Referência de API REST do Serviço OpenAI do Azure

Este artigo fornece detalhes sobre a API REST de pontos de extremidade de inferência para o OpenAI do Azure.

Especificações da API

O gerenciamento e a interação com modelos e recursos do OpenAI do Azure são divididos em três superfícies principais da API:

• Painel de controle
• Plano de dados – criação
• Plano de dados – inferência

Cada superfície/especificação da API encapsula um conjunto diferente de recursos do OpenAI do Azure. Cada API tem seu próprio conjunto exclusivo de versões de API de versão prévia e estável/disponibilidade geral (GA). Atualmente, lançamentos de versões prévias tendem a seguir uma cadência mensal.

API	Lançamento de versão prévia mais recente	Versão de GA mais recente	Especificações	Descrição
Painel de controle	2024-06-01-preview	2024-10-01	Arquivos de especificação	O OpenAI do Azure compartilha um painel de controle comum com todos os outros Serviços de IA do Azure. A API do painel de controle é usada para coisas como criação de recursos do OpenAI do Azure, implantação de modelo e outras tarefas de gerenciamento de recursos de nível superior. O painel de controle também controla o que é possível fazer com recursos como Azure Resource Manager, Bicep, Terraform e a CLI do Azure.
Plano de dados – criação	2024-10-01-preview	2024-10-21	Arquivos de especificação	A API de criação do plano de dados controla ajuste, upload de arquivos, trabalhos de ingestão, lote e determinadas consultas de nível de modelo
Plano de dados – inferência	2024-10-01-preview	2024-10-21	Arquivos de especificação	A API de inferência do plano de dados fornece as capacidades de inferência/pontos de extremidade para recursos como conclusões, conclusões de chat, inserções, fala/sussurro, em seus dados, DALL-E, assistentes, etc.

Autenticação

O OpenAI do Azure fornece dois métodos de autenticação. Você pode usar chaves de API ou o Microsoft Entra ID.

• Autenticação de chave de API: para esse tipo de autenticação, todas as solicitações de API deverão incluir a Chave de API no cabeçalho HTTP da api-key. O Início Rápido fornece um tutorial de como fazer chamadas com esse tipo de autenticação.

• Autenticação do Microsoft Entra ID: você pode autenticar uma chamada à API usando um token do Microsoft Entra. Os tokens de autenticação são incluídos em uma solicitação como o cabeçalho Authorization. O token fornecido deverá ser precedido por Bearer, por exemplo Bearer YOUR_AUTH_TOKEN. Você pode ler nosso guia de instruções sobre autenticação com o Microsoft Entra ID.

Controle de versão de API REST

As APIs de serviço são versões que usam o parâmetro de consulta api-version. Todas as versões seguem a estrutura de data AAAA-MM-DD. Por exemplo:

POST https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2024-06-01

Inferência do plano de dados

O restante do artigo aborda a disponibilidade geral mais recente da especificação de inferência do plano de dados do OpenAI do Azure, 2024-10-21.

Se você procura a documentação sobre a versão mais recente da API em versão prévia, consulte a API de inferência do plano de dados em versão prévia mais recente

Preenchimentos

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-10-21

Cria um preenchimento para a solicitação fornecida, parâmetros e o modelo escolhido.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string	ID de implantação do modelo que foi implantado.
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt	cadeia de caracteres ou matriz	Os prompts para gerar conclusões, codificados como uma sequência, uma matriz de sequências, uma matriz de tokens ou uma matriz de matrizes de tokens. Observe que <|endoftext|> é o separador de documentos que o modelo vê durante o treinamento. Portanto, se uma solicitação não for especificada, o modelo será gerado como se fosse o início de um novo documento.	Sim
best_of	Número inteiro	Gera best_of conclusões do lado do servidor e retorna a “melhor” (aquela com a menor probabilidade de log por token). Os resultados não podem ser transmitidos. Quando usado com n, o best_of controla o número de conclusões de candidatos e n especifica quantos retornar – best_of deve ser maior que n. Observação: como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele poderá consumir rapidamente a sua cota de token. Use com cuidado e garanta configurações razoáveis para max_tokens e stop.	Não	1
echo	boolean	Transmite o prompt de volta além da conclusão	Não	Falso
frequency_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até o momento, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha na íntegra.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifica a probabilidade de tokens especificados que aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados pela ID de token no tokenizer GPT) para um valor de polarização associado de -100 a 100. Matematicamente, o desvio é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas os valores entre -1 e 1 deverão diminuir ou aumentar a probabilidade da seleção, os valores como -100 ou 100 deverão resultar em uma proibição ou seleção exclusiva do token relevante. Como exemplo, você pode passar {"50256": -100} para evitar que o token <|endoftext|> seja gerado.	Não	Nenhum
logprobs	Número inteiro	Inclua as probabilidades de log nos logprobs tokens mais prováveis de logprobs, bem como os tokens escolhidos. Por exemplo, se logprobs for 5, a API retornará uma lista dos cinco tokens mais prováveis. A API sempre retornará o logprob do token amostrado, portanto, pode haver até logprobs+1 elementos na resposta. O valor máximo para logprobs é 5.	Não	Nenhum
max_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. A contagem de tokens do prompt mais max_tokens não pode exceder o tamanho do contexto do modelo.	Não	16
n	Número inteiro	Quantas conclusões devem ser geradas para cada prompt. Observação: como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele poderá consumir rapidamente a sua cota de token. Use com cuidado e garanta configurações razoáveis para max_tokens e stop.	Não	1
presence_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se apareceram no texto até o momento, aumentando a probabilidade do modelo apresentar novos tópicos.	Não	0
seed	Número inteiro	Se especificado, nosso sistema fará o melhor esforço para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos seed e os parâmetros retornem o mesmo resultado. O determinismo não é garantido e você deve consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorar as alterações no back-end.	Não
stop	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens. O texto retornado não conterá a sequência de parada.	Não
fluxo	boolean	Se o progresso parcial deverá ser transmitido de volta. Se definido, os tokens serão enviados como eventos enviados pelo servidor somente de dados à medida que se tornarem disponíveis, com o fluxo encerrado por uma mensagem data: [DONE].	Não	Falso
sufixo	string	O sufixo que vem após a conclusão do texto inserido. Esse parâmetro só tem suporte para gpt-3.5-turbo-instruct.	Não	Nenhum
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente recomendamos alterar isso ou top_p, mas não as duas coisas.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou temperature, mas não as duas coisas.	Não	1
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	createCompletionResponse	Representa uma resposta de conclusão da API. Observação: os objetos de resposta transmitidos e não transmitidos compartilham o mesmo formato (diferentemente do ponto de extremidade do chat).

Código de Status: padrão

Descrição: Serviço indisponível

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	errorResponse

Exemplos

Exemplo

Cria um preenchimento para a solicitação fornecida, parâmetros e o modelo escolhido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-10-21

{
 "prompt": [
  "tell me a joke about mango"
 ],
 "max_tokens": 32,
 "temperature": 1.0,
 "n": 1
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "cmpl-7QmVI15qgYVllxK0FtxVGG6ywfzaq",
    "created": 1686617332,
    "choices": [
      {
        "text": "es\n\nWhat do you call a mango who's in charge?\n\nThe head mango.",
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "logprobs": null
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 20,
      "prompt_tokens": 6,
      "total_tokens": 26
    }
  }
}

Inserções

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-10-21

Obtenha uma representação vetorial de uma determinada entrada que pode ser facilmente consumida por modelos de machine learning e algoritmos.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
input	cadeia de caracteres ou matriz	Texto de entrada para inserir, codificado como uma cadeia de caracteres ou matriz de tokens. Para inserir várias entradas em uma única solicitação, passe uma matriz de cadeias de caracteres ou matriz de matrizes de token. A entrada não deve exceder o máximo de tokens de entrada para o modelo (8.192 tokens para text-embedding-ada-002), não pode ser uma cadeia de caracteres vazia e toda matriz deve ter 2.048 dimensões ou menos.	Sim
usuário	string	Um identificador exclusivo representando o seu usuário final, que pode ajudar a monitorar e a detectar abusos.	Não
input_type	string	tipo de entrada de inserção de pesquisa a ser usada	Não
encoding_format	string	O formato no qual as inserções devem ser retornadas. Pode ser float ou base64. Assume o padrão de float.	Não
dimensões	Número inteiro	O número de dimensões que as inserções de saída resultantes devem ter. Só há suporte em modelos text-embedding-3 e posteriores.	Não

Respostas

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
objeto	string		Sim
modelo	string		Sim
data	matriz		Sim
uso	objeto		Sim

Propriedades para uso

prompt_tokens

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
prompt_tokens	Número inteiro

total_tokens

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
total_tokens	Número inteiro

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	objeto

Exemplos

Exemplo

Retorne as inserções para um determinado prompt.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-10-21

{
 "input": [
  "this is a test"
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "data": [
      {
        "index": 0,
        "embedding": [
          -0.012838088,
          -0.007421397,
          -0.017617522,
          -0.028278312,
          -0.018666342,
          0.01737855,
          -0.01821495,
          -0.006950092,
          -0.009937238,
          -0.038580645,
          0.010674067,
          0.02412286,
          -0.013647936,
          0.013189907,
          0.0021125758,
          0.012406612,
          0.020790534,
          0.00074595667,
          0.008397198,
          -0.00535031,
          0.008968075,
          0.014351576,
          -0.014086051,
          0.015055214,
          -0.022211088,
          -0.025198232,
          0.0065186154,
          -0.036350243,
          0.009180495,
          -0.009698266,
          0.009446018,
          -0.008463579,
          -0.0040426035,
          -0.03443847,
          -0.00091273896,
          -0.0019217303,
          0.002349888,
          -0.021560553,
          0.016515596,
          -0.015572986,
          0.0038666942,
          -8.432463e-05
        ]
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 4,
      "total_tokens": 4
    }
  }
}

Preenchimentos de chat

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

Cria uma conclusão para a mensagem de chat

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string	ID de implantação do modelo que foi implantado.
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente recomendamos alterar isso ou top_p, mas não as duas coisas.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou temperature, mas não as duas coisas.	Não	1
fluxo	boolean	Se forem definidos, os deltas de mensagens parciais serão enviados, como no ChatGPT. Se forem definidos, os tokens serão enviados como eventos somente de dados enviados pelo servidor à medida que estiverem disponíveis, com a transmissão sendo encerrada por uma mensagem data: [DONE].	Não	Falso
stop	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens.	Não
max_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. O comprimento total dos tokens de entrada e dos tokens gerados é limitado pelo comprimento de contexto do modelo.	Não
max_completion_tokens	Número inteiro	Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio.	Não
presence_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se apareceram no texto até o momento, aumentando a probabilidade do modelo apresentar novos tópicos.	Não	0
frequency_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até o momento, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha na íntegra.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifica a probabilidade de tokens especificados que aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizer) para um valor de viés associado de -100 a 100. Matematicamente, o desvio é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas os valores entre -1 e 1 deverão diminuir ou aumentar a probabilidade da seleção, os valores como -100 ou 100 deverão resultar em uma proibição ou seleção exclusiva do token relevante.	Não	Nenhum
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não
da nuvem para o dispositivo	matriz	Uma lista de mensagens que resumem a conversa até agora.	Sim
data_sources	matriz	As entradas de configuração para extensões de chat do OpenAI do Azure que as usam. Essa especificação adicional só é compatível com o OpenAI do Azure.	Não
logprobs	boolean	Se você quer retornar as probabilidades de log dos tokens de saída ou não. Se for true, retornará as probabilidades de log de cada token de saída retornado no content da message.	Não	Falso
top_logprobs	Número inteiro	Um inteiro entre 0 e 20 especificando o número de tokens mais prováveis a serem retornados em cada posição de token, cada um com uma probabilidade de log associada. logprobs precisa estar definido como true se esse parâmetro for usado.	Não
n	Número inteiro	Quantas opções de preenchimento de chat serão geradas para cada mensagem de entrada. Observe que você será cobrado com base no número de tokens gerados em todas as opções. Mantenha n como 1 para minimizar os custos.	Não	1
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Se deseja habilitar a chamada de função paralela durante o uso da ferramenta.	Não	Verdadeiro
response_format	ResponseFormatText ou ResponseFormatJsonObject ou ResponseFormatJsonSchema	Um objeto que especifica o formato que o modelo deve gerar. Compatível com GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo mais novos que gpt-3.5-turbo-1106. Configurar como { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } habilita as Saídas Estruturadas que garantem que o modelo corresponderá ao esquema JSON fornecido. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não
seed	Número inteiro	Esse recurso está em beta. Se especificado, nosso sistema fará o melhor esforço para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos seed e os parâmetros retornem o mesmo resultado. O determinismo não é garantido e você deve consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorar as alterações no back-end.	Não
manuais	matriz	Uma lista de ferramentas que o modelo pode chamar. No momento, há suporte apenas para funções como uma ferramenta. Use isso para fornecer uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON. Há suporte para um máximo de 128 funções.	Não
tool_choice	chatCompletionToolChoiceOption	Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma determinada ferramenta por meio de {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta. none é o padrão quando não há nenhuma ferramenta presente. auto é o padrão se ferramentas estiverem presente.	Não
function_call	cadeia de caracteres ou chatCompletionFunctionCallOption	Preterido em favor de tool_choice. Controla qual função (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará uma função e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada função por meio de {"name": "my_function"} força o modelo a chamar essa função. none é o padrão quando não há funções presentes. auto é o padrão, caso haja funções presentes.	Não
funções	matriz	Preterido em favor de tools. Uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	createChatCompletionResponse ou createChatCompletionStreamResponse

Código de Status: padrão

Descrição: Serviço indisponível

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	errorResponse

Exemplos

Exemplo

Cria um preenchimento para a solicitação fornecida, parâmetros e o modelo escolhido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "system",
   "content": "you are a helpful assistant that talks like a pirate"
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a parrot?"
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Ahoy matey! So ye be wantin' to care for a fine squawkin' parrot, eh? Well, shiver me timbers, let ol' Cap'n Assistant share some wisdom with ye! Here be the steps to keepin' yer parrot happy 'n healthy:\n\n1. Secure a sturdy cage: Yer parrot be needin' a comfortable place to lay anchor! Be sure ye get a sturdy cage, at least double the size of the bird's wingspan, with enough space to spread their wings, yarrrr!\n\n2. Perches 'n toys: Aye, parrots need perches of different sizes, shapes, 'n textures to keep their feet healthy. Also, a few toys be helpin' to keep them entertained 'n their minds stimulated, arrrh!\n\n3. Proper grub: Feed yer feathered friend a balanced diet of high-quality pellets, fruits, 'n veggies to keep 'em strong 'n healthy. Give 'em fresh water every day, or ye\u00e2\u20ac\u2122ll have a scurvy bird on yer hands!\n\n4. Cleanliness: Swab their cage deck! Clean their cage on a regular basis: fresh water 'n food daily, the floor every couple of days, 'n a thorough scrubbing ev'ry few weeks, so the bird be livin' in a tidy haven, arrhh!\n\n5. Socialize 'n train: Parrots be a sociable lot, arrr! Exercise 'n interact with 'em daily to create a bond 'n maintain their mental 'n physical health. Train 'em with positive reinforcement, treat 'em kindly, yarrr!\n\n6. Proper rest: Yer parrot be needin' \u00e2\u20ac\u2122bout 10-12 hours o' sleep each night. Cover their cage 'n let them slumber in a dim, quiet quarter for a proper night's rest, ye scallywag!\n\n7. Keep a weather eye open for illness: Birds be hidin' their ailments, arrr! Be watchful for signs of sickness, such as lethargy, loss of appetite, puffin' up, or change in droppings, and make haste to a vet if need be.\n\n8. Provide fresh air 'n avoid toxins: Parrots be sensitive to draft and pollutants. Keep yer quarters well ventilated, but no drafts, arrr! Be mindful of toxins like Teflon fumes, candles, or air fresheners.\n\nSo there ye have it, me hearty! With proper care 'n commitment, yer parrot will be squawkin' \"Yo-ho-ho\" for many years to come! Good luck, sailor, and may the wind be at yer back!"
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão com base nos dados do Azure Search e na identidade gerenciada atribuída pelo sistema.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "index_name": "{index name}",
    "authentication": {
     "type": "system_assigned_managed_identity"
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão com base nos dados de vetor do Azure Search, na mensagem anterior do assistente e na identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a cat?"
  },
  {
   "role": "assistant",
   "content": "Content of the completion [doc1].",
   "context": {
    "intent": "cat care"
   }
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "how about dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "authentication": {
     "type": "user_assigned_managed_identity",
     "managed_identity_resource_id": "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{resource-name}"
    },
    "index_name": "{index name}",
    "query_type": "vector",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "in_scope": true,
    "top_n_documents": 5,
    "strictness": 3,
    "role_information": "You are an AI assistant that helps people find information.",
    "fields_mapping": {
     "content_fields_separator": "\\n",
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "filepath_field": "filepath",
     "title_field": "title",
     "url_field": "url",
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content 2.",
                "title": "Citation Title 2",
                "filepath": "contoso2.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso2.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão para o Azure Cosmos DB fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_cosmos_db",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "connection_string",
     "connection_string": "mongodb+srv://rawantest:{password}$@{cluster-name}.mongocluster.cosmos.azure.com/?tls=true&authMechanism=SCRAM-SHA-256&retrywrites=false&maxIdleTimeMS=120000"
    },
    "database_name": "vectordb",
    "container_name": "azuredocs",
    "index_name": "azuredocindex",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Transcrições - Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21

Transcreve o áudio no idioma de entrada.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string	ID de implantação do modelo de sussurro.
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Content-Type: multipart/form-data

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
arquivo	string	O objeto do arquivo de áudio a transcrever.	Sim
prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve corresponder ao idioma do áudio.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	número	A temperatura da amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se for definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que determinados limites sejam atingidos.	Não	0
linguagem	string	O idioma do áudio de entrada. Fornecer o idioma de entrada no formato ISO-639-1 melhorará a exatidão e a latência.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	audioResponse ou audioVerboseResponse
text/plain	string	Texto transcrito no formato de saída (quando response_format foi um de texto, vtt ou srt).

Exemplos

Exemplo

Obtém texto transcrito e metadados associados de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Exemplo

Obtém texto transcrito e metadados associados de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de Status: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

Traduções – Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21

Transcreve e traduz o áudio de entrada em texto em inglês.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string	ID de implantação do modelo de sussurro que foi implantado.
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Content-Type: multipart/form-data

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
arquivo	string	O arquivo de áudio a ser traduzido.	Sim
prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. A solicitação deve estar em inglês.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	número	A temperatura da amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se for definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que determinados limites sejam atingidos.	Não	0

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	audioResponse ou audioVerboseResponse
text/plain	string	Texto transcrito no formato de saída (quando response_format foi um de texto, vtt ou srt).

Exemplos

Exemplo

Obtém texto transcrito em inglês e metadados associados de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Exemplo

Obtém texto transcrito em inglês e metadados associados de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de Status: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

Geração de imagem

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-10-21

Gera um lote de imagens de uma legenda de texto em uma determinada implantação de modelo do DALL-E

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string	ID de implantação do modelo do DALL-E que foi implantado.
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt	string	Uma descrição de texto das imagens desejadas. O tamanho máximo é de 4.000 caracteres.	Sim
n	Número inteiro	O número de imagens a serem geradas.	Não	1
tamanho	imageSize	O tamanho das imagens geradas.	Não	1\.024 x 1.024
response_format	imagesResponseFormat	O formato no qual as imagens geradas são retornadas.	Não	url
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não
qualidade	imageQuality	A qualidade da imagem que será gerada.	Não	padrão
style	imageStyle	O estilo das imagens geradas.	Não	vívido

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: Ok

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	generateImagesResponse

Código de Status: padrão

Descrição: ocorreu um erro.

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	dalleErrorResponse

Exemplos

Exemplo

Cria imagens a partir de uma solicitação.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-10-21

{
 "prompt": "In the style of WordArt, Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
 "n": 1,
 "style": "natural",
 "quality": "standard"
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "created": 1698342300,
    "data": [
      {
        "revised_prompt": "A vivid, natural representation of Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
        "prompt_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "profanity": {
            "detected": false,
            "filtered": false
          }
        },
        "url": "https://dalletipusw2.blob.core.windows.net/private/images/e5451cc6-b1ad-4747-bd46-b89a3a3b8bc3/generated_00.png?se=2023-10-27T17%3A45%3A09Z&...",
        "content_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Componentes

errorResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
erro	error		Não

errorBase

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
código	cadeia de caracteres		No
message	string		Não

error

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
param	string		Não
type	string		Não
inner_error	innerError	Erro interno com detalhes adicionais.	Não

innerError

Erro interno com detalhes adicionais.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
código	innerErrorCode	Códigos de erro para o objeto de erro interno.	Não
content_filter_results	contentFilterPromptResults	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.	Não

innerErrorCode

Códigos de erro para o objeto de erro interno.

Descrição: códigos de erro para o objeto de erro interno.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: InnerErrorCode

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
ResponsibleAIPolicyViolation	A solicitação violou uma ou mais regras de filtro de conteúdo.

dalleErrorResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
error	dalleError		Não

dalleError

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
param	string		Não
type	string		Não
inner_error	dalleInnerError	Erro interno com detalhes adicionais.	Não

dalleInnerError

Erro interno com detalhes adicionais.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
código	innerErrorCode	Códigos de erro para o objeto de erro interno.	Não
content_filter_results	dalleFilterResults	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.	Não
revised_prompt	string	A solicitação que foi usada para gerar a imagem, se houve alguma revisão na solicitação.	Não

contentFilterResultBase

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
filtrado	boolean		Sim

contentFilterSeverityResult

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
filtrado	boolean		Sim
severidade	string		Não

contentFilterDetectedResult

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
filtrado	boolean		Sim
detectado	boolean		Não

contentFilterDetectedWithCitationResult

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
citação	objeto		Não

Propriedades para citação

URL

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
URL	string

license

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
license	string

contentFilterResultsBase

Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
sexual	contentFilterSeverityResult		Não
violência	contentFilterSeverityResult		Não
ódio	contentFilterSeverityResult		Não
self_harm	contentFilterSeverityResult		Não
conteúdo ofensivo	contentFilterDetectedResult		Não
error	errorBase		Não

contentFilterPromptResults

Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
sexual	contentFilterSeverityResult		Não
violência	contentFilterSeverityResult		Não
ódio	contentFilterSeverityResult		Não
self_harm	contentFilterSeverityResult		Não
conteúdo ofensivo	contentFilterDetectedResult		Não
error	errorBase		Não
jailbreak	contentFilterDetectedResult		Não

contentFilterChoiceResults

Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre texto de terceiros e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
sexual	contentFilterSeverityResult		Não
violência	contentFilterSeverityResult		Não
ódio	contentFilterSeverityResult		Não
self_harm	contentFilterSeverityResult		Não
conteúdo ofensivo	contentFilterDetectedResult		Não
error	errorBase		Não
protected_material_text	contentFilterDetectedResult		Não
protected_material_code	contentFilterDetectedWithCitationResult		Não

promptFilterResult

Resultados de filtragem de conteúdo para uma única solicitação.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt_index	Número inteiro		Não
content_filter_results	contentFilterPromptResults	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.	Não

promptFilterResults

Resultados de filtragem de conteúdo para zero ou mais solicitações na solicitação. Em uma solicitação de streaming, os resultados de solicitações diferentes podem chegar em horários ou ordens diferentes.

Nenhuma propriedade definida para esse componente.

dalleContentFilterResults

Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
sexual	contentFilterSeverityResult		Não
violência	contentFilterSeverityResult		Não
ódio	contentFilterSeverityResult		Não
self_harm	contentFilterSeverityResult		Não

dalleFilterResults

Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
sexual	contentFilterSeverityResult		Não
violência	contentFilterSeverityResult		Não
ódio	contentFilterSeverityResult		Não
self_harm	contentFilterSeverityResult		Não
conteúdo ofensivo	contentFilterDetectedResult		Não
jailbreak	contentFilterDetectedResult		Não

chatCompletionsRequestCommon

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente recomendamos alterar isso ou top_p, mas não as duas coisas.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou temperature, mas não as duas coisas.	Não	1
fluxo	boolean	Se forem definidos, os deltas de mensagens parciais serão enviados, como no ChatGPT. Os tokens serão enviados como eventos somente de dados enviados pelo servidor à medida que estiverem disponíveis, com a transmissão sendo encerrada por uma mensagem data: [DONE].	Não	Falso
stop	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens.	Não
max_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens permitidos para a resposta gerada. Por padrão, o número de tokens que o modelo pode retornar será (4096 — tokens de prompt). Esse valor agora foi preterido em favor de max_completion_tokens, e não é compatível com modelos da série o1.	Não	4096
max_completion_tokens	Número inteiro	Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio.	Não
presence_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se apareceram no texto até o momento, aumentando a probabilidade do modelo apresentar novos tópicos.	Não	0
frequency_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até o momento, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha na íntegra.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifica a probabilidade de tokens especificados que aparecerem na conclusão. Aceita um objeto json que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizador) para um respectivo valor de viés de -100 a 100. Matematicamente, o desvio é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas os valores entre -1 e 1 deverão diminuir ou aumentar a probabilidade da seleção, os valores como -100 ou 100 deverão resultar em uma proibição ou seleção exclusiva do token relevante.	Não
usuário	string	Um identificador único representando o seu usuário final, que pode ajudar o OpenAI do Azure a monitorar e detectar abusos.	Não

createCompletionRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt	cadeia de caracteres ou matriz	Os prompts para gerar conclusões, codificados como uma sequência, uma matriz de sequências, uma matriz de tokens ou uma matriz de matrizes de tokens. Observe que <|endoftext|> é o separador de documentos que o modelo vê durante o treinamento. Portanto, se uma solicitação não for especificada, o modelo será gerado como se fosse o início de um novo documento.	Sim
best_of	Número inteiro	Gera best_of conclusões do lado do servidor e retorna a “melhor” (aquela com a menor probabilidade de log por token). Os resultados não podem ser transmitidos. Quando usado com n, o best_of controla o número de conclusões de candidatos e n especifica quantos retornar – best_of deve ser maior que n. Observação: como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele poderá consumir rapidamente a sua cota de token. Use com cuidado e garanta configurações razoáveis para max_tokens e stop.	Não	1
echo	boolean	Transmite o prompt de volta além da conclusão	Não	Falso
frequency_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até o momento, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha na íntegra.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifica a probabilidade de tokens especificados que aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados pela ID de token no tokenizer GPT) para um valor de polarização associado de -100 a 100. Matematicamente, o desvio é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas os valores entre -1 e 1 deverão diminuir ou aumentar a probabilidade da seleção, os valores como -100 ou 100 deverão resultar em uma proibição ou seleção exclusiva do token relevante. Como exemplo, você pode passar {"50256": -100} para evitar que o token <|endoftext|> seja gerado.	Não	Nenhum
logprobs	Número inteiro	Inclua as probabilidades de log nos logprobs tokens mais prováveis de logprobs, bem como os tokens escolhidos. Por exemplo, se logprobs for 5, a API retornará uma lista dos cinco tokens mais prováveis. A API sempre retornará o logprob do token amostrado, portanto, pode haver até logprobs+1 elementos na resposta. O valor máximo para logprobs é 5.	Não	Nenhum
max_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. A contagem de tokens do prompt mais max_tokens não pode exceder o tamanho do contexto do modelo.	Não	16
n	Número inteiro	Quantas conclusões devem ser geradas para cada prompt. Observação: como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele poderá consumir rapidamente a sua cota de token. Use com cuidado e garanta configurações razoáveis para max_tokens e stop.	Não	1
presence_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se apareceram no texto até o momento, aumentando a probabilidade do modelo apresentar novos tópicos.	Não	0
seed	Número inteiro	Se especificado, nosso sistema fará o melhor esforço para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos seed e os parâmetros retornem o mesmo resultado. O determinismo não é garantido e você deve consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorar as alterações no back-end.	Não
stop	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens. O texto retornado não conterá a sequência de parada.	Não
fluxo	boolean	Se o progresso parcial deverá ser transmitido de volta. Se definido, os tokens serão enviados como eventos enviados pelo servidor somente de dados à medida que se tornarem disponíveis, com o fluxo encerrado por uma mensagem data: [DONE].	Não	Falso
sufixo	string	O sufixo que vem após a conclusão do texto inserido. Esse parâmetro só tem suporte para gpt-3.5-turbo-instruct.	Não	Nenhum
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente recomendamos alterar isso ou top_p, mas não as duas coisas.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou temperature, mas não as duas coisas.	Não	1
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não

createCompletionResponse

Representa uma resposta de conclusão da API. Observação: os objetos de resposta transmitidos e não transmitidos compartilham o mesmo formato (diferentemente do ponto de extremidade do chat).

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	Um identificador exclusivo do preenchimento.	Sim
opções	matriz	A lista de opções de preenchimento que o modelo gerou para o prompt de entrada.	Sim
criado	Número inteiro	O carimbo de data/hora do UNIX (em segundos) de quando o preenchimento foi criado.	Sim
modelo	string	O modelo usado para conclusão.	Sim
prompt_filter_results	promptFilterResults	Resultados de filtragem de conteúdo para zero ou mais solicitações na solicitação. Em uma solicitação de streaming, os resultados de solicitações diferentes podem chegar em horários ou ordens diferentes.	Não
system_fingerprint	string	Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado. Pode ser usado com o parâmetro seed solicitação para entender quando foram feitas alterações de backend que podem impactar o determinismo.	Não
objeto	enum	O tipo de objeto, que é sempre "text_completion" Valores possíveis: text_completion	Sim
uso	completionUsage	Estatísticas de uso para a solicitação de preenchimento.	Não

createChatCompletionRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente recomendamos alterar isso ou top_p, mas não as duas coisas.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou temperature, mas não as duas coisas.	Não	1
fluxo	boolean	Se forem definidos, os deltas de mensagens parciais serão enviados, como no ChatGPT. Se forem definidos, os tokens serão enviados como eventos somente de dados enviados pelo servidor à medida que estiverem disponíveis, com a transmissão sendo encerrada por uma mensagem data: [DONE].	Não	Falso
stop	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens.	Não
max_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. O comprimento total dos tokens de entrada e dos tokens gerados é limitado pelo comprimento de contexto do modelo.	Não
max_completion_tokens	Número inteiro	Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio.	Não
presence_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se apareceram no texto até o momento, aumentando a probabilidade do modelo apresentar novos tópicos.	Não	0
frequency_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até o momento, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha na íntegra.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifica a probabilidade de tokens especificados que aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizer) para um valor de viés associado de -100 a 100. Matematicamente, o desvio é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas os valores entre -1 e 1 deverão diminuir ou aumentar a probabilidade da seleção, os valores como -100 ou 100 deverão resultar em uma proibição ou seleção exclusiva do token relevante.	Não	Nenhum
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não
da nuvem para o dispositivo	matriz	Uma lista de mensagens que resumem a conversa até agora.	Sim
data_sources	matriz	As entradas de configuração para extensões de chat do OpenAI do Azure que as usam. Essa especificação adicional só é compatível com o OpenAI do Azure.	Não
logprobs	boolean	Se você quer retornar as probabilidades de log dos tokens de saída ou não. Se for true, retornará as probabilidades de log de cada token de saída retornado no content da message.	Não	Falso
top_logprobs	Número inteiro	Um inteiro entre 0 e 20 especificando o número de tokens mais prováveis a serem retornados em cada posição de token, cada um com uma probabilidade de log associada. logprobs precisa estar definido como true se esse parâmetro for usado.	Não
n	Número inteiro	Quantas opções de preenchimento de chat serão geradas para cada mensagem de entrada. Observe que você será cobrado com base no número de tokens gerados em todas as opções. Mantenha n como 1 para minimizar os custos.	Não	1
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Se deseja habilitar a chamada de função paralela durante o uso da ferramenta.	Não	Verdadeiro
response_format	ResponseFormatText ou ResponseFormatJsonObject ou ResponseFormatJsonSchema	Um objeto que especifica o formato que o modelo deve gerar. Compatível com GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo mais novos que gpt-3.5-turbo-1106. Configurar como { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } habilita as Saídas Estruturadas que garantem que o modelo corresponderá ao esquema JSON fornecido. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não
seed	Número inteiro	Esse recurso está em beta. Se especificado, nosso sistema fará o melhor esforço para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos seed e os parâmetros retornem o mesmo resultado. O determinismo não é garantido e você deve consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorar as alterações no back-end.	Não
manuais	matriz	Uma lista de ferramentas que o modelo pode chamar. No momento, há suporte apenas para funções como uma ferramenta. Use isso para fornecer uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON. Há suporte para um máximo de 128 funções.	Não
tool_choice	chatCompletionToolChoiceOption	Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma determinada ferramenta por meio de {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta. none é o padrão quando não há nenhuma ferramenta presente. auto é o padrão se ferramentas estiverem presente.	Não
function_call	cadeia de caracteres ou chatCompletionFunctionCallOption	Preterido em favor de tool_choice. Controla qual função (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará uma função e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada função por meio de {"name": "my_function"} força o modelo a chamar essa função. none é o padrão quando não há funções presentes. auto é o padrão, caso haja funções presentes.	Não
funções	matriz	Preterido em favor de tools. Uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON.	Não

chatCompletionFunctions

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
descrição	string	Uma descrição do que a função faz, usada pelo modelo para escolher quando e como chamar a função.	Não
name	string	O nome da função que será chamada. Deve ser a-z, A-Z, 0-9 ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.	Sim
parâmetros	FunctionParameters	Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de Esquema JSON. Consulte o guia para obter exemplos e a Referência de esquema JSON para obter documentação sobre o formato. Omitir parameters define uma função com uma lista de parâmetros vazia.	Não

chatCompletionFunctionCallOption

Especificar uma determinada função por meio de {"name": "my_function"} força o modelo a chamar essa função.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.	Sim

chatCompletionRequestMessage

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestSystemMessage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem do sistema.	Sim
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, system. Valores possíveis: estático	Sim
nome	string	Um nome opcional para o participante. Fornece as informações de modelo para diferenciar entre os participantes da mesma função.	Não

chatCompletionRequestUserMessage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem do usuário.	Sim
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, user. Valores possíveis: automático	Sim
nome	string	Um nome opcional para o participante. Fornece as informações de modelo para diferenciar entre os participantes da mesma função.	Não

chatCompletionRequestAssistantMessage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem do assistente. Obrigatório, a menos que tool_calls ou function_call seja especificado.	Não
recusa	string	A mensagem de recusa do assistente.	Não
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, assistant. Valores possíveis: assistente	Sim
nome	string	Um nome opcional para o participante. Fornece as informações de modelo para diferenciar entre os participantes da mesma função.	Não
tool_calls	chatCompletionMessageToolCalls	As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.	Não
function_call	objeto	Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.	Não

Propriedades de function_call

argumentos

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode fabricar parâmetros não definidos pelo esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.

chatCompletionRequestToolMessage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, tool. Valores possíveis: ferramenta	Sim
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem da ferramenta.	Sim
tool_call_id	string	Chamada de ferramenta à qual esta mensagem está respondendo.	Sim

chatCompletionRequestFunctionMessage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, function. Valores possíveis: função	Sim
content	string	O conteúdo da mensagem de função.	Sim
nome	string	O nome da função a ser chamada.	Sim

chatCompletionRequestSystemMessageContentPart

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestUserMessageContentPart

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestAssistantMessageContentPart

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestToolMessageContentPart

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestMessageContentPartText

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo da parte de conteúdo. Valores possíveis: texto	Sim
text	string	O conteúdo do texto.	Sim

chatCompletionRequestMessageContentPartImage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo da parte de conteúdo. Valores possíveis: image_url	Sim
image_url	objeto		Sim

Propriedades de image_url

url

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
url	string	Uma URL da imagem ou os dados de imagem codificados em base64.

detail

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
detail	string	Especifica o nível de detalhes da imagem. Saiba mais no Guia do Visão.	auto

chatCompletionRequestMessageContentPartRefusal

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo da parte de conteúdo. Valores possíveis: recusa	Sim
recusa	string	A mensagem de recusa gerada pelo modelo.	Sim

azureChatExtensionConfiguration

Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.	Sim

azureChatExtensionType

Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.

Descrição: uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: AzureChatExtensionType

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
azure_search	Representa o uso do Azure Search como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.
azure_cosmos_db	Representa o uso do Azure Cosmos DB como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

azureSearchChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Azure Search ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.	Sim
parâmetros	azureSearchChatExtensionParameters	Parâmetros para o Azure Search quando usado como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.	Não

azureSearchChatExtensionParameters

Parâmetros para o Azure Search quando usado como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
autenticação	onYourDataApiKeyAuthenticationOptions ou onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions ou onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions		Sim
top_n_documents	Número inteiro	O número máximo de documentos configurados a serem apresentados para a consulta configurada.	Não
in_scope	boolean	Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados.	Não
rigorosidade	Número inteiro	A rigorosidade configurada da filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior a rigorosidade, maior a precisão, mas menor a recuperação da resposta.	Não
role_information	string	Forneça ao modelo instruções sobre como ele deve se comportar e qualquer contexto que ele deve referenciar ao gerar uma resposta. Você pode descrever a personalidade do assistente e como formatar as respostas. Há um limite de 100 tokens para isso, que conta para o limite geral de tokens.	Não
endpoint	string	O caminho de ponto de extremidade absoluto para o recurso do Azure Search a ser usado.	Sim
index_name	string	O nome do índice a ser usado conforme disponível no recurso referenciado do Azure Search.	Sim
fields_mapping	azureSearchIndexFieldMappingOptions	Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Search.	Não
query_type	azureSearchQueryType	O tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.	Não
semantic_configuration	string	A configuração semântica adicional da consulta.	Não
filtro	string	Filtro de pesquisa.	Não
embedding_dependency	onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource		Não

azureSearchIndexFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Search.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
title_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como título.	Não
url_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como URL.	Não
filepath_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como um caminho de arquivo.	Não
content_fields	matriz	Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo.	Não
content_fields_separator	string	O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar.	Não
vector_fields	matriz	Os nomes dos campos que representam dados vetoriais.	Não

azureSearchQueryType

O tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Descrição: o tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: AzureSearchQueryType

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
simple	Representa o analisador de consulta simples e padrão.
semântica	Representa o analisador de consulta semântica para modelagem semântica avançada.
vector	Representa a busca em vetores em relação aos dados computados.
vector_simple_hybrid	Representa uma combinação da estratégia de consulta simples com dados de vetor.
vector_semantic_hybrid	Representa uma combinação de pesquisa semântica e consulta de dados de vetor.

azureCosmosDBChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Azure Cosmos DB ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.	Sim
parâmetros	azureCosmosDBChatExtensionParameters	Parâmetros a serem usados ao configurar as extensões de chat do OpenAI do Azure On Your Data ao usar o Azure Cosmos DB para vCore do MongoDB.	Não

azureCosmosDBChatExtensionParameters

Parâmetros a serem usados ao configurar as extensões de chat do OpenAI do Azure On Your Data ao usar o vCore do Azure Cosmos DB for MongoDB.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
autenticação	onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions	As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma cadeia de conexão.	Sim
top_n_documents	Número inteiro	O número máximo de documentos configurados a serem apresentados para a consulta configurada.	Não
in_scope	boolean	Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados.	Não
rigorosidade	Número inteiro	A rigorosidade configurada da filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior a rigorosidade, maior a precisão, mas menor a recuperação da resposta.	Não
role_information	string	Forneça ao modelo instruções sobre como ele deve se comportar e qualquer contexto que ele deve referenciar ao gerar uma resposta. Você pode descrever a personalidade do assistente e como formatar as respostas. Há um limite de 100 tokens para isso, que conta para o limite geral de tokens.	Não
database_name	string	O nome do banco de dados MongoDB vCore a ser usado com o Azure Cosmos DB.	Sim
container_name	string	O nome do contêiner de recursos do Azure Cosmos DB.	Sim
index_name	string	O nome do índice do MongoDB vCore a ser usado com o Azure Cosmos DB.	Sim
fields_mapping	azureCosmosDBFieldMappingOptions	Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Cosmos DB.	Sim
embedding_dependency	onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource		Sim

azureCosmosDBFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Cosmos DB.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
title_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como título.	Não
url_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como URL.	Não
filepath_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como um caminho de arquivo.	Não
content_fields	matriz	Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo.	Sim
content_fields_separator	string	O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar.	Não
vector_fields	matriz	Os nomes dos campos que representam dados vetoriais.	Sim

onYourDataAuthenticationOptions

As opções de autenticação do OpenAI do Azure On Your Data.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim

onYourDataAuthenticationType

Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.

Descrição: os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: OnYourDataAuthenticationType

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
api_key	Autenticação por meio da chave de API.
connection_string	Autenticação por meio de cadeia de conexão.
system_assigned_managed_identity	Autenticação por meio de identidade gerenciada atribuída pelo sistema.
user_assigned_managed_identity	Autenticação por meio de identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

onYourDataApiKeyAuthenticationOptions

As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim
chave	string	A chave de API a ser usada para autenticação.	Não

onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions

As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma cadeia de conexão.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim
connection_string	string	A cadeia de conexão a ser usada para autenticação.	Não

onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma identidade gerenciada atribuída pelo sistema.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim

onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim
managed_identity_resource_id	string	A ID do recurso da identidade gerenciada atribuída pelo usuário a ser usada para autenticação.	Não

onYourDataVectorizationSource

Uma representação abstrata de uma fonte de vetorização para o OpenAI do Azure On Your Data com busca em vetores.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataVectorizationSourceType	Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a busca em vetores.	Sim

onYourDataVectorizationSourceType

Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a busca em vetores.

Descrição: Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a
busca em vetores.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: OnYourDataVectorizationSourceType

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
endpoint	Representa a vetorização executada por chamadas de serviço públicas para um modelo de inserção do OpenAI do Azure.
deployment_name	Representa um nome da implantação de modelo Ada a ser usado. Essa implantação de modelo deve estar no mesmo recurso do OpenAI do Azure, mas o On Your Data usará essa implantação de modelo por meio de uma chamada interna em vez de uma pública, que habilita a busca em vetores mesmo em redes privadas.

onYourDataDeploymentNameVectorizationSource

Os detalhes de uma fonte de vetorização, usada pelo OpenAI do Azure On Your Data ao aplicar a busca em vetores, com base em um nome de implantação de modelo de inserções interno no mesmo recurso do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataVectorizationSourceType	Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a busca em vetores.	Sim
deployment_name	string	Especifica o nome da implantação de modelo a ser usada para vetorização. Essa implantação de modelo deve estar no mesmo recurso do OpenAI do Azure, mas o On Your Data usará essa implantação de modelo por meio de uma chamada interna em vez de uma pública, o que permite a busca em vetores mesmo em redes privadas.	Não

onYourDataEndpointVectorizationSource

Os detalhes de uma fonte de vetorização, usada pelo OpenAI do Azure On Your Data ao aplicar a busca em vetores, com base em uma chamada pública de ponto de extremidade do OpenAI do Azure para inserções.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataVectorizationSourceType	Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a busca em vetores.	Sim
autenticação	onYourDataApiKeyAuthenticationOptions	As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API.	Não
endpoint	string	Especifica o endpoint a ser usado para vetorização. Esse endpoint deve estar no mesmo recurso do OpenAI do Azure, mas o On Your Data usará essa o endpoint por meio de uma chamada interna em vez de uma pública, o que permite a busca em vetores mesmo em redes privadas.	Não

azureChatExtensionsMessageContext

Uma representação das informações de contexto adicionais disponíveis quando as extensões de chat do OpenAI do Azure estão envolvidas na geração de uma resposta de conclusões de chat correspondente. Essas informações de contexto só são preenchidas ao usar uma solicitação do OpenAI do Azure configurada para uso de uma extensão correspondente.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
citações	matriz	O resultado da recuperação da fonte de dados, usado para gerar a mensagem do assistente na resposta.	Não
intenção	string	A intenção detectada do histórico de chat, usada para passar para a próxima curva para carregar o contexto.	Não

citação

informações de citação para uma mensagem de resposta de preenchimento de chat.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	string	O conteúdo da citação.	Sim
title	string	O título da citação.	Não
url	string	A URL da citação.	Não
filepath	string	O caminho do arquivo da citação.	Não
chunk_id	string	A ID da parte da citação.	Não

chatCompletionMessageToolCall

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	A ID da chamada da ferramenta.	Sim
tipo	toolCallType	O tipo da chamada de ferramenta, nesse caso, function.	Sim
função	objeto	A função chamada pelo modelo.	Sim

Propriedades da função

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.

argumentos

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode fabricar parâmetros não definidos pelo esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

toolCallType

O tipo da chamada de ferramenta, nesse caso, function.

Descrição: o tipo da chamada de ferramenta, nesse caso, function.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: ToolCallType

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
função	O tipo da chamada de ferramenta é função.

chatCompletionRequestMessageTool

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tool_call_id	string	Chamada de ferramenta à qual esta mensagem está respondendo.	Não
content	string	O conteúdo da mensagem.	Não

chatCompletionRequestMessageFunction

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, function. Valores possíveis: função	Não
name	string	O conteúdo da mensagem.	Não
content	string	O conteúdo da mensagem.	Não

createChatCompletionResponse

Representa uma resposta de conclusão de chat retornada pelo modelo, com base na entrada fornecida.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	Identificador exclusivo para conclusão de chat.	Sim
prompt_filter_results	promptFilterResults	Resultados de filtragem de conteúdo para zero ou mais solicitações na solicitação. Em uma solicitação de streaming, os resultados de solicitações diferentes podem chegar em horários ou ordens diferentes.	Não
opções	matriz	Uma lista de opções de conclusão de chat. Pode ser mais de um se n for maior que 1.	Sim
criado	Número inteiro	O carimbo de data/hora do UNIX (em segundos) de quando o preenchimento foi criado.	Sim
modelo	string	O modelo usado para a conclusão do chat.	Sim
system_fingerprint	string	Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado. Pode ser usado com o parâmetro seed solicitação para entender quando foram feitas alterações de backend que podem impactar o determinismo.	Não
objeto	enum	O tipo de objeto, que é sempre chat.completion. Valores possíveis: chat.completion	Sim
uso	completionUsage	Estatísticas de uso para a solicitação de preenchimento.	Não

createChatCompletionStreamResponse

Representa uma resposta de conclusão de chat retornada pelo modelo, com base na entrada fornecida.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	Identificador exclusivo para conclusão de chat. Cada parte tem a mesma ID.	Sim
opções	matriz	Uma lista de opções de conclusão de chat. Pode conter mais de um elemento se n for maior que 1.	Sim
criado	Número inteiro	O carimbo de data/hora do UNIX (em segundos) de quando o preenchimento foi criado. Cada parte tem o mesmo carimbo de data/hora.	Sim
modelo	string	O modelo para gerar a conclusão.	Sim
system_fingerprint	string	Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado. Pode ser usado com o parâmetro seed solicitação para entender quando foram feitas alterações de backend que podem impactar o determinismo.	Não
objeto	enum	O tipo de objeto, que é sempre chat.completion.chunk. Valores possíveis: chat.completion.chunk	Sim

chatCompletionStreamResponseDelta

Um delta de conclusão de chat gerado por respostas de modelo transmitidas.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	string	O conteúdo da mensagem de parte.	Não
function_call	objeto	Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.	Não
tool_calls	matriz		Não
role	enum	A função do autor dessa mensagem. Valores possíveis: sistema, usuário, assistente, ferramenta	Não
recusa	string	A mensagem de recusa gerada pelo modelo.	Não

Propriedades de function_call

argumentos

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode fabricar parâmetros não definidos pelo esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.

chatCompletionMessageToolCallChunk

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro		Sim
ID	string	A ID da chamada da ferramenta.	Não
type	enumeração	O tipo da ferramenta. Atualmente, há suporte apenas para function. Valores possíveis: função	Não
função	objeto		Não

Propriedades da função

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.

argumentos

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode fabricar parâmetros não definidos pelo esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

chatCompletionStreamOptions

Opções para resposta de streaming. Defina isso somente quando você definir stream: true.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
include_usage	boolean	Se definido, uma parte adicional será transmitida antes da mensagem data: [DONE]. O campo usage nessa parte mostra as estatísticas de uso do token para toda a solicitação, e o campo choices sempre será uma matriz vazia. Todas as outras partes também incluirão um campo usage, mas com um valor nulo.	Não

chatCompletionChoiceLogProbs

Informações de probabilidade de log para a escolha.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	matriz	Uma lista de tokens de conteúdo da mensagem com informações de probabilidade de log.	Sim
recusa	matriz	Uma lista de tokens de conteúdo da mensagem com informações de probabilidade de log.	Não

chatCompletionTokenLogprob

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
token	string	O token.	Sim
logprob	número	A probabilidade de log desse token.	Sim
bytes	matriz	Uma lista de inteiros da representação de bytes UTF-8 do token. Útil em instâncias em que os caracteres são representados por vários tokens e suas representações de bytes devem ser combinadas para gerar a representação de texto correta. Pode ser null se não houver representação de bytes para o token.	Sim
top_logprobs	matriz	Lista dos tokens mais prováveis e sua probabilidade de log, nessa posição de token. Em casos raros, pode haver menos do que o número de top_logprobs retornados solicitados.	Sim

chatCompletionResponseMessage

Uma mensagem de conclusão de chat gerada pelo modelo.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
role	chatCompletionResponseMessageRole	A função do autor da mensagem de resposta.	Sim
recusa	string	A mensagem de recusa gerada pelo modelo.	Sim
content	string	O conteúdo da mensagem.	Sim
tool_calls	matriz	As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.	Não
function_call	chatCompletionFunctionCall	Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.	Não
contexto	azureChatExtensionsMessageContext	Uma representação das informações de contexto adicionais disponíveis quando as extensões de chat do OpenAI do Azure estão envolvidas na geração de uma resposta de conclusões de chat correspondente. Essas informações de contexto só são preenchidas ao usar uma solicitação do OpenAI do Azure configurada para uso de uma extensão correspondente.	Não

chatCompletionResponseMessageRole

A função do autor da mensagem de resposta.

Descrição: a função do autor da mensagem de resposta.

Tipo: string

Padrão:

Valores da Enumeração:

• assistente

chatCompletionToolChoiceOption

Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma determinada ferramenta por meio de {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta. none é o padrão quando não há nenhuma ferramenta presente. auto é o padrão se ferramentas estiverem presente.

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionNamedToolChoice

Especifica uma ferramenta que o modelo deve usar. Use para forçar o modelo a chamar uma função específica.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo da ferramenta. Atualmente, há suporte apenas para function. Valores possíveis: função	Sim
função	objeto		Sim

Propriedades da função

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.

ParallelToolCalls

Se deseja habilitar a chamada de função paralela durante o uso da ferramenta.

Nenhuma propriedade definida para esse componente.

chatCompletionMessageToolCalls

As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.

Nenhuma propriedade definida para esse componente.

chatCompletionFunctionCall

Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.	Sim
argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode fabricar parâmetros não definidos pelo esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.	Sim

completionUsage

Estatísticas de uso para a solicitação de preenchimento.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt_tokens	Número inteiro	Número de tokens no prompt.	Sim
completion_tokens	Número inteiro	Número de tokens na conclusão gerada.	Sim
total_tokens	Número inteiro	Número total de tokens utilizados na solicitação (prompt + conclusão).	Sim
completion_tokens_details	objeto	Divisão de tokens usados em uma conclusão.	Não

Propriedades para completion_tokens_details

reasoning_tokens

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
reasoning_tokens	Número inteiro	Tokens gerados pelo modelo para raciocínio.

chatCompletionTool

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo da ferramenta. Atualmente, há suporte apenas para function. Valores possíveis: função	Sim
função	FunctionObject		Sim

FunctionParameters

Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de Esquema JSON. Consulte o guia para obter exemplos e a Referência de esquema JSON para obter documentação sobre o formato.

Omitir parameters define uma função com uma lista de parâmetros vazia.

Nenhuma propriedade definida para esse componente.

FunctionObject

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
descrição	string	Uma descrição do que a função faz, usada pelo modelo para escolher quando e como chamar a função.	Não
name	string	O nome da função que será chamada. Deve ser a-z, A-Z, 0-9 ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.	Sim
parâmetros	FunctionParameters	Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de Esquema JSON. Consulte o guia para obter exemplos e a Referência de esquema JSON para obter documentação sobre o formato. Omitir parameters define uma função com uma lista de parâmetros vazia.	Não
strict	boolean	Se deseja habilitar a adesão estrita do esquema ao gerar a chamada de função. Se definido como true, o modelo seguirá o esquema exato definido no campo parameters. Somente um subconjunto de esquema JSON tem suporte quando strict é true.	Não	Falso

ResponseFormatText

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo de formato de resposta que está sendo definido: text Valores possíveis: texto	Sim

ResponseFormatJsonObject

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo de formato de resposta que está sendo definido: json_object Valores possíveis: json_object	Sim

ResponseFormatJsonSchemaSchema

O esquema para o formato de resposta, descrito como um objeto de esquema JSON.

Nenhuma propriedade definida para esse componente.

ResponseFormatJsonSchema

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo de formato de resposta que está sendo definido: json_schema Valores possíveis: json_schema	Sim
json_schema	objeto		Sim

Propriedades de json_schema

descrição

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
descrição	string	Uma descrição do formato de resposta usado pelo modelo para determinar como responder no formato.

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome do formato de resposta. Deve ser a-z, A-Z, 0-9 ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.

esquema

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
esquema	ResponseFormatJsonSchemaSchema	O esquema para o formato de resposta, descrito como um objeto de esquema JSON.

strict

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
strict	boolean	Se deseja habilitar a adesão estrita do esquema ao gerar a saída. Se definido como true, o modelo sempre seguirá o esquema exato definido no schema campo. Somente um subconjunto de esquema JSON tem suporte quando strict é true.	Falso

chatCompletionChoiceCommon

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro		Não
finish_reason	string		Não

createTranslationRequest

Solicitação de tradução.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
arquivo	string	O arquivo de áudio a ser traduzido.	Sim
prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. A solicitação deve estar em inglês.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	número	A temperatura da amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se for definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que determinados limites sejam atingidos.	Não	0

audioResponse

Resposta de tradução ou transcrição quando response_format foi json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
text	string	Texto traduzido ou transcrito.	Sim

audioVerboseResponse

Resposta de tradução ou transcrição quando response_format foi verbose_json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
text	string	Texto traduzido ou transcrito.	Sim
task	string	Tipo de tarefa de áudio.	Não
linguagem	string	Idioma.	Não
duration	número	Duração.	Não
segmentos	matriz		Não

audioResponseFormat

Define o formato da saída.

Descrição: define o formato da saída.

Tipo: string

Padrão:

Valores da Enumeração:

• json
• text
• srt
• verbose_json
• vtt

createTranscriptionRequest

Solicitação de transcrição.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
arquivo	string	O objeto do arquivo de áudio a transcrever.	Sim
prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve corresponder ao idioma do áudio.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	número	A temperatura da amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se for definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que determinados limites sejam atingidos.	Não	0
linguagem	string	O idioma do áudio de entrada. Fornecer o idioma de entrada no formato ISO-639-1 melhorará a exatidão e a latência.	Não

audioSegment

Segmento da transcrição ou tradução.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	Número inteiro	Identificador do segmento.	Não
pesquisar	número	Deslocamento do segmento.	Não
iniciar	número	O deslocamento de início do segmento.	Não
end	número	Deslocamento final do segmento.	Não
text	string	Texto do segmento.	Não
tokens	matriz	Tokens do texto.	Não
temperatura	número	Temperatura.	Não
avg_logprob	número	Probabilidade de log média.	Não
compression_ratio	número	Taxa de compactação.	Não
no_speech_prob	número	Probabilidade de no speech.	Não

imageQuality

A qualidade da imagem que será gerada.

Descrição: a qualidade da imagem que será gerada.

Tipo: string

Padrão: padrão

Nome da Enumeração: Qualidade

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
padrão	A qualidade padrão cria imagens com qualidade padrão.
hd	A qualidade HD cria imagens com detalhes mais finos e maior consistência em toda a imagem.

imagesResponseFormat

O formato no qual as imagens geradas são retornadas.

Descrição: o formato no qual as imagens geradas são retornadas.

Tipo: string

Padrão: url

Nome da Enumeração: ImagesResponseFormat

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
url	A URL que fornece acesso temporário para baixar as imagens geradas.
b64_json	As imagens geradas são retornadas como cadeia de caracteres codificada em base64.

imageSize

O tamanho das imagens geradas.

Descrição: o tamanho das imagens geradas.

Tipo: string

Padrão: 1024x1024

Nome da Enumeração: Tamanho

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
1792x1024	O tamanho desejado da imagem gerada é de 1792 x 1024 pixels.
1024x1792	O tamanho desejado da imagem gerada é de 1024 x 1792 pixels.
1\.024 x 1.024	O tamanho desejado da imagem gerada é de 1024 x 1024 pixels.

imageStyle

O estilo das imagens geradas.

Descrição: o estilo das imagens geradas.

Tipo: string

Padrão: vívido

Nome da Enumeração: Estilo

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
vívido	Vívido cria imagens hiper-realistas e dramáticas.
natural	Natural cria imagens mais naturais e menos hiper-realistas.

imageGenerationsRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt	string	Uma descrição de texto das imagens desejadas. O tamanho máximo é de 4.000 caracteres.	Sim
n	Número inteiro	O número de imagens a serem geradas.	Não	1
tamanho	imageSize	O tamanho das imagens geradas.	Não	1\.024 x 1.024
response_format	imagesResponseFormat	O formato no qual as imagens geradas são retornadas.	Não	url
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não
qualidade	imageQuality	A qualidade da imagem que será gerada.	Não	padrão
style	imageStyle	O estilo das imagens geradas.	Não	vívido

generateImagesResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
criado	Número inteiro	O carimbo de data/hora UNIX quando a operação foi criada.	Sim
data	matriz	Os dados do resultado da operação, se bem-sucedida	Sim

imageResult

A URL da imagem ou a imagem codificada, se foi bem-sucedida, e um erro se não foi.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
url	string	A URL da imagem.	Não
b64_json	string	A imagem codificada em base64	Não
content_filter_results	dalleContentFilterResults	Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo.	Não
revised_prompt	string	A solicitação que foi usada para gerar a imagem, se houve alguma revisão na solicitação.	Não
prompt_filter_results	dalleFilterResults	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.	Não

Extensões de preenchimento

As extensões de conclusão não fazem parte da versão mais recente de GA da especificação de inferência do plano de dados do Azure OpenAI.

Chatmessage

O objeto de mensagem de chat não faz parte da versão de GA mais recente da especificação de inferência do plano de dados do Azure OpenAI.

Texto em fala

Atualmente, não faz parte da versão mais recente do Azure OpenAI de GA da especificação de inferência do plano de dados do Azure OpenAI. Consulte a versão prévia mais recente para essa funcionalidade.

Próximas etapas

Saiba mais sobre Modelos e ajuste fino com a API REST. Saiba mais sobre os modelos subjacentes que alimentam o OpenAI do Azure.