Compartilhar via

Introdução ao cenário de HPC (computação de alto desempenho) do Azure

  • Artigo

Esse cenário se concentra em modernizar seu aprendizado de máquina, visualização e renderização de cargas de trabalho no Azure em qualquer escala com HPC + IA por meio do Cloud Adoption Framework.

Definindo HPC

A HPC (computação de alto desempenho) no Azure é o conjunto completo de recursos de computação, rede e armazenamento integrados aos serviços de orquestração de carga de trabalho para aplicativos que fornecem análise avançada, visualizações com uso intensivo de gráficos e renderização escalonável.

Indústrias como automotivo, energia, saúde e ciências da vida, silício, finanças e manufatura normalmente usam cargas de trabalho do Azure HPC para executar simulações complexas, como modelagem 3D ou tarefas matemáticas com suas ferramentas/processos conhecidos e familiares para executar tarefas intensivas com milhares de horas de computação em questão de dias.

Enquanto a computação de seus dados está sendo orquestrada, cada cliente do setor pode se concentrar mais em analisar e criar valor a partir dos resultados para priorizar e atingir suas metas de negócios de maneira econômica e oportuna.

Narrativa de HPC

Como clientes de diferentes setores têm necessidades específicas que exigem investimento em HPC, há também a preocupação com a sustentabilidade. Em comparação com a implantação de uma infraestrutura local enorme, ter suas cargas de trabalho de HPC na nuvem ajuda a usar recursos de computação mínimos apenas como e quando é necessário com escalabilidade flexível para dar suporte a metas de sustentabilidade.

O HPC no Azure também oferece preços e desempenho competitivos em comparação com opções locais, conformidade regulatória global robusta e ferramentas de aprendizado de máquina de última geração para impulsionar simulações mais inteligentes e capacitar a tomada de decisões inteligentes.

Quando os clientes escolherem a solução relevante do HPC do Azure para suas tarefas de computação especializadas, também será necessário considerar os Cloud Adoption Framework para preparar os tomadores de decisão e a TI central para uma adoção bem-sucedida da nuvem. Veja abaixo os percursos comuns de HPC do cliente.

Jornadas comuns de HPC do cliente

  • Organizações do setor de energia, como petróleo e gás, se beneficiam de um ecossistema de IA de ponta a ponta em escala que fornece novas ideias para operações de segurança e levando grandes repositórios de dados para soluções de IA que promovem avanços operacionais, como manutenção preditiva, cargas de trabalho de simulação e automatização de relatórios de conclusão para reduzir os tempos de extração de dados de meses a horas.
  • As organizações financeiras usam o HPC para modernizar abordagens de gerenciamento de riscos, otimização de portfólio e implementação de práticas eficazes de conformidade e governança para proteger os dados do consumidor. Cargas de trabalho com uso intensivo computacional no HPC do Azure reduziram os custos e aumentaram/aumentaram a escalabilidade instantânea para cálculos do modelo de preços sob demanda.
  • As organizações de fabricação utilizam o HPC para alimentar simulações de produtos em tempo real que reduzem o tempo de comercialização e melhoram a qualidade do produto. Milhares de trabalhos de simulação sob demanda são executados para fornecer soluções mais rápidas e insights mais aprimorados para seguir as normas de saúde e segurança.

Próxima etapa: Integrar o HPC ao seu percurso de adoção da nuvem

Comece a usar a lista abaixo de diretrizes encontradas em pontos específicos em toda a jornada de adoção da nuvem para ajudá-lo a ter êxito no cenário de adoção da nuvem para seu ambiente de HPC.

Para obter mais informações, consulte o acelerador de zona de destino para obter informações adicionais.

As diretrizes de design também estão disponíveis para fornecer diretrizes sobre como criar zonas de destino para o gerenciamento de cobrança, identidade e acesso do HPC, topologia/conectividade de rede, automação de plataforma, grupo de gerenciamento e organização de assinatura, disciplinas de governança e disciplinas de segurança.