Opção de implementação de IA na infraestrutura do Azure
Este artigo contém recomendações de implementação para organizações que executam cargas de trabalho de IA na infraestrutura do Azure (IaaS). Depois de implantar uma zona de destino do Azure, você pode configurar a zona de destino do aplicativo usando o CycleCloud Workspace for Slurm. Azure CycleCloud Workspace for Slurm oferece vários benefícios para usuários que desejam executar cargas de trabalho de IA com o agendador do Slurm.
Criação fácil e rápida de cluster. Os usuários podem criar rapidamente clusters Slurm no Azure por meio de uma interface de usuário simples. Há diversas opções de tamanhos e tipos de VM (máquina virtual) do Azure para personalizar configurações de cluster, como contagem de nós, configuração de rede, opções de armazenamento (como Azure NetApp Files e sistema de arquivos Lustre Gerenciado do Azure) e parâmetros Slurm.
Gerenciamento de cluster flexível e dinâmico. O Azure CycleCloud dimensiona os clusters do Slurm automaticamente, tanto na horizontal quanto na vertical. Os usuários podem monitorar o status, o desempenho e a utilização do cluster e visualizar logs e métricas por meio da interface de usuário. Eles podem excluir clusters quando não forem necessários e pagar apenas pelos recursos que usam.
Controle total da infraestrutura. Os usuários têm controle total sobre a infraestrutura implantada, o que permite usar o próprio código, bibliotecas e pacotes, além de recursos sob demanda.
Diretrizes de design
Os artigos a seguir contêm diretrizes para cargas de trabalho de IA na infraestrutura do Azure (IaaS):
Arquitetura
Figura 1. Aplicativo de IA na infraestrutura do Azure na zona de destino do Azure.
Implantar o CycleCloud Workspace para Slurm
O CycleCloud Workspace for Slurm pode ser usado como a implantação inicial no ambiente corporativo. Você pode desenvolver e personalizar o código para expandir sua funcionalidade e/ou adaptá-lo ao ambiente da zona de destino do Azure. Em seguida, siga as orientações para ajustar um modelo de difusão do Hugging Face usando o Azure CycleCloud Workspace for Slurm.