Consultar dados usando o Azure Cosmos DB for MongoDB
APLICA-SE AO: MongoDB
O Azure Cosmos DB for MongoDB dá suporte às consultas do MongoDB.
Este artigo aborda as seguintes tarefas:
- Consulta a dados armazenados no banco de dados do Azure Cosmos DB usando o shell do MongoDB
Você pode começar usando os exemplos incluídos neste artigo.
Exemplo de documento
As consultas neste artigo usam o seguinte exemplo de documento.
{
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{ "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
{ "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female", "grade": 1,
"pets": [
{ "givenName": "Goofy" },
{ "givenName": "Shadow" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8 }
],
"address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Exemplo de consulta 1
Considerando a amostra de documento da família, a consulta a seguir retorna os documentos nos quais o campo id
corresponde a WakefieldFamily
.
Consulta:
db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})
Resultados:
{
"_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}
],
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [
{ "givenName": "Goofy" },
{ "givenName": "Shadow" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}
],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Exemplo de consulta 2
A próxima consulta retorna todos os filhos da família.
Consulta:
db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )
Resultados:
{
"_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
"children": [
{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [
{ "givenName": "Goofy" },
{ "givenName": "Shadow" }
]
},
{
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}
]
}
Exemplo de consulta 3
A próxima consulta retorna todas as famílias registradas.
Consulta:
db.families.find( { "isRegistered" : true })
Resultados:
Nenhum documento é retornado.
Exemplo de consulta 4
A próxima consulta retorna todas as famílias que não estão registradas.
Consulta:
db.families.find( { "isRegistered" : false })
Resultados:
{
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}],
"children": [{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [{
"givenName": "Goofy"
}, {
"givenName": "Shadow"
}]
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Exemplo de consulta 5
A próxima consulta retorna todas as famílias que não estão registradas e nas quais o estado seja Nova York.
Consulta:
db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })
Resultados:
{
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}],
"children": [{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [{
"givenName": "Goofy"
}, {
"givenName": "Shadow"
}]
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Exemplo de consulta 6
A próxima consulta retorna todas as famílias das quais as notas dos filhos seja 8.
Consulta:
db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )
Resultados:
{
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
"familyName": "Wakefield",
"givenName": "Robin"
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Ben"
}],
"children": [{
"familyName": "Merriam",
"givenName": "Jesse",
"gender": "female",
"grade": 1,
"pets": [{
"givenName": "Goofy"
}, {
"givenName": "Shadow"
}]
}, {
"familyName": "Miller",
"givenName": "Lisa",
"gender": "female",
"grade": 8
}],
"address": {
"state": "NY",
"county": "Manhattan",
"city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}
Exemplo de consulta 7
A próxima consulta retorna todas as famílias das quais o tamanho da matriz de filhos seja três.
Consulta:
db.Family.find( {children: { $size:3} } )
Resultados:
Nenhum resultado é retornado porque não existem famílias com mais de dois filhos. Essa consulta somente será bem-sucedida e retornará o documento completo quando o valor do parâmetro for 2
.
Próximas etapas
Neste tutorial, você executou as seguintes tarefas:
- Aprendeu como fazer consultas usando o Azure Cosmos DB for MongoDB
Agora você pode prosseguir para o próximo tutorial e aprender a distribuir seus dados globalmente.