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Monitorar um SQL warehouse

Você pode monitorar um SQL Warehouse usando a interface do usuário do Databricks.

Exibir métricas de monitoramento do SQL warehouse

Para monitorar um SQL warehouse, clique no nome de um SQL warehouse e, em seguida, na guia Monitoramento. Na guia Monitoramento, você verá os seguintes elementos de monitoramento:

Captura de tela com anotações numeradas para denotar as partes definidas da página a seguir.

  1. Estatísticas ao vivo: as estatísticas ao vivo aparecem perto da parte superior da página. Da esquerda para a direita, indicam o status do armazém, o número de consultas em execução, o número de consultas enfileiradas e o número atual de clusters do armazém.

  2. Filtro de escala de tempo: O filtro de escala de tempo define o intervalo de tempo para o gráfico de contagem de consultas, o gráfico de cluster em execução e o histórico de consultas. O intervalo de tempo padrão é de 8 horas, mas você pode usar o Ícone de Raio ícone de raio para selecionar um período de 24 horas, 7 dias ou 14 dias. Você também pode definir um período personalizado usando o calendário ou clicando e arrastando no gráfico de barras.

  3. gráfico de contagem de consultas de pico: Este gráfico mostra o número máximo de consultas simultâneas do armazém, em execução ou em espera, durante o período selecionado. Os dados que fornecem esse gráfico não incluem consultas de metadados. Cada ponto de dados representa o pico em uma janela de 5 minutos.

  4. gráfico de contagem de consultas concluído: Este gráfico mostra o número de consultas concluídas no período de tempo selecionado, incluindo consultas canceladas e com falha. As consultas aparecem no gráfico após a conclusão, com contagens médias por minuto.

    Importante

    Esse recurso está em uma visualização pública.

  5. Gráfico de clusters em execução: esse gráfico mostra o número de clusters alocados ao warehouse durante o período selecionado. Durante um ciclo de cluster, essa contagem pode exceder temporariamente o máximo configurado.

  6. tabela de histórico de consultas: esta tabela lista todas as consultas ativas no período de tempo selecionado, incluindo a hora de início, a duração e o usuário que as executou. Você pode filtrar as consultas por usuário, duração, status e tipo de instrução.

Observação

A Contagem de Clusters poderá ser maior que 1 somente se a escala estiver habilitada e configurada.