Considerações de IA para sua estratégia de nuvem
A IA está revolucionando estratégias de adoção de nuvem, aumentando a eficiência, a escalabilidade e a inovação. Integre a IA à sua plataforma de nuvem para usar análises avançadas, aprendizado de máquina e automação para otimizar as operações e impulsionar o crescimento dos negócios.
Elaborar uma estratégia robusta que integre seus projetos e iniciativas de IA à sua estratégia de adoção de nuvem pode ajudá-lo a acelerar a inovação e obter o apoio da liderança no nível adequado.
Mapear seus requisitos de negócios para cenários de IA aplicáveis
Considere a importância de mapear a IA para seus objetivos de negócios. Há muitos casos de uso para colocar a IA em sua estratégia de negócios. Aqui estão alguns exemplos de benefícios que você pode ver:
- Mais eficiência e agilidade. Automatize tarefas repetitivas para economizar tempo e reduzir os custos operacionais.
- Tomada de decisão aprimorada. Obtenha insights controlados por dados para dar suporte a decisões mais precisas e oportunas.
- Experiência do cliente aprimorada. Obtenha interações personalizadas e maior satisfação e fidelidade do cliente.
- Escalabilidade e eficiência financeira. Expanda seus recursos sem aumentos proporcionais de custo.
- Inovação. Desbloqueie novos produtos, serviços e modelos de negócios.
- Mais valor obtido dos dados. Extraia um novo valor de seus dados existentes.
- Acelerar a sustentabilidade com IA. Use a IA para aprimorar a capacidade de prever e otimizar sistemas complexos, acelerar o desenvolvimento e a implantação de soluções sustentáveis e capacitar sua força de trabalho a aprender e alcançar mais.
Recomendações:
Avaliar a IA para seus objetivos de negócios: documente onde você pode usar funcionalidades de IA geradoras e nãogenerativas para aprimorar a eficiência e os resultados de seus objetivos de negócios desejados.
Definir uma estratégia de tecnologia de IA: selecione as ferramentas e plataformas certas para seus casos de uso de IA. Saiba como decidir se deseja comprar ou criar suas próprias soluções de IA. Para obter mais informações, consulte Recomendações para organizações que desenvolvem uma estratégia de adoção de IA.
Informe sua organização e os tomadores de decisão sobre a adoção da IA: familiarize-se com as Diretrizes da Cloud Adoption Framework para adotar a IA no Azure. Esta orientação descreve todas as metodologias da estrutura para ensiná-lo a ter êxito com a IA no Azure e ajudá-lo a informar sua estratégia de adoção de nuvem com as considerações certas para IA.
Informe sua liderança sobre as transformações de IA para sustentabilidade: saiba como a IA pode ajudar a transformar as iniciativas de sustentabilidade da sua organização. Para obter mais informações, consulte Transformações de IA para Sustentabilidade.
IA responsável e confiável
Os seis princípios fundamentais para a IA responsável na Microsoft incluem imparcialidade, confiabilidade e segurança, privacidade e segurança, inclusão, transparência e responsabilidade. Aplique esses princípios para criar IA responsável e confiável à medida que você a integra a produtos e serviços tradicionais em toda a adoção da IA.
Princípios de IA responsável
A Microsoft se compromete a promover práticas de IA responsável.
Seis princípios principais definem a IA responsável:
- Imparcialidade. Os sistemas de IA devem tratar todos igualmente e fornecer as mesmas recomendações a todos os indivíduos. A imparcialidade nos sistemas de IA impede a discriminação com base em características pessoais.
- Confiabilidade e segurança. Os sistemas de IA devem operar de forma confiável, segura e consistente sob várias condições para ajudar a criar confiança.
- Privacidade e segurança. Os sistemas de IA devem respeitar a privacidade e manter a segurança protegendo informações privadas e confidenciais. Eles também devem resistir a ataques e tentativas de corromper ou comprometer o sistema.
- Inclusão. Os sistemas de IA devem capacitar e envolver todos. As práticas de design inclusivo podem ajudar os desenvolvedores do sistema de IA a entender e resolver possíveis barreiras de exclusão em um produto ou serviço. A inclusão promove a inovação e ajuda você a projetar experiências que beneficiam a todos.
- Transparência. Os sistemas de IA devem ser transparentes e compreensíveis. Os sistemas de IA podem informar decisões que podem afetar profundamente a vida das pessoas, portanto, é crucial que os indivíduos entendam como o sistema toma essas decisões.
- Responsabilidade. Os sistemas de IA e seus desenvolvedores devem ser responsabilizados e respondíveis.
A importância da IA responsável
Como parte de sua estratégia de adoção, certifique-se de educar sua liderança, tomadores de decisão e o restante da sua organização sobre a importância da IA responsável.
A incorporação de IA responsável ajuda a atenuar os seguintes riscos:
- Consequências não intencionais. Planeje e supervisione sua implementação responsável de IA para reduzir o risco de efeitos imprevistos que têm implicações éticas.
- Ameaças em evolução. Novas ameaças surgem regularmente à medida que a tecnologia de IA evolui. Para ajudar a atenuar e ficar à frente dessas ameaças, siga os princípios da IA responsável.
- Desvio. A mitigação de viés na IA pode ser desafiadora, mas é necessária para garantir que os sistemas de IA sejam justos e imparciales. Use os princípios de IA responsáveis para ajudar a orientá-lo.
- Tecnologias confidenciais. Tecnologias como o reconhecimento facial podem ser consideradas sensíveis devido ao risco às liberdades fundamentais e aos direitos humanos. Considere as implicações dessas tecnologias para garantir que você as use com responsabilidade.
Incorpore princípios de IA responsáveis ao longo de sua jornada de adoção de IA, desde a estratégia e o planejamento até a implementação. Verifique se você aplica esses princípios ao proteger, gerenciar e governar suas iniciativas de IA.
Recomendações:
Siga estas recomendações para informar sua estratégia de adoção de nuvem das considerações sobre IA.
Incorpore IA responsável em seu planode adoção de IA: incorpore estruturas éticas e práticas regulatórias em seu plano de implementação de IA. Para saber mais, consulte Plano de IA – Recomendações para organizações que planejam a adoção de IA.
Saiba mais sobre as notas de transparência dos serviços do Azure: para entender o uso responsável dos serviços de IA relacionados à Microsoft, veja como a Microsoft promove uso responsável da IA com os serviços de IA do Azure. Use essas informações em sua estratégia de adoção de nuvem para que você possa informar seus stakeholders, parceiros e clientes sobre a adoção responsável das tecnologias de IA.
Saiba mais sobre o Microsoft Azure AI Content Safety: saiba como detectar conteúdo gerado pelo usuário prejudicial e gerado por IA em aplicativos e serviços e informe sua estratégia sobre esses recursos. Para obter mais informações, confira a Documentação de Segurança de Conteúdo da IA do Azure.
Saiba mais sobre design de IA inclusivo: use as diretrizes de design de IA inclusivo para tomar decisões informadas sobre a criação de IA que seja inclusiva e acessível a todos.