Redundância de dados do Azure Data Factory
Os dados do Azure Data Factory incluem metadados (pipeline, conjuntos de dados, serviços vinculados, runtime de integração e gatilhos) e dados de monitoramento (execuções de atividade, pipeline e gatilho).
Em todas as regiões (exceto Sul do Brasil e Sudeste da Ásia), os dados do Azure Data Factory são armazenados e replicados na região emparelhada para proteger contra perda de metadados. Durante as falhas de datacenter regionais, a Microsoft pode iniciar um failover regional da instância do Azure Data Factory. Na maioria dos casos, nenhuma ação é necessária da sua parte. Quando o failover gerenciado pela Microsoft for concluído, você poderá acessar o Azure Data Factory na região de failover.
Devido aos requisitos de residência de dados no Sul do Brasil e no Sudeste da Ásia, os dados do Azure Data Factory são armazenados somente na região local. Para o Sudeste da Ásia, todos os dados são armazenados em Singapura. Para o Sul do Brasil, todos os dados são armazenados no Brasil. Quando a região é perdida devido a um desastre significativo, a Microsoft não consegue recuperar os dados do Azure Data Factory.
Observação
O failover gerenciado pela Microsoft não se aplica ao runtime de integração auto-hospedado (SHIR), pois, normalmente, essa infraestrutura é gerenciada pelo cliente. Se o SHIR estiver configurado na VM do Azure, a recomendação será usar o Azure Site Recovery para lidar com o failover da VM do Azure em outra região.
Uso do controle do código-fonte no Azure Data Factory
Para garantir que você possa acompanhar e auditar as alterações feitas nos metadados, considere configurar o controle do código-fonte do Azure Data Factory. Ele também permitirá que você acesse os arquivos JSON de metadados para pipelines, conjuntos de dados, serviços vinculados e gatilho. O Azure Data Factory permite trabalhar com um repositório Git diferente (Azure DevOps e GitHub).
Saiba como configurar o controle do código-fonte no Azure Data Factory.
Observação
Se houver um desastre (perda de região), o novo data factory poderá ser provisionado manualmente ou de forma automatizada. Depois que o novo data factory tiver sido criado, você poderá restaurar seus pipelines, conjuntos de dados e JSON de serviços vinculados do repositório Git existente.
Armazenamentos de dados
O Azure Data Factory permite mover dados entre armazenamentos de dados locais e na nuvem. Para garantir a continuidade dos negócios com os armazenamentos de dados, veja as recomendações de continuidade de negócios para cada um desses armazenamentos.