Compartilhar via

Referência da tabela do sistema de depósitos

  • Artigo

Importante

Esta tabela do sistema está em Visualização Pública. Para acessar a tabela, o esquema deve estar habilitado em seu catálogo system. Para obter mais informações, consulte Habilitar esquemas da tabela do sistema.

Neste artigo, você aprenderá a usar a tabela do sistema de warehouses para monitorar e gerenciar os SQL warehouses em seus workspaces. Cada linha é um instantâneo das propriedades do SQL warehouse naquele momento. Um novo instantâneo é criado quando as propriedades são alteradas.

A tabela do sistema de armazéns está localizada em system.compute.warehouses.

Esquema da tabela de armazéns

Nome da coluna Tipo de dados Descrição Exemplo
warehouse_id string A ID do SQL warehouse. 123456789012345
workspace_id string A ID do workspace em que o warehouse é implantado. 123456789012345
account_id string A ID de uma conta do Azure Databricks. 7af234db-66d7-4db3-bbf0-956098224879
warehouse_name string O nome do SQL warehouse. My Serverless Warehouse
warehouse_type string O tipo de SQL warehouse. Os valores possíveis são CLASSIC, PRO e SERVERLESS. SERVERLESS
warehouse_channel string O canal do SQL warehouse. Os valores possíveis são CURRENT e PREVIEW. CURRENT
warehouse_size string O tamanho do cluster do SQL warehouse. Os valores possíveis são 2X_SMALL, X_SMALL, SMALL, MEDIUMLARGE, , X_LARGE, 2X_LARGE, , e 3X_LARGE4X_LARGE. MEDIUM
min_clusters int O número mínimo de clusters permitidos. 1
max_clusters int O número máximo de clusters permitidos. 5
auto_stop_minutes int O número de minutos antes que o SQL warehouse seja interrompido automaticamente devido à inatividade. 35
tags map Marcas para o SQL warehouse. {"budget":"research"}
change_time timestamp Carimbo de data/hora da alteração na definição do SQL warehouse. 2023-07-20T19:13:09.504Z
delete_time timestamp Carimbo de data/hora de quando o SQL warehouse foi excluído. O valor é null se o SQL warehouse não for excluído. 2023-07-20T19:13:09.504Z

Consultas de exemplo

As consultas de exemplo a seguir são modelos. Adicione valores que façam sentido para sua organização. Você também pode adicionar alertas a essas consultas como auxílio para se manter informado(a) sobre as alterações em seus warehouses. Confira Criar um alerta.

Use as seguintes consultas de exemplo para obter insights sobre o comportamento do warehouse:

Identificar as configurações de todos os depósitos ativos

Essa consulta identifica as configurações de todos os depósitos que estão ativos no momento.

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time DESC) = 1
    and delete_time is null;

Quais armazéns foram criados esta semana?

Essa consulta identifica os warehouses que foram criados nos últimos sete dias.

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time as datetime_created,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time ASC) = 1
    and change_time >= DATE_TRUNC('day', CURRENT_DATE) - INTERVAL 7 days
    and delete_time is null;