IA no Azure
Essas diretrizes de IA fornecem uma abordagem estruturada para integrar a IA à sua organização usando o Azure. A orientação é relevante para organizações de qualquer tamanho e indústria. Abrange orientações de adoção de IA generativa e não generativa. Ele é o seu roteiro para a adoção de IA e um hub central para encontrar os recursos de que você precisa.
Figura 1. Como usar as diretrizes de adoção de IA para o Azure.
Por que adotar a IA?
A adoção da IA é fundamental para otimizar as operações para indivíduos e organizações. A adoção eficaz da IA usa as melhores práticas de governança, segurança e gerenciamento para criar cargas de trabalho de IA confiáveis. Ele aumenta a eficiência individual automatizando tarefas rotineiras e fornecendo insights criativos. A IA automatiza os processos de negócios, desde experiências de usuário adaptáveis até previsões de negócios. Esses casos de uso permitem que empresas e funcionários se concentrem nos clientes e no trabalho mais importante. Você tem opções para adotar a IA da maneira que melhor ajude sua organização. A Microsoft tem serviços de IA para diferentes conjuntos de habilidades, orçamentos e necessidades de dados. Você pode decidir o que funciona melhor com base em seus objetivos. Essas diretrizes ajudam você a navegar por essas decisões.
Como adotar a IA
A adoção da IA é um processo sequencial. Esta diretriz divide a adoção da IA em seis etapas. Se você é novo na adoção de IA, conclua todas as seis etapas. Ao definir novos casos de uso de IA para sua organização, revise a Estratégia de IA, o Plano de IA e o Pronto para IA. Governar IA, Gerenciar IA e Proteger IA são processos contínuos. Você precisa iterar por meio desses processos para garantir que suas cargas de trabalho de IA permaneçam seguras, econômicas e confiáveis.
- Estratégia de IA: orientação sobre como escolher a tecnologia de IA certa para o seu negócio e fundamentar a adoção da IA em princípios de IA responsável.
- Plano de IA: orientação para avaliar e encontrar as habilidades de IA necessárias e como priorizar casos de uso para levar à produção.
- Pronto para IA: diretrizes para estabelecer um ambiente do Azure controlado e seguro para suas cargas de trabalho e dados de IA.
- Governar IA: o processo para controlar suas cargas de trabalho e modelos de IA, estabelecendo proteções para garantir a conformidade e o uso responsável da IA.
- Gerenciar IA: o processo para gerenciar suas implantações, operações, modelos e dados de IA ao longo do tempo para garantir que eles permaneçam alinhados com suas metas de negócios.
- IA segura: o processo para avaliar os riscos de segurança da IA e aplicar controles de segurança para proteger suas cargas de trabalho de IA.
Listas de verificação de IA
Use as listas de verificação de IA como seu roteiro para adotar e manter a IA. Existem duas listas de verificação disponíveis: uma para startups e outra para empresas. A lista de verificação corporativa fornece a orientação mais abrangente. Ela ajuda você a preparar sua organização para adotar a IA em escala. Para um caminho mais rápido para a adoção da IA, use a lista de verificação de startup. À medida que sua organização cresce, consulte a lista de verificação corporativa para dar suporte às suas necessidades de IA em expansão.