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Início Rápido: Usar o Azure Cosmos DB for MongoDB (RU) com Python

  • Artigo
  • Aplica-se a:
    ✅ MongoDB (RU)

Neste início rápido, você implantará um aplicativo básico do Azure Cosmos DB for MongoDB usando o Python. O Azure Cosmos DB for MongoDB é um armazenamento de dados sem esquema que permite que os aplicativos armazenem documentos não estruturados na nuvem com bibliotecas do MongoDB. Você aprenderá a criar documentos e executar tarefas básicas em seu recurso do Azure Cosmos DB usando o Python.

Código-fonte da biblioteca | Pacote (PyPI) | Azure Developer CLI

Pré-requisitos

  • CLI do Desenvolvedor do Azure
  • Docker Desktop
  • Python 3.12

Se você ainda não tiver uma conta do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.

Inicializar o projeto

Use a Azure Developer CLI (azd) para criar uma conta do Azure Cosmos DB for Table e implantar um aplicativo de exemplo em contêineres. O aplicativo de exemplo usa a biblioteca de clientes para gerenciar, criar, ler e consultar dados de exemplo.

  1. Abra um terminal em um diretório vazio.

  2. Se você ainda não estiver autenticado, autentique-se na Azure Developer CLI usando azd auth login. Siga as etapas especificadas pela ferramenta para se autenticar na CLI usando suas credenciais preferenciais do Azure.

    azd auth login

  3. Execute azd init para inicializar o projeto.

    azd init --template cosmos-db-mongodb-python-quickstart

  4. Durante a inicialização, configure um nome de ambiente exclusivo.

  5. Implante a conta do Azure Cosmos DB usando azd up. Os modelos do Bicep também implantam um aplicativo Web de exemplo.

    azd up

  6. Durante o processo de provisionamento, selecione a sua assinatura, o local desejado e o grupo de recursos de destino. Aguarde o processo de provisionamento ser concluído. O processo pode levar aproximadamente cinco minutos.

  7. Depois que o provisionamento dos recursos do Azure for concluído, uma URL para o aplicativo Web em execução será incluída na saída.

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
- Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>

SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.

  8. Use a URL no console para navegar até seu aplicativo Web no navegador. Observe a saída do aplicativo em execução.

Captura de tela do aplicativo Web em execução.

Instalar a biblioteca de clientes

A biblioteca de clientes está disponível através do PyPi, como o pacote pymongo.

  1. Abra um terminal e vá até a pasta /src.

    cd ./src

  2. Se o pacote pymongo ainda não estiver instalado, instale-o usando pip install.

    pip install pymongo

  3. Abra e examine o arquivo src/requirements.txt para validar se ambas as entradas pymongo existem.

Modelo de objeto

Nome Descrição
MongoClient Tipo usado para se conectar ao MongoDB.
Database Representa um banco de dados na conta.
Collection Representa uma coleção dentro de um banco de dados na conta.

Exemplos de código

O código de amostra do modelo usa um banco de dados chamado cosmicworks e um contêiner chamado products. A coleção products contém detalhes como nome, categoria, quantidade e um identificador exclusivo para cada produto. A coleção usa a propriedade /category como uma chave de fragmento.

Autenticar o cliente

Esta amostra cria uma nova instância do tipo MongoClient.

connection_string = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>"

client = MongoClient(connection_string)

Obter um banco de dados

Esta amostra cria uma instância do tipo Database usando a função get_database do tipo MongoClient.

database = client.get_database("<database-name>")

Obter uma coleção

Esta amostra cria uma instância do tipo Collection usando a função get_collection do tipo Database.

collection = database.get_collection("<collection-name>")

Criar um documento

Crie um documento na coleção usando collection.update_one. Esse método executa upsert no item, substituindo o item efetivamente caso ele já exista.

new_document = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards",
    "name": "Yamba Surfboard",
    "quantity": 12,
    "sale": False,
}

filter = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
payload = {
    "$set": new_document
}
result = collection.update_one(filter, payload, upsert=True);

Ler um documento

Realize uma operação de leitura de ponto usando o identificador exclusivo (id) e os campos de chave de extensão. Use collection.find_one para recuperar com eficiência o item específico.

filter = {
    "_id": "bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
existing_document = collection.find_one(filter)

Consultar documentos

Realize uma consulta em vários itens de um contêiner usando collection.find. Essa consulta localiza todos os itens dentro de uma categoria especificada (chave de extensão).

filter = {
    "category": "gear-surf-surfboards"
}

matched_documents = collection.find(filter)

for document in matched_documents:
    # Do something with each item

Explorar seus dados

Use a extensão do Visual Studio Code para o Azure Cosmos DB para explorar seus dados do MongoDB. Você pode executar operações de banco de dados principais, incluindo, mas não se limitando a:

  • Executar consultas usando um scrapbook ou o editor de consultas
  • Modificar, atualizar, criar e excluir documentos
  • Importar dados em massa de outras fontes
  • Criar bancos de dados e coleções

Para obter mais informações, consulte Como usar a extensão do Visual Studio Code para explorar dados do Azure Cosmos DB for MongoDB.

Limpar os recursos

Quando você não precisar mais dos recursos ou do aplicativo de exemplo, remova a implantação correspondente e todos os recursos.

azd down

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