ao Catálogo do Unity e visualizar dados, veja Primeiros passos: importar e visualizar dados CSV de um notebook.
• Para saber como carregar dados no Databricks usando o Apache Spark, consulte Tutorial: Carregar e transformar dados usando o Apache Spark DataFrames.
• Para saber mais sobre a ingestão de dados no Databricks, consulte Ingerir dados em um Databricks Lakehouse.
• Para saber mais sobre como consultar dados com o Databricks, consulte Dados de consulta.
• Para saber mais sobre visualizações, consulte Visualizações em notebooks do Databricks.