Azure Well-Architected Framework

O Azure Well-Architected Framework é um conjunto de princípios orientados à qualidade, pontos de decisão de arquitetura e ferramentas de revisão destinadas a ajudar os arquitetos de soluções a criar uma base técnica para suas cargas de trabalho.

O que é o Well-Architected Framework?

Azure Well-Architected Framework

Projete cargas de trabalho que agreguem valor comercial ao longo do tempo.

Como arquitetos de soluções, você deseja criar cargas de trabalho confiáveis, seguras e de alto desempenho que maximizem o valor do investimento na infraestrutura do Azure. Comece com os Pilares e alinhe suas escolhas de design com os princípios. Em seguida, crie uma base sólida para sua carga de trabalho com base nas áreas de design técnico. Por fim, use ferramentas de revisão para avaliar sua prontidão na implantação na produção.

Diagrama mostrando o padrão de arquitetura de exemplo para cargas de trabalho de IA.

Atualização em destaque – Carga de trabalho de inteligência artificial

Explore a nova carga de trabalho de IA:

  • Entenda como lidar com desafios arquitetônicos para criar cargas de trabalho de IA, incluindo design de dados e aplicativos, funcionalidade não determinística e desafios operacionais.
  • Obtenha recomendações de design ao incorporar modelos de IA geradores e discriminativos.
  • Resolva desafios de corte cruzado, como requisitos de segurança, grandes volumes de dados, decadência do modelo, lacunas de habilidades, inovação rápida de IA e manutenção de padrões éticos.
  • Saiba mais sobre as práticas recomendadas para gerenciar o ciclo de vida dos modelos, abrangendo MLOps e GenAIOps.
Documentação da carga de trabalho de IA

Pilares

  • Confiabilidade

    Garante que a carga de trabalho atenda às metas de tempo de atividade e recuperação, criando redundância e resiliência em escala.

  • Segurança

    Proteja a carga de trabalho contra ataques, mantendo a confidencialidade e a integridade dos dados.

  • Otimização de custos

    Adote uma mentalidade de otimização nos níveis organizacional, arquitetônico e tático para manter seus gastos dentro do orçamento.

  • Excelência operacional

    Reduza os problemas na produção criando observabilidade holística e sistemas automatizados.

  • Eficiência de desempenho

    Ajuste-se às mudanças nas demandas colocadas na carga de trabalho por meio de dimensionamento horizontal e teste de alterações antes de implantar na produção.

Cargas de trabalho

  • IA (inteligência artificial)

    Incorpore modelos de IA discriminativos ou generativos em sua carga de trabalho para análise preditiva, geração de conteúdo e outros casos de uso de IA.

  • Software como serviço (aplicativo SaaS)

    Principais insights para startups e fornecedores independentes de software (ISVs) maduros para criar soluções SaaS escaláveis, de alto desempenho, confiáveis e seguras.

  • Oracle em IaaS

    Hospede cargas de trabalho Oracle no Azure, o que inclui não apenas bancos de dados Oracle, mas também aplicativos como Siebel, Peoplesoft, JD Edwards.

  • SAP

    Avalie, projete e otimize uma carga de trabalho SAP desde a pré-migração até as operações.

  • Essenciais

    Projete e operacionalize cargas de trabalho que devem estar sempre disponíveis e resilientes a falhas.

  • Sustentabilidade

    Planeje seu caminho a seguir, melhore sua postura de sustentabilidade e crie novo valor comercial enquanto reduz sua pegada operacional.

  • Solução VMware no Azure

    Realoque máquinas virtuais de aplicativos herdados para a Solução VMware no Azure como uma área de preparo para a primeira fase de sua estratégia de migração e modernização.

Veja exemplos de cargas de trabalho que aplicam princípios do Well-Architected no Centro de Arquitetura do Azure

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