Implantar um workspace com um modelo do ARM

Artigo
08/26/2024

Este artigo explica como criar um workspace do Azure Databricks usando um modelo do ARM.

Um modelo ARM é um arquivo JSON (JavaScript Object Notation) que define a infraestrutura e a configuração do projeto. O modelo usa a sintaxe declarativa, que permite declarar o que você pretende implantar sem precisar gravar a sequência de comandos de programação para criá-lo.

Se seu ambiente atender aos pré-requisitos e você estiver familiarizado com o uso de modelos do ARM, pressione o botão Implantar no Azure. O modelo será aberto no portal do Azure.

Examinar o modelo

O modelo usado neste início rápido é proveniente dos Modelos de Início Rápido do Azure.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.5.6.12127",
      "templateHash": "14509124136721506545"
    }
  },
  "parameters": {
    "disablePublicIp": {
      "type": "bool",
      "defaultValue": false,
      "metadata": {
        "description": "Specifies whether to deploy Azure Databricks workspace with Secure Cluster Connectivity (No Public IP) enabled or not"
      }
    },
    "workspaceName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "The name of the Azure Databricks workspace to create."
      }
    },
    "pricingTier": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "premium",
      "allowedValues": [
        "standard",
        "premium"
      ],
      "metadata": {
        "description": "The pricing tier of workspace."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "Location for all resources."
      }
    }
  },
  "variables": {
    "managedResourceGroupName": "[format('databricks-rg-{0}-{1}', parameters('workspaceName'), uniqueString(parameters('workspaceName'), resourceGroup().id))]"
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Databricks/workspaces",
      "apiVersion": "2018-04-01",
      "name": "[parameters('workspaceName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "sku": {
        "name": "[parameters('pricingTier')]"
      },
      "properties": {
        "managedResourceGroupId": "[subscriptionResourceId('Microsoft.Resources/resourceGroups', variables('managedResourceGroupName'))]",
        "parameters": {
          "enableNoPublicIp": {
            "value": "[parameters('disablePublicIp')]"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "outputs": {
    "workspace": {
      "type": "object",
      "value": "[reference(resourceId('Microsoft.Databricks/workspaces', parameters('workspaceName')))]"
    }
  }
}

O recurso do Azure definido no modelo é Microsoft.Databricks/workspaces: crie um workspace do Azure Databricks.

Implantar o modelo

Nesta seção, você criará um workspace do Azure Databricks usando um modelo do ARM.

Use o link fornecido para entrar no Azure e abrir um modelo.

Forneça os seguintes valores necessários para criar seu workspace do Azure Databricks:

Propriedade	Descrição
Assinatura	Na lista suspensa, selecione sua assinatura do Azure.
Grupo de recursos	Especifique se deseja criar um novo grupo de recursos ou usar um existente. Um grupo de recursos é um contêiner que mantém os recursos relacionados a uma solução do Azure. Para obter mais informações, consulte Visão geral do Grupo de Recursos do Azure.
Localidade	Selecione Leste dos EUA 2. Para outras regiões disponíveis, consulte serviços do Azure por região.
Nome do workspace	Forneça um nome para seu workspace do Databricks
Tipo de preço	Escolha entre o cluster Standard e o Premium. Para saber mais sobre essas camadas, confira Página de preços do Databricks.

Selecione Examinar + Criar e Criar.
A criação do workspace leva alguns minutos. Quando a implantação de um workspace falha, ele ainda é criado com estado de falha. Exclua o workspace com falha e crie um que resolva os erros de implantação. Quando você exclui o workspace com falha, o grupo de recursos gerenciado e todos os recursos implantados com êxito também são excluídos.

Examinar os recursos implantados

Use o portal do Azure para verificar o workspace do Azure Databricks ou o script da CLI do Azure ou do Azure PowerShell a seguir para listar o recurso criado.

CLI do Azure

echo "Enter your Azure Databricks workspace name:" &&
read databricksWorkspaceName &&
echo "Enter the resource group where the Azure Databricks workspace exists:" &&
read resourcegroupName &&
az databricks workspace show -g $resourcegroupName -n $databricksWorkspaceName

Azure PowerShell

$resourceGroupName = Read-Host -Prompt "Enter the resource group name where your Azure Databricks workspace exists"
(Get-AzResource -ResourceType "Microsoft.Databricks/workspaces" -ResourceGroupName $resourceGroupName).Name
 Write-Host "Press [ENTER] to continue..."

Compartilhar via