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Início Rápido: Detectar PII (informações de identificação pessoal)

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Observação

Este início rápido aborda apenas a detecção de PII em documentos. Para saber como detectar PII em conversas, confira Como detectar e redigir PII em conversas.

Documentação de referência | Mais amostras | Pacote (NuGet) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de detecção PII (Informações de Identificação Pessoal) com a biblioteca de clientes para .NET. No exemplo a seguir, você vai criar um aplicativo em C# que pode identificar informações confidenciais reconhecidas no texto.

Dica

Você pode usar o Estúdio de IA para tentar resumir sem precisar escrever código.

Pré-requisitos

Configurando

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

Importante

Se você usar uma chave de API, armazene-a com segurança em outro lugar, como no Azure Key Vault. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, veja Autenticar solicitações para serviços de IA do Azure.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

Observação

Se for necessário acessar somente as variáveis de ambiente no console em execução no momento, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Após adicionar as variáveis de ambiente, é aconselhável reiniciar todos os programas em execução que precisarem ler as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console. Por exemplo, se estiver usando o Visual Studio como seu editor, reinicie-o antes de executar o exemplo.

Criar um aplicativo .NET Core

Usando o IDE do Visual Studio, crie um aplicativo de console do .NET Core. Isso criará um projeto "Olá, Mundo" com um arquivo de origem C#: program.cs.

Instale a biblioteca de cliente clicando com o botão direito do mouse na solução no Gerenciador de Soluções e selecionando Gerenciar Pacotes do NuGet. No gerenciador de pacotes que é aberto, selecione Procurar e pesquise por Azure.AI.TextAnalytics. Selecione a versão 5.2.0 e, em seguida, Instalar. Você também pode usar o Console do Gerenciador de Pacotes.

Exemplo de código

Copie o seguinte código para o seu arquivo program.cs e execute o código.

using Azure;
using System;
using Azure.AI.TextAnalytics;

namespace Example
{
    class Program
    {
        // This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
        static string languageKey = Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_KEY");
        static string languageEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_ENDPOINT");

        private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential(languageKey);
        private static readonly Uri endpoint = new Uri(languageEndpoint);

        // Example method for detecting sensitive information (PII) from text 
        static void RecognizePIIExample(TextAnalyticsClient client)
        {
            string document = "Call our office at 312-555-1234, or send an email to support@contoso.com.";
        
            PiiEntityCollection entities = client.RecognizePiiEntities(document).Value;
        
            Console.WriteLine($"Redacted Text: {entities.RedactedText}");
            if (entities.Count > 0)
            {
                Console.WriteLine($"Recognized {entities.Count} PII entit{(entities.Count > 1 ? "ies" : "y")}:");
                foreach (PiiEntity entity in entities)
                {
                    Console.WriteLine($"Text: {entity.Text}, Category: {entity.Category}, SubCategory: {entity.SubCategory}, Confidence score: {entity.ConfidenceScore}");
                }
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("No entities were found.");
            }
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
            RecognizePIIExample(client);

            Console.Write("Press any key to exit.");
            Console.ReadKey();
        }

    }
}

Saída

Redacted Text: Call our office at ************, or send an email to *******************.
Recognized 2 PII entities:
Text: 312-555-1234, Category: PhoneNumber, SubCategory: , Confidence score: 0.8
Text: support@contoso.com, Category: Email, SubCategory: , Confidence score: 0.8

Documentação de referência | Mais amostras | Pacote (Maven) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de detecção PII (Informações de Identificação Pessoal) com a biblioteca de clientes para Java. No exemplo a seguir, você vai criar um aplicativo Java que pode identificar informações confidenciais reconhecidas no texto.

Dica

Você pode usar o Estúdio de IA para tentar resumir sem precisar escrever código.

Pré-requisitos

Configurando

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

Importante

Se você usar uma chave de API, armazene-a com segurança em outro lugar, como no Azure Key Vault. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, veja Autenticar solicitações para serviços de IA do Azure.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

Observação

Se for necessário acessar somente as variáveis de ambiente no console em execução no momento, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Após adicionar as variáveis de ambiente, é aconselhável reiniciar todos os programas em execução que precisarem ler as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console. Por exemplo, se estiver usando o Visual Studio como seu editor, reinicie-o antes de executar o exemplo.

Adicionar a biblioteca de clientes

Crie um projeto Maven no IDE ou no ambiente de desenvolvimento de sua preferência. Em seguida, adicione a dependência a seguir ao arquivo pom.xml do projeto. Você pode encontrar a sintaxe de implementação para outras ferramentas de build online.

<dependencies>
     <dependency>
        <groupId>com.azure</groupId>
        <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
        <version>5.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Exemplo de código

Crie um arquivo Java chamado Example.java. Abra o arquivo e copie o código abaixo. Depois, execute o código.

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.models.*;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;

public class Example {

    // This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
    private static String languageKey = System.getenv("LANGUAGE_KEY");
    private static String languageEndpoint = System.getenv("LANGUAGE_ENDPOINT");

    public static void main(String[] args) {
        TextAnalyticsClient client = authenticateClient(languageKey, languageEndpoint);
        recognizePiiEntitiesExample(client);
    }
    // Method to authenticate the client object with your key and endpoint
    static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
        return new TextAnalyticsClientBuilder()
                .credential(new AzureKeyCredential(key))
                .endpoint(endpoint)
                .buildClient();
    }

    // Example method for detecting sensitive information (PII) from text 
    static void recognizePiiEntitiesExample(TextAnalyticsClient client)
    {
        // The text that need be analyzed.
        String document = "My SSN is 859-98-0987";
        PiiEntityCollection piiEntityCollection = client.recognizePiiEntities(document);
        System.out.printf("Redacted Text: %s%n", piiEntityCollection.getRedactedText());
        piiEntityCollection.forEach(entity -> System.out.printf(
            "Recognized Personally Identifiable Information entity: %s, entity category: %s, entity subcategory: %s,"
                + " confidence score: %f.%n",
            entity.getText(), entity.getCategory(), entity.getSubcategory(), entity.getConfidenceScore()));
    }
}

Saída

Redacted Text: My SSN is ***********
Recognized Personally Identifiable Information entity: 859-98-0987, entity category: USSocialSecurityNumber, entity subcategory: null, confidence score: 0.650000.

Documentação de referência do | Mais amostras | Pacote (npm) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de detecção PII (Informações de Identificação Pessoal) com a biblioteca de clientes para Node.js. No exemplo a seguir, você vai criar um aplicativo JavaScript que pode identificar informações confidenciais reconhecidas no texto.

Pré-requisitos

Configurando

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

Importante

Se você usar uma chave de API, armazene-a com segurança em outro lugar, como no Azure Key Vault. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, veja Autenticar solicitações para serviços de IA do Azure.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

Observação

Se for necessário acessar somente as variáveis de ambiente no console em execução no momento, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Após adicionar as variáveis de ambiente, é aconselhável reiniciar todos os programas em execução que precisarem ler as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console. Por exemplo, se estiver usando o Visual Studio como seu editor, reinicie-o antes de executar o exemplo.

Criar um novo aplicativo do Node.js

Em uma janela de console (como cmd, PowerShell ou Bash), crie um novo diretório para seu aplicativo e navegue até ele.

mkdir myapp 

cd myapp

Execute o comando npm init para criar um aplicativo do Node com um arquivo package.json.

npm init

Instalar a biblioteca de clientes

Instale o pacote npm:

npm install @azure/ai-text-analytics

Exemplo de código

Abra o arquivo e copie o código abaixo. Depois, execute o código.

"use strict";

const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");

// This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
const key = process.env.LANGUAGE_KEY;
const endpoint = process.env.LANGUAGE_ENDPOINT;

//an example document for pii recognition
const documents = [ "The employee's phone number is (555) 555-5555." ];

async function main() {
    console.log(`PII recognition sample`);
  
    const client = new TextAnalyticsClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
  
    const documents = ["My phone number is 555-555-5555"];
  
    const [result] = await client.analyze("PiiEntityRecognition", documents, "en");
  
    if (!result.error) {
      console.log(`Redacted text: "${result.redactedText}"`);
      console.log("Pii Entities: ");
      for (const entity of result.entities) {
        console.log(`\t- "${entity.text}" of type ${entity.category}`);
      }
    }
}

main().catch((err) => {
console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Saída

PII recognition sample
Redacted text: "My phone number is ************"
Pii Entities:
        - "555-555-5555" of type PhoneNumber

Documentação de referência | Mais amostras | Pacote (PyPi) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de detecção PII (Informações de Identificação Pessoal) com a biblioteca de clientes para Python. No exemplo a seguir, você criará um aplicativo Python que pode identificar informações confidenciais reconhecidas no texto.

Pré-requisitos

Configurando

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

Importante

Se você usar uma chave de API, armazene-a com segurança em outro lugar, como no Azure Key Vault. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, veja Autenticar solicitações para serviços de IA do Azure.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

Observação

Se for necessário acessar somente as variáveis de ambiente no console em execução no momento, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Após adicionar as variáveis de ambiente, é aconselhável reiniciar todos os programas em execução que precisarem ler as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console. Por exemplo, se estiver usando o Visual Studio como seu editor, reinicie-o antes de executar o exemplo.

Instalar a biblioteca de clientes

Depois de instalar o Python, você pode instalar a biblioteca de clientes com:

pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0

Exemplo de código

Crie um novo arquivo Python e copie o código abaixo. Depois, execute o código.

# This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
language_key = os.environ.get('LANGUAGE_KEY')
language_endpoint = os.environ.get('LANGUAGE_ENDPOINT')

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

# Authenticate the client using your key and endpoint 
def authenticate_client():
    ta_credential = AzureKeyCredential(language_key)
    text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
            endpoint=language_endpoint, 
            credential=ta_credential)
    return text_analytics_client

client = authenticate_client()

# Example method for detecting sensitive information (PII) from text 
def pii_recognition_example(client):
    documents = [
        "The employee's SSN is 859-98-0987.",
        "The employee's phone number is 555-555-5555."
    ]
    response = client.recognize_pii_entities(documents, language="en")
    result = [doc for doc in response if not doc.is_error]
    for doc in result:
        print("Redacted Text: {}".format(doc.redacted_text))
        for entity in doc.entities:
            print("Entity: {}".format(entity.text))
            print("\tCategory: {}".format(entity.category))
            print("\tConfidence Score: {}".format(entity.confidence_score))
            print("\tOffset: {}".format(entity.offset))
            print("\tLength: {}".format(entity.length))
pii_recognition_example(client)

Saída

Redacted Text: The ********'s SSN is ***********.
Entity: employee
        Category: PersonType
        Confidence Score: 0.97
        Offset: 4
        Length: 8
Entity: 859-98-0987
        Category: USSocialSecurityNumber
        Confidence Score: 0.65
        Offset: 22
        Length: 11
Redacted Text: The ********'s phone number is ************.
Entity: employee
        Category: PersonType
        Confidence Score: 0.96
        Offset: 4
        Length: 8
Entity: 555-555-5555
        Category: PhoneNumber
        Confidence Score: 0.8
        Offset: 31
        Length: 12

Documentação de referência

Use este início rápido para enviar solicitações de detecção de PII (Informações Pessoais Identificáveis) usando a API REST. No exemplo a seguir, você usará o cURL para identificar informações confidenciais reconhecidas no texto.

Pré-requisitos

Configurando

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

Importante

Se você usar uma chave de API, armazene-a com segurança em outro lugar, como no Azure Key Vault. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, veja Autenticar solicitações para serviços de IA do Azure.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

Observação

Se for necessário acessar somente as variáveis de ambiente no console em execução no momento, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Após adicionar as variáveis de ambiente, é aconselhável reiniciar todos os programas em execução que precisarem ler as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console. Por exemplo, se estiver usando o Visual Studio como seu editor, reinicie-o antes de executar o exemplo.

Criar um arquivo JSON com o corpo da solicitação de exemplo

Em um editor de código, crie um arquivo chamado test_pii_payload.json e copie o exemplo JSON a seguir. Esta solicitação de exemplo será enviada para a API na próxima etapa.

{
    "kind": "PiiEntityRecognition",
    "parameters": {
        "modelVersion": "latest"
    },
    "analysisInput":{
        "documents":[
            {
                "id":"1",
                "language": "en",
                "text": "Call our office at 312-555-1234, or send an email to support@contoso.com"
            }
        ]
    }
}
'

Salve test_pii_payload.json em algum lugar no seu computador. Por exemplo, sua área de trabalho.

Enviar uma solicitação de API de detecção de informações de identificação pessoal (PII)

Use os comandos a seguir para enviar a solicitação de API usando o programa que você está usando. Copie o comando para o terminal e execute-o.

parâmetro Descrição
-X POST <endpoint> Especifica o ponto de extremidade para acessar a API.
-H Content-Type: application/json Tipo de conteúdo para enviar dados JSON.
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<key> Especifica a chave para acessar a API.
-d <documents> JSON contendo os documentos que você deseja enviar.

Substitua C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_pii_payload.json pela localização do arquivo da solicitação JSON de exemplo criado na etapa anterior.

Prompt de comando

curl -X POST "%LANGUAGE_ENDPOINT%/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01" ^
-H "Content-Type: application/json" ^
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: %LANGUAGE_KEY%" ^
-d "@C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_pii_payload.json"

PowerShell

curl.exe -X POST $env:LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 `
-H "Content-Type: application/json" `
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $env:LANGUAGE_KEY" `
-d "@C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_pii_payload.json"

Resposta JSON

{
	"kind": "PiiEntityRecognitionResults",
	"results": {
		"documents": [{
			"redactedText": "Call our office at ************, or send an email to *******************",
			"id": "1",
			"entities": [{
				"text": "312-555-1234",
				"category": "PhoneNumber",
				"offset": 19,
				"length": 12,
				"confidenceScore": 0.8
			}, {
				"text": "support@contoso.com",
				"category": "Email",
				"offset": 53,
				"length": 19,
				"confidenceScore": 0.8
			}],
			"warnings": []
		}],
		"errors": [],
		"modelVersion": "2021-01-15"
	}
}

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