Implantar um aplicativo Linux
Aplica-se a: AKS no Azure Stack HCI 22H2, AKS no Windows Server
Este guia descreve como implantar um aplicativo de vários contêineres que inclui um front-end da Web e uma instância de banco de dados Redis no cluster do Kubernetes no AKS habilitado pelo Azure Arc. Você também aprenderá a testar e dimensionar seu aplicativo.
Este guia de instruções pressupõe uma compreensão básica dos conceitos do Kubernetes. Para obter mais informações, consulte Conceitos básicos do Kubernetes.
Antes de começar
Verifique se você atende aos seguintes pré-requisitos:
- Um cluster do AKS com pelo menos um nó de trabalho do Linux em execução.
- Um arquivo kubeconfig para acessar o cluster.
- O módulo AksHci PowerShell está instalado. Para obter mais informações, consulte Install-AksHci.
Quando você executa os procedimentos:
- Execute os comandos em uma janela do PowerShell aberta com privilégios administrativos.
- Certifique-se de que as cargas de trabalho específicas do sistema operacional cheguem ao host de contêiner apropriado. Se o cluster do Kubernetes tiver uma mistura de nós de trabalho do Linux e do Windows, você poderá usar seletores de nó ou taints e tolerâncias. Para obter mais informações, consulte usando seletores de nó e taints e tolerâncias.
Observação
A implantação de um cluster de destino que compartilha uma rede com outro cluster de destino pode levar a conflitos de endereço IP do balanceador de carga.
Conflitos de endereço IP podem ocorrer se você implantar duas cargas de trabalho que usam portas diferentes em clusters de destino que compartilham o mesmo AksHciClusterNetwork
objeto. Devido à maneira como os endereços IP e os mapeamentos de porta são alocados dentro do Proxy HA, isso pode levar à atribuição de endereços IP duplicados. Se isso ocorrer, uma ou ambas as cargas de trabalho poderão encontrar problemas aleatórios de conectividade de rede até que você reimplante suas cargas de trabalho. Ao reimplantar suas cargas de trabalho, você pode usar a mesma porta, que atribui um endereço IP de serviço a cada carga de trabalho, ou pode reimplantar suas cargas de trabalho em clusters de destino que usam objetos diferentes AksHciClusterNetwork
.
Implantar o aplicativo
Um arquivo de manifesto do Kubernetes define um estado desejado para o cluster, como as imagens de contêiner a serem executadas. Este tutorial usa um manifesto para criar todos os objetos necessários para executar o aplicativo de votação do Azure. Esse manifesto inclui duas implantações do Kubernetes: uma para os aplicativos Python de exemplo do Azure Vote e outra para uma instância do Redis. Dois serviços do Kubernetes também são criados: um serviço interno para a instância do Redis e um serviço externo para acessar o aplicativo Azure Vote da Internet.
Crie um arquivo chamado azure-vote.yaml e copie/cole a seguinte definição YAML:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: azure-vote-back
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: azure-vote-back
template:
metadata:
labels:
app: azure-vote-back
spec:
nodeSelector:
"beta.kubernetes.io/os": linux
containers:
- name: azure-vote-back
image: redis
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
limits:
cpu: 250m
memory: 256Mi
ports:
- containerPort: 6379
name: redis
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: azure-vote-back
spec:
ports:
- port: 6379
selector:
app: azure-vote-back
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: azure-vote-front
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: azure-vote-front
template:
metadata:
labels:
app: azure-vote-front
spec:
nodeSelector:
"beta.kubernetes.io/os": linux
containers:
- name: azure-vote-front
image: <path to image>/azure-vote-front:v1
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
limits:
cpu: 250m
memory: 256Mi
ports:
- containerPort: 80
env:
- name: REDIS
value: "azure-vote-back"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: azure-vote-front
spec:
type: LoadBalancer
ports:
- port: 80
selector:
app: azure-vote-front
Implante o aplicativo usando o comando e especifique o nome do manifesto kubectl apply
YAML:
kubectl apply -f azure-vote.yaml
A saída de exemplo a seguir mostra implantações e serviços que foram criados com êxito:
deployment "azure-vote-back" created
service "azure-vote-back" created
deployment "azure-vote-front" created
service "azure-vote-front" created
Testar o aplicativo
Quando o aplicativo é executado, um serviço do Kubernetes expõe o front-end do aplicativo à Internet. A conclusão desse processo pode levar alguns minutos.
Para monitorar o progresso, use o kubectl get service
comando com o --watch
argumento:
kubectl get service azure-vote-front --watch
Inicialmente, o EXTERNAL-IP para o serviço azure-vote-front é mostrado como pendente:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
azure-vote-front LoadBalancer 10.0.37.27 <pending> 80:30572/TCP 22m
Quando o endereço IP EXTERNO mudar de pendente para um endereço IP público real, use CTRL-C para interromper o kubectl
processo de inspeção. A seguinte saída de exemplo mostra um endereço IP público válido atribuído ao serviço:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
azure-vote-front LoadBalancer 10.0.37.27 52.179.23.131 80:30572/TCP 24m
Para ver o aplicativo Azure Vote em ação, abra um navegador da Web no endereço IP externo do serviço.
Dimensionar pods de aplicativos
Criamos uma única réplica do front-end do Aplicativo de Votação do Azure e da instância do Redis. Para ver o número e o estado dos pods no cluster, use o kubectl get
comando:
kubectl get pods -n default
A saída de exemplo a seguir mostra um pod de front-end e um pod de back-end:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
azure-vote-back-6bdcb87f89-g2pqg 1/1 Running 0 25m
azure-vote-front-84c8bf64fc-cdq86 1/1 Running 0 25m
Para alterar o número de pods na implantação azure-vote-front , use o kubectl scale
comando. O exemplo a seguir aumenta o número de pods de front-end 5:
kubectl scale --replicas=5 deployment/azure-vote-front
Execute kubectl get pods
novamente para verificar se pods adicionais foram criados. Após aproximadamente um minuto, os pods adicionais estão disponíveis em seu cluster:
kubectl get pods -n default
Name READY STATUS RESTARTS AGE
azure-vote-back-6bdcb87f89-g2pqg 1/1 Running 0 31m
azure-vote-front-84c8bf64fc-cdq86 1/1 Running 0 31m
azure-vote-front-84c8bf64fc-56h64 1/1 Running 0 80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-djkp8 1/1 Running 0 80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-jmmvs 1/1 Running 0 80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-znc6z 1/1 Running 0 80s
Próximas etapas
Usar o Azure Monitor para monitorar o cluster e o aplicativo