Compartilhar via

Processar dados executando U-SQL scripts em Azure Data Lake Analytics com Azure Data Factory e Synapse Analytics

  • Artigo

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dica

Experimente o Data Factory no Microsoft Fabric, uma solução de análise tudo-em-um para empresas. O Microsoft Fabric abrange desde movimentação de dados até ciência de dados, análise em tempo real, business intelligence e relatórios. Saiba como iniciar uma avaliação gratuita!

Um pipeline no espaço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse Analytics processa dados nos serviços de armazenamento vinculados utilizando serviços de computação vinculados. Ela contém uma sequência de atividades em que cada atividade executa uma operação de processamento específica. Este artigo descreve a Atividade do U-SQL do Data Lake Analytics que executa um script U-SQL em um serviço vinculado de computação do Azure Data Lake Analytics.

Crie uma conta do Azure Data Lake Analytics antes de criar um pipeline com uma atividade do U-SQL do Data Lake Analytics. Para saber mais sobre o Azure Data Lake Analytics, veja Introdução ao Azure Data Lake Analytics.

Adicionar uma atividade U-SQL do Azure Data Lake Analytics a um pipeline com interface do usuário

Para usar uma atividade U-SQL do Azure Data Lake Analytics em um pipeline, conclua as seguintes etapas:

  1. Procure Data Lake no painel Atividades do pipeline e arraste uma atividade U-SQL para a tela do pipeline.

  2. Selecione a nova atividade U-SQL na tela se ela ainda não estiver selecionada.

  3. Selecione a guia Conta ADLA para selecionar ou criar um serviço vinculado do Azure Data Lake Analytics que será usado para executar a atividade U-SQL.

    Shows the UI for a U-SQL activity.

  4. Selecione a guia Script para selecionar ou criar um serviço vinculado de armazenamento e um caminho dentro do local de armazenamento que hospedará o script.

    Shows the UI for the Script tab for a U-SQL activity.

Serviço vinculado do Azure Data Lake Analytics

Você cria um serviço vinculado do Azure Data Lake Analytics para vincular um serviço de computação do Azure Data Lake Analytics a um espeço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse Analytics. A atividade de U-SQL do Data Lake Analytics no pipeline se refere a esse serviço vinculado.

A tabela a seguir apresenta as descrições das propriedades genéricas usadas na definição JSON.

Propriedade Descrição Obrigatório
tipo A propriedade de tipo deve ser configurada como: AzureDataLakeAnalytics. Sim
accountName Nome da conta da Análise Azure Data Lake. Sim
dataLakeAnalyticsUri URI da Análise Azure Data Lake. Não
subscriptionId ID de assinatura do Azure Não
resourceGroupName Nome do grupo de recursos do Azure Não

Autenticação de entidade de serviço

O serviço vinculado do Azure Data Lake Analytics requer uma autenticação de entidade de serviço para conectar-se ao serviço do Azure Data Lake Analytics. Para usar a autenticação da entidade de serviço, registre uma entidade de aplicativo na ID do Microsoft Entra e conceda a ela o acesso à Análise Data Lake e ao Repositório Data Lake que ela usa. Para encontrar as etapas detalhadas, consulte Autenticação de serviço a serviço. Anote os seguintes valores, que são usados para definir o serviço vinculado:

  • ID do aplicativo
  • Chave do aplicativo
  • ID do locatário

Conceder permissão de entidade de serviço para o seu Azure Data Lake Anatlyics usando o Assistente de Adição de Usuário.

Use a autenticação de entidade de serviço especificando as seguintes propriedades:

Propriedade Descrição Obrigatório
servicePrincipalId Especifique a ID do cliente do aplicativo. Sim
servicePrincipalKey Especifique a chave do aplicativo. Sim
tenant Especifique as informações de locatário (domínio nome ou ID do Locatário) em que o aplicativo reside. É possível recuperá-las focalizando o mouse no canto superior direito do Portal do Azure. Sim

Exemplo: Autenticação de entidade de serviço

{
    "name": "AzureDataLakeAnalyticsLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureDataLakeAnalytics",
        "typeProperties": {
            "accountName": "<account name>",
            "dataLakeAnalyticsUri": "<azure data lake analytics URI>",
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalKey": {
                "value": "<service principal key>",
                "type": "SecureString"
            },
            "tenant": "<tenant info, e.g. microsoft.onmicrosoft.com>",
            "subscriptionId": "<optional, subscription id of ADLA>",
            "resourceGroupName": "<optional, resource group name of ADLA>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }       
    }
}

Para saber mais sobre o serviço vinculado, consulte Compute linked services (Serviços de computação vinculados).

Atividade do U-SQL da Análise Data Lake

O seguinte snippet de código JSON define um pipeline com uma Atividade do U-SQL da Análise Data Lake. A definição de atividade tem uma referência para o serviço vinculado da Análise Azure Data Lake criado anteriormente. Para executar um script U-SQL do Data Lake Analytics, o serviço envia o script especificado ao Data Lake Analytics e as entradas e saídas necessárias são definidas no script do Data Lake Analytics para efetuar fetch e emitir a saída.

{
    "name": "ADLA U-SQL Activity",
    "description": "description",
    "type": "DataLakeAnalyticsU-SQL",
    "linkedServiceName": {
        "referenceName": "<linked service name of Azure Data Lake Analytics>",
        "type": "LinkedServiceReference"
    },
    "typeProperties": {
        "scriptLinkedService": {
            "referenceName": "<linked service name of Azure Data Lake Store or Azure Storage which contains the U-SQL script>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "scriptPath": "scripts\\kona\\SearchLogProcessing.txt",
        "degreeOfParallelism": 3,
        "priority": 100,
        "parameters": {
            "in": "/datalake/input/SearchLog.tsv",
            "out": "/datalake/output/Result.tsv"
        }
    }   
}

A tabela a seguir descreve os nomes e as descrições de propriedades que são específicas a esta atividade.

Propriedade Descrição Obrigatório
name Nome da atividade no pipeline Sim
descrição Texto que descreve o que a atividade faz. Não
type Para a atividade de U-SQL do Data Lake Analytics, o tipo de atividade é DataLakeAnalyticsU-SQL. Sim
linkedServiceName Serviço vinculado ao Azure Data Lake Analytics. Para saber mais sobre esse serviço vinculado, consulte o artigo Compute linked services (Serviços de computação vinculados). Sim
scriptPath Caminho para a pasta que contém o script U-SQL. O nome do arquivo diferencia maiúsculas de minúsculas. Sim
scriptLinkedService Serviço vinculado que vincula o Azure Data Lake Store ou Armazenamento do Azure que contém o script Sim
degreeOfParallelism O número máximo de nós usados simultaneamente para executar o trabalho. Não
priority Determina quais trabalhos de todos os que estão na fila devem ser selecionados para serem executados primeiro. Quanto menor o número, maior a prioridade. Não
parâmetros Parâmetros para passar para o script U-SQL. Não
runtimeVersion Versão de runtime do mecanismo U-SQL a ser usado. Não
compilationMode

Modo de compilação do U-SQL. Deve ser um destes valores: Semantic: realiza apenas as verificações de semântica e as verificações de integridade necessárias; Full: realiza a compilação completa, incluindo verificação de sintaxe, otimização, geração de código, etc.; SingleBox: executa a compilação completa com a configuração TargetType como SingleBox. Se você não especificar um valor para essa propriedade, o servidor determinará o modo de compilação ideal.

 Não

Consulte SearchLogProcessing.txt para ver a definição do script.

Exemplo de script U-SQL

@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM @in
    USING Extractors.Tsv(nullEscape:"#NULL#");

@rs1 =
    SELECT Start, Region, Duration
    FROM @searchlog
WHERE Region == "en-gb";

@rs1 =
    SELECT Start, Region, Duration
    FROM @rs1
    WHERE Start <= DateTime.Parse("2012/02/19");

OUTPUT @rs1   
    TO @out
      USING Outputters.Tsv(quoting:false, dateTimeFormat:null);

No exemplo de script acima, a entrada e a saída do script são definidas nos parâmetros @in e @out. Os valores dos parâmetros @in and @out no script U-SQL são passados dinamicamente pelo serviço usando a seção 'parâmetros'.

Você pode especificar outras propriedades, por exemplo, degreeOfParallelism e prioridade, bem como em sua definição de pipeline para os trabalhos executados no serviço Data Lake Analytics.

Parâmetros dinâmicos

Na definição de pipeline de exemplo, os parâmetros in e out são atribuídos com valores embutidos em código.

"parameters": {
    "in": "/datalake/input/SearchLog.tsv",
    "out": "/datalake/output/Result.tsv"
}

É possível usar parâmetros dinâmicos em vez disso. Por exemplo:

"parameters": {
    "in": "/datalake/input/@{formatDateTime(pipeline().parameters.WindowStart,'yyyy/MM/dd')}/data.tsv",
    "out": "/datalake/output/@{formatDateTime(pipeline().parameters.WindowStart,'yyyy/MM/dd')}/result.tsv"
}

Nesse caso, os arquivos de entrada ainda são obtidos da pasta /datalake/input e os arquivos de saída são gerados na pasta /datalake/output. Os nomes de arquivo são dinâmicos com base na hora de início de janela que está sendo passada quando o pipeline é disparado.

Conteúdo relacionado

Consulte os seguintes artigos que explicam como transformar dados de outras maneiras: