localizar o operador

Artigo
01/28/2025

Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer ✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Localiza linhas que correspondem a um predicado em um conjunto de tabelas.

O escopo do operador find também pode ser entre bancos de dados ou entre clusters.

find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"

find in (database('*').*) where Fruit == "apple"

find in (cluster('cluster_name').database('MyDB*').*) where Fruit == "apple"

find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"

Observação

find é substancialmente menos eficiente do que a filtragem de texto específica da coluna. Sempre que as colunas forem conhecidas, recomendamos usar o operador where. find não funciona bem quando o workspace contém um grande número de tabelas e colunas e o volume de dados que está sendo verificado é alto e o intervalo de tempo da consulta é alto.

Sintaxe

find[withsource= ColumnName] [in(Tabelas)] wherePredicado [ project-smart | project ColumnName[ : ColumnType, ... ] ,pack_all()[ ]]
find Predicado [project-smart | project ColumnName[ , ... ] [ ]],pack_all()

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome	Digitar	Obrigatória	Descrição
ColumnName	`string`		Por padrão, a saída inclui uma coluna chamada source_ cujos valores indicam qual tabela de origem contribuiu para cada linha. Se especificado, ColumnName é usado em vez de source_. Após a correspondência curinga, se a consulta fizer referência a tabelas de mais de um banco de dados, incluindo o banco de dados padrão, o valor dessa coluna terá um nome de tabela qualificado com o banco de dados. Da mesma forma, de cluster e qualificações de banco de dados estarão presentes no valor se mais de um cluster for referenciado.
Predicado	`bool`	✔️	Essa expressão booleana é avaliada para cada linha em cada tabela de entrada. Para obter mais informações, consulte detalhes da sintaxe do predicado.
Tabelas	`string`		Zero ou mais referências de tabela separadas por vírgulas. Por padrão, `find` examina todas as tabelas no banco de dados atual. Você pode usar: 1. O nome de uma tabela, como `Events` 2. Uma expressão de consulta, como `(Events \| where id==42)` 3. Um conjunto de tabelas especificadas com um curinga. Por exemplo, `E*` formaria a união de todas as tabelas no banco de dados cujos nomes começam com `E`.
`project-smart` ou `project`	`string`		Se não for especificado, `project-smart` será usado por padrão. Para obter mais informações, consulte detalhes do esquema de saída.

withsource= ColumnName: opcional. Por padrão, a saída inclui uma coluna chamada source_ cujos valores indicam qual tabela de origem contribuiu com cada linha. Se especificado, ColumnName é usado em vez de source_.
Predicado: Uma booleanexpressão sobre as colunas das tabelas de entrada Tabela [,Tabela, ...]. Ele é avaliado para cada linha em cada tabela de entrada. Para obter mais informações, consulte detalhes da sintaxe do predicado.
Tabelas: Opcional. Zero ou mais referências de tabela separadas por vírgulas. Por padrão, localizar pesquisa todas as tabelas para:
- O nome da tabela, como Events
- Uma expressão de consulta, como (Events | where id==42)
- Um conjunto de tabelas especificadas com um curinga. Por exemplo, E* formaria a união de todas as tabelas cujos nomes começam com E.
project-smart | project: se não for especificado, project-smart será usado por padrão. Para obter mais informações, consulte detalhes do esquema de saída.

Devoluções

Transformação de linhas na Tabela [,Tabela, ...] para a qual o Predicado é true. As linhas são transformadas de acordo com o esquema de saída.

Esquema de saída

source_ coluna

A saída do operador find sempre inclui uma coluna source_ com o nome da tabela de origem. A coluna pode ser renomeada usando o withsource parâmetro.

Colunas de resultados

As tabelas de origem que não contêm nenhuma coluna usada pela avaliação do predicado são filtradas.

Quando você usa project-smart, as colunas que aparecem na saída são:

Colunas que aparecem explicitamente no predicado.
Colunas comuns a todas as tabelas filtradas.

O restante das colunas são empacotadas em um recipiente de propriedades e aparecem em uma coluna de pack extra. Uma coluna que é referenciada explicitamente pelo predicado e aparece em várias tabelas com vários tipos, tem uma coluna diferente no esquema de resultados para cada tipo. Cada um dos nomes de coluna é construído a partir do nome e do tipo da coluna original, separados por um sublinhado.

Ao usar projectColumnName[ , ... ] [,pack_all()]:

A tabela de resultados inclui as colunas especificadas na lista. Se uma tabela de origem não contiver uma determinada coluna, os valores nas linhas correspondentes serão nulos.
Quando você especifica um ColumnType com um ColumnName, essa coluna no "resultado" tem o tipo fornecido e os valores são convertidos nesse tipo, se necessário. A conversão não tem efeito sobre o tipo de coluna ao avaliar o predicado .
Quando pack_all() é usado, todas as colunas, incluindo as colunas projetadas, são empacotadas em um recipiente de propriedades e aparecem em uma coluna extra, por padrão 'column1'. No recipiente de propriedades, o nome da coluna de origem serve como o nome da propriedade e o valor da coluna serve como o valor da propriedade.

Sintaxe de predicado

O operador find dá suporte a uma sintaxe alternativa para o termo * has e, usando apenas termo, pesquisa um termo em todas as colunas de entrada.

Para obter um resumo de algumas funções de filtragem, consulte o operador where.

Considerações

Se a project cláusula fizer referência a uma coluna que aparece em várias tabelas e tem vários tipos, um tipo deverá seguir essa referência de coluna na cláusula do projeto
Se uma coluna aparecer em várias tabelas e tiver vários tipos e project-smart estiver em uso, haverá uma coluna correspondente para cada tipo no resultado do find, conforme descrito em união
Quando você usa inteligente do projeto, alterações no predicado, no conjunto de tabelas de origem ou no esquema de tabelas, podem resultar em uma alteração no esquema de saída. Se um esquema de resultado constante for necessário, use project
find O escopo não pode incluir funções. Para incluir uma função no escopo find, defina uma instrução let com exibição de palavra-chave.

Dicas de desempenho

Use tabelas em vez de expressões tabulares. Se for uma expressão tabular, o operador find retornará a uma union consulta que pode resultar em desempenho degradado.
Se uma coluna que aparece em várias tabelas e tem vários tipos fizer parte da cláusula project, prefira adicionar um ColumnType à cláusula project em vez de modificar a tabela antes de passá-la para find.
Adicione filtros baseados em tempo ao predicado. Use um valor de coluna datetime ou ingestion_time().
Pesquise em colunas específicas em vez de uma pesquisa de texto completo.
É melhor não fazer referência a colunas que aparecem em várias tabelas e têm vários tipos. Se o predicado for válido ao resolver esse tipo de coluna para mais de um tipo, a consulta retornará à união. Por exemplo, consulte exemplos de casos em que find atua como umunião.

Exemplos

Os exemplos neste artigo usam tabelas disponíveis publicamente no de cluster de ajuda, como a tabela StormEvents no banco de dados exemplos de.

Os exemplos neste artigo usam tabelas disponíveis publicamente, como a tabela StormEvents na análise de clima dados de exemplo.

Pesquisa de termos em todas as tabelas

A consulta localiza todas as linhas de todas as tabelas no banco de dados atual em que qualquer coluna inclui a palavra Hernandez. Os registros resultantes são transformados de acordo com o esquema de saída. A saída inclui linhas da Customers tabela e da SalesTable tabela do ContosoSales banco de dados.

Executar a consulta

find "Hernandez"

Saída

Esta tabela mostra as três primeiras linhas da saída.

fonte_	embalar_
Clientes	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":5023,"Education":"Partial High School","FirstName":"Devin","Gender":"M","LastName":"Hernandez","MaritalStatus":"S","Occupation":"Clerical","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
Clientes	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":7814,"Education":"Partial College","FirstName":"Kristy","Gender":"F","LastName":"Hernandez","MaritalStatus":"S","Occupation":"Professional","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
Clientes	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":7888,"Education":"Partial High School","FirstName":"Kari","Gender":"F","LastName":"Hernandez","MaritalStatus":"S","Occupation":"Clerical","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
...	...

Pesquisa de termos em todas as tabelas que correspondem a um padrão de nome

A consulta localiza todas as linhas de todas as tabelas no banco de dados atual cujo nome começa com C, e nas quais qualquer coluna inclui a palavra Hernandez. Os registros resultantes são transformados de acordo com o esquema de saída. Agora, a saída contém apenas registros da Customers tabela.

Executar a consulta

find in (C*) where * has "Hernandez"

Saída

Esta tabela mostra as três primeiras linhas da saída.

fonte_	embalar_
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable", "owner":"Avner Aharoni", "participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z", "duration":60,"time_and_duration":"Wednesday, 26 de maio\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Ignite 2018","sessionid":"THR3115","session_title":"Azure Log Analytics: aprofundamento na linguagem de consulta do Azure Kusto. ","session_type":"Teatro", "proprietário":"Jean François Berenguer", "participantes":"","URL":"https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/66329","level":300,"session_location":"","starttime":null,"duration":null,"time_and_duration":"","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable", "owner":"Avner Aharoni", "participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z", "duration":60,"time_and_duration":"Wednesday, 26 de maio\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Pesquisa de termos em todo o cluster

A consulta localiza todas as linhas de todas as tabelas em todos os bancos de dados no cluster em que qualquer coluna inclui a palavra Kusto. Essa consulta é uma consulta entre bancos de dados . Os registros resultantes são transformados de acordo com o esquema de saída.

Executar a consulta

find in (database('*').*) where * has "Kusto"

Saída

Esta tabela mostra as três primeiras linhas da saída.

fonte_	embalar_
database("Samples"). ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable", "owner":"Avner Aharoni", "participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z", "duration":60,"time_and_duration":"Wednesday, 26 de maio\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
database("Samples"). ConferenceSessions	{"conference":"Ignite 2018","sessionid":"THR3115","session_title":"Azure Log Analytics: aprofundamento na linguagem de consulta do Azure Kusto. ","session_type":"Teatro", "proprietário":"Jean François Berenguer", "participantes":"","URL":"https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/66329","level":300,"session_location":"","starttime":null,"duration":null,"time_and_duration":"","kusto_affinity":"Focused"}
database("Samples"). ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable", "owner":"Avner Aharoni", "participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z", "duration":60,"time_and_duration":"Wednesday, 26 de maio\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Pesquisa de termos que corresponde a um padrão de nome no cluster

A consulta localiza todas as linhas de todas as tabelas cujo nome começa com K em todos os bancos de dados cujo nome começa com B e nos quais qualquer coluna inclui a palavra Kusto. Os registros resultantes são transformados de acordo com o esquema de saída.

Executar a consulta

find in (database("S*").C*) where * has "Kusto"

Saída

Esta tabela mostra as três primeiras linhas da saída.

fonte_	embalar_
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable", "owner":"Avner Aharoni", "participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z", "duration":60,"time_and_duration":"Wednesday, 26 de maio\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable", "owner":"Avner Aharoni", "participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z", "duration":60,"time_and_duration":"Wednesday, 26 de maio\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Roundtable: Advanced Kusto query language topics","session_type":"Roundtable", "owner":"Avner Aharoni", "participants":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.0000000Z", "duration":60,"time_and_duration":"Wednesday, 26 de maio\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Pesquisa de termos em vários clusters

find in (cluster("cluster1").database("B*").K*, cluster("cluster2").database("C*".*))
where * has "Kusto"

Pesquisa de termos em todas as tabelas

A consulta localiza todas as linhas de todas as tabelas nas quais qualquer coluna inclui a palavra Kusto. Os registros resultantes são transformados de acordo com o esquema de saída.

find "Kusto"

Exemplos de resultados de `find` saída

Os exemplos a seguir mostram como find pode ser usado em duas tabelas: EventsTable1 e EventsTable2. Suponha que temos o próximo conteúdo dessas duas tabelas:

EventosTabela1

Session_Id	Nível	EventText	Versão
ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E	Informações	Algum texto1	v1.0.0
ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E	Erro	Algum texto2	v1.0.0
28b8e46e-3c31-43cf-83cb-48921c3986fc	Erro	Algum texto3	v1.0.1
8f057b11-3281-45c3-a856-05ebb18a3c59	Informações	Algum texto4	v1.1.0

EventosTabela2

Session_Id	Nível	EventText	EventName
f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd	Informações	Algum outro texto1	Evento 1
ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E	Informações	Algum outro texto2	Evento 2
ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E	Erro	Algum outro texto3	Evento 3
15eaeab5-8576-4b58-8fc6-478f75d8fee4	Erro	Algum outro texto4	Evento 4

Pesquise em colunas comuns, projetos comuns e colunas incomuns e empacote o restante

A consulta pesquisa registros específicos em EventsTable1 e EventsTable2 com base em um determinado Session_Id e em um nível de de erro de. Em seguida, ele projeta três colunas específicas: EventText, Versione EventNamee empacota todas as outras colunas restantes em um objeto dinâmico.

find in (EventsTable1, EventsTable2) 
     where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' and Level == 'Error' 
     project EventText, Version, EventName, pack_all()

Saída

fonte_	EventText	Versão	EventName	embalar_
EventosTabela1	Algum texto2	v1.0.0		{"Session_Id":"ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E", "Nível":"Erro"}
EventosTabela2	Algum outro texto3		Evento 3	{"Session_Id":"ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E", "Nível":"Erro"}

Pesquisar em colunas comuns e incomuns

A consulta pesquisa registros que têm versão como 'v1.0.0' ou EventName como 'Event1' e, em seguida, projeta (seleciona) quatro colunas específicas: Session_Id, EventText, Versione EventName desses resultados filtrados.

find Version == 'v1.0.0' or EventName == 'Event1' project Session_Id, EventText, Version, EventName

Saída

fonte_	Session_Id	EventText	Versão	EventName
EventosTabela1	ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E	Algum texto1	v1.0.0
EventosTabela1	ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E	Algum texto2	v1.0.0
EventosTabela2	f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd	Algum outro texto1		Evento 1

Observação

Na prática, as linhas EventsTable1 são filtradas com predicado Version == 'v1.0.0' e linhas EventsTable2 são filtradas com predicado EventName == 'Event1'.

Use a notação abreviada para pesquisar em todas as tabelas no banco de dados atual

Essa consulta pesquisa o banco de dados em busca de registros com um Session_Id que corresponda a 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'. Ele recupera registros de todas as tabelas e colunas que contêm esse Session_Idespecífico.

find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'

Saída

fonte_	Session_Id	Nível	EventText	embalar_
EventosTabela1	ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E	Informações	Algum texto1	{"Versão":"v1.0.0"}
EventosTabela1	ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E	Erro	Algum texto2	{"Versão":"v1.0.0"}
EventosTabela2	ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E	Informações	Algum outro texto2	{"Nome do Evento":"Evento2"}
EventosTabela2	ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E	Erro	Algum outro texto3	{"Nome do Evento":"Evento3"}

Retornar os resultados de cada linha como um recipiente de propriedades

Essa consulta pesquisa o banco de dados em busca de registros com o Session_Id especificado e retorna todas as colunas desses registros como um único objeto dinâmico.

find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' project pack_all()

Saída

fonte_	embalar_
EventosTabela1	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "level":"Informações", "EventText":"Algum texto1", "Version":"v1.0.0"}
EventosTabela1	{"Session_Id":"ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E", "Level":"Erro", "EventText":"Algum texto2", "Version":"v1.0.0"}
EventosTabela2	{"Session_Id":"ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E", "Level":"Informações", "EventText":"Algum outro texto2", "EventName":"Event2"}
EventosTabela2	{"Session_Id":"ACBD207D-51AA-4DF7-BFA7-BE70EB68F04E", "Level":"Erro", "EventText":"Algum outro texto3", "EventName":"Event3"}

Exemplos de casos em que `find` atua como `union`

O operador find no Kusto às vezes pode agir como um operador de union, principalmente quando é usado para pesquisar em várias tabelas.

Usando uma expressão nontabular como localizar operando

A consulta primeiro cria uma exibição que filtra EventsTable1 para incluir apenas registros no nível de erro. Em seguida, ele pesquisa nesse modo de exibição filtrado e na tabela EventsTable2 para registros com um Session_Idespecífico.

let PartialEventsTable1 = view() { EventsTable1 | where Level == 'Error' };
find in (PartialEventsTable1, EventsTable2) 
     where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'

Referenciando uma coluna que aparece em várias tabelas e tem vários tipos

Para este exemplo, crie duas tabelas executando:

.create tables 
  Table1 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:string),
  Table2 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:int64)

A consulta a seguir é executada como union.

find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001

O esquema de resultado de saída é (Level:string, Timestamp, ProcessId_string, ProcessId_int).

A consulta a seguir é executada como union, mas produz um esquema de resultado diferente.

find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001 project Level, Timestamp, ProcessId:string

O esquema de resultado de saída é (Level:string, Timestamp, ProcessId_string)

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Sintaxe

Parâmetros

Devoluções

Esquema de saída

Sintaxe de predicado

Considerações

Dicas de desempenho

Exemplos

Pesquisa de termos em todas as tabelas

Pesquisa de termos em todas as tabelas que correspondem a um padrão de nome

Pesquisa de termos em todo o cluster

Pesquisa de termos que corresponde a um padrão de nome no cluster

Pesquisa de termos em vários clusters

Pesquisa de termos em todas as tabelas

Exemplos de resultados de `find` saída

EventosTabela1

EventosTabela2

Pesquise em colunas comuns, projetos comuns e colunas incomuns e empacote o restante

Pesquisar em colunas comuns e incomuns

Use a notação abreviada para pesquisar em todas as tabelas no banco de dados atual

Retornar os resultados de cada linha como um recipiente de propriedades

Exemplos de casos em que `find` atua como `union`

Usando uma expressão nontabular como localizar operando

Referenciando uma coluna que aparece em várias tabelas e tem vários tipos

Comentários

Recursos adicionais

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Devoluções

Esquema de saída

Sintaxe de predicado

Considerações

Dicas de desempenho

Exemplos

Pesquisa de termos em todas as tabelas

Pesquisa de termos em todas as tabelas que correspondem a um padrão de nome

Pesquisa de termos em todo o cluster

Pesquisa de termos que corresponde a um padrão de nome no cluster

Pesquisa de termos em vários clusters

Pesquisa de termos em todas as tabelas

Exemplos de resultados de find saída

EventosTabela1

EventosTabela2

Pesquise em colunas comuns, projetos comuns e colunas incomuns e empacote o restante

Pesquisar em colunas comuns e incomuns

Use a notação abreviada para pesquisar em todas as tabelas no banco de dados atual

Retornar os resultados de cada linha como um recipiente de propriedades

Exemplos de casos em que find atua como union

Usando uma expressão nontabular como localizar operando

Referenciando uma coluna que aparece em várias tabelas e tem vários tipos

Comentários

Recursos adicionais

Exemplos de resultados de `find` saída

Exemplos de casos em que `find` atua como `union`