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Ferramentas e modelos

O Cloud Adoption Framework para Azure tem ferramentas, modelos e avaliações que podem ajudar a implementar rapidamente as alterações técnicas. Use essa estrutura para acelerar a adoção da nuvem. Você pode usar os seguintes recursos em várias fases de adoção de nuvem.

Estratégia

Recurso Descrição
Avaliação do Avaliador de Estratégia de Adoção de Nuvem Avalie sua estratégia de adoção de nuvem e receba recomendações para criar e avançar seu caso de negócios na nuvem.
Avaliação do Cloud Journey Tracker Identifique seu caminho de adoção de nuvem com base em suas necessidades empresariais.

Plano

Recurso Descrição
Avaliação da SMART (Ferramenta de Preparação e Avaliação de Migração Estratégica) Faça a avaliação SMART (Strategic Migration Assessment and Readiness Tool) para ajudar na preparação para a migração do Microsoft Azure em áreas como planejamento de negócios, treinamento, segurança e governança.
Avaliação do Cloud Journey Tracker Identifique seu caminho de adoção de nuvem com base em suas necessidades empresariais.
Gerador de plano de adoção da nuvem Padronizar seus processos. Use um modelo para implantar uma lista de pendências no Azure Boards.
Usar o modelo Strategy-Plan-Ready-Govern do Azure DevOps Padronizar seus processos. Use um modelo para implantar uma lista de pendências no Azure Boards.

Pronto

Recurso Descrição
Ferramenta de nomenclatura do Azure Desenvolva sua convenção de nomenclatura abrangente do Azure em minutos.
Módulos do Terraform Use a base de código de software livre do Terraform para criar sua zona de destino do Azure Cloud Adoption Framework.
Registro do Terraform Use o Terraform para criar sua zona de destino. Filtre o site do registro do Terraform para listar os módulos necessários da Cloud Adoption Framework.
Zona de destino de escala empresarial Implante sua base de código de software livre para a implementação em escala empresarial da zona de destino do Azure do Cloud Adoption Framework.
Zona de gerenciamento de dados Implante uma única zona de gerenciamento de dados na assinatura. Implante a zona de gerenciamento de dados antes da zona de destino de dados.
Zona de aterrissagem de dados Expanda sua zona de destino com dados. Serviços compartilhados da zona de destino de dados, incluem armazenamento de dados, serviços de ingestão e serviços de gerenciamento.
Modelo de gerenciamento de dados e zona de destino do Azure DevOps Use esse modelo para criar o gerenciamento de dados e a zona de destino.

Administrar

Recurso Descrição
Avaliação de benchmark de governança Identifique as lacunas entre seu estado atual e as prioridades de negócios. Encontre recursos para ajudar a resolver o que falta.
Visualizador de Governança do Azure O Visualizador de Governança do Azure é um script do PowerShell que percorre a hierarquia do grupo de gerenciamento do locatário do Azure até chegar ao nível da assinatura. Ele captura dados dos recursos de governança mais relevantes do Azure, como o Azure Policy e o RBAC (controle de acesso baseado em função) do Azure. O visualizador mostra o mapa de hierarquia dos dados coletados para criar um resumo do locatário e criar insights granulares sobre seus grupos de gerenciamento e assinaturas.
Acelerador do Visualizador de Governança do Azure O acelerador do Visualizador de Governança do Azure acelera a adoção e a implantação do script do Visualizador de Governança do Azure em seu ambiente.
Microsoft Product Placemat para CMMC L3 O Microsoft Product Placemat para CMMC Nível 3 (versão prévia) é uma exibição interativa que representa como os produtos e serviços Microsoft Cloud atendem aos requisitos de práticas de certificação do modelo de maturidade de segurança cibernética.
PSRule para Azure O PSRule para Azure é um conjunto de testes e documentação para ajudar você a configurar as soluções do Azure. Você pode usar esses testes para verificar a IaC (infraestrutura como código) antes ou depois da implantação no Azure. O PSRule para Azure inclui testes que verificam como a IaC é gravada e como os recursos do Azure são configurados.
AzAdvertizer Use o AzAdvertizer para obter atualizações de governança do Azure. Por exemplo, você pode encontrar insights sobre definições de política, iniciativas, aliases, segurança e controles de conformidade regulatória nas definições de função do Azure Policy ou do RBAC do Azure. Você também pode obter informações sobre as operações de provedores de recursos, as definições de função e as ações de função do Microsoft Entra, além das permissões de API da Microsoft.

Migrar

Recurso Descrição
Lista de verificação da descoberta de migração de datacenter Use essa lista de verificação para identificar cargas de trabalho, servidores e outros ativos em seu datacenter. Aplique essas informações para ajudar a planejar sua migração.
Modelos de migração O gerador do Azure DevOps inclui vários modelos que você pode usar para ajudar a simplificar os projetos. Os modelos incluem Área de Trabalho Virtual do Azure, migração de servidor, migração de SQL e implantações do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure).

Inovar

Recurso Descrição
Mineração de conhecimento O projeto do Azure DevOps de mineração de conhecimento simplifica o processo de acessar os insights latentes em dados estruturados e não estruturados.
Data warehouse moderno Crie seu data warehouse moderno usando esse projeto do Azure DevOps com links para ativos, código e material de aprendizagem para ajudar a simplificar sua implantação.
Recomendador de varejo Obtenha diretrizes de ponta a ponta para habilitar experiências personalizadas do cliente para cenários de varejo usando o Azure Synapse Analytics, os serviços de Machine Learning do Azure e outros serviços de Big Data do Azure. Para obter mais informações, confira Acelerador de solução de recomendação de varejo.
Azure de IoT moderna Transforme os negócios e dê oportunidades de crescimento a novos negócios usando sensores conectados, dispositivos e operações inteligentes. Use a plataforma de Internet das Coisas do Azure para encontrar os itens de trabalho de que precisa para planejar e implementar sua solução de IoT.
Muitos modelos de acelerador de solução No mundo real, muitos problemas são complexos demais para serem resolvidos com um só modelo de machine learning. Você pode prever vendas para lojas individuais, criar um modelo de manutenção preditiva para centenas de poços de petróleo ou adaptar a experiência do cliente a usuários individuais. Crie um modelo para cada instância para melhorar os resultados em problemas de machine learning.
Acelerador de solução de previsão de demanda Obtenha recursos para criar uma solução que identifique os principais fatores para o aumento da receita de uma plataforma de comércio eletrônico. Essa abordagem usa Azure Synapse Analytics e Machine Learning.

Administrar

Recurso Descrição
Avaliação de revisão da estrutura Well-Architected do Microsoft Azure Defina arquiteturas e opções específicas da carga de trabalho em suas operações.
Código-fonte de melhores práticas Acelere a adoção de práticas recomendadas para os serviços de gerenciamento de servidores do Azure. Habilite rapidamente o gerenciamento de operações e estabeleça uma linha de base de operações.
Pasta de trabalho de gerenciamento de operações Documente decisões sobre o gerenciamento de operações na nuvem. Tenha conversas com a empresa para garantir o alinhamento em relação aos SLAs (contratos de nível de serviço), ao investimento em resiliência e à alocação de orçamento relacionada às operações.

Organizar

Recurso Descrição
Diagrama RACI entre equipes Baixe e personalize o modelo de planilha RACI (responsável, autorizado, consultado e informado) para acompanhar suas decisões sobre a estrutura da organização ao longo do tempo.

Seguro

Recurso Descrição
Implantar uma VM (máquina virtual) do Windows compatível com STIG Use um portal para implantar uma VM do Windows compatível com STIG (Guias de Implementação Técnica de Segurança) (versão prévia) no Azure ou no Azure Government.
Implantar uma VM Linux compatível com STIG Use um portal para implantar uma VM Linux compatível com STIG (versão prévia) no Azure ou no Microsoft Azure Government.