Geração de dados sintéticos no portal do Azure AI Foundry
No portal do Azure AI Foundry, você pode usar a geração de dados sintéticos para produzir previsões com eficiência para seus conjuntos de dados. Este artigo apresenta o conceito de geração de dados sintéticos e como você pode usá-lo no aprendizado de máquina.
O que é a geração de dados sintéticos?
A geração de dados sintéticos envolve a criação de dados artificiais que imitam as propriedades estatísticas dos dados reais. Esses dados são gerados por meio de algoritmos e técnicas de machine learning. Você pode usar os dados de várias maneiras, como simulações de computador ou modelagem de eventos do mundo real.
Benefícios
No aprendizado de máquina, os dados sintéticos são valiosos para:
Aumento de dados: ajuda a expandir o tamanho dos conjuntos de dados de treinamento, o que é crucial para o treinamento de modelos robustos de machine learning. Essa técnica de expansão é especialmente útil quando os dados do mundo real são escassos ou caros de obter.
Teste e validação: permite testes extensivos e validação de modelos de machine learning em vários cenários sem a necessidade de dados reais.
Exemplo de notebook
Você pode usar o notebook de exemplo disponível neste link para ver como gerar dados sintéticos.