Adoção da IA
Estas diretrizes de IA fornecem um roteiro para startups e empresas adotarem e manterem recursos de IA. Ele fornece práticas recomendadas. Essas práticas recomendadas abrangem decisões de tecnologia de IA (build vs. buy), desenvolvimento de habilidades, organização de equipe e processos para governar, gerenciar e proteger a IA.
Figura 1. Como usar as diretrizes de adoção de IA.
Por que adotar a IA?
A IA libera você para se concentrar em suas principais prioridades. A IA oferece automação e agentes autônomos que melhoram a eficiência individual, aumentam a produtividade e otimizam uma série de processos de negócios.
Como adotar a IA
Desenvolva uma estratégia de IA para identificar casos de uso e determinar se as soluções de IA (PaaS e Iaas) ou de compra (SaaS) devem ser criadas para cada caso de uso. Desenvolva um plano de IA para mover casos de uso de IA para produção. Se você cria soluções de IA com serviços de PaaS ou IaaS do Azure, também deve estar pronto para a IA. Comprar soluções saaS do Microsoft Copilot não requer essa etapa. Todos os esforços de adoção de IA devem estabelecer processos para Governar IA, Gerenciar IA, e Assegurar IA.
Etapa de adoção da IA | Descrição | Aplicável à criação (PaaS ou IaaS) ou à compra (SaaS)? |
---|---|---|
Estratégia de IA | Diretrizes para escolher as soluções de IA corretas. | Para criação (PaaS/IaaS) e compra (SaaS) |
Plano de IA | Diretrizes para executar a adoção da IA. | Para criação (PaaS/IaaS) e compra (SaaS) |
Pronto para IA | Diretrizes para criar cargas de trabalho de IA no ambiente do Azure. | Somente para construção (PaaS/IaaS) |
Controlar IA | Diretrizes para controlar a IA. | Para criação (PaaS/IaaS) e compra (SaaS) |
Gerenciar IA | Diretrizes para manter a IA. | Para criação (PaaS/IaaS) e compra (SaaS) |
IA segura | Diretrizes para proteger a IA. | Para criação (PaaS/IaaS) e compra (SaaS) |
Listas de verificação de IA
Use as listas de verificação de IA como seu roteiro para adotar e manter a IA. A lista de verificação da empresa prepara sua organização para adotar a IA em escala. A lista de verificação de inicialização ajuda você a avançar para a produção mais rapidamente, mas ainda obter práticas recomendadas de governança, gerenciamento e segurança.