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Início Rápido: Como usar a biblioteca Detecção de Idioma cliente e a API REST

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Documentação de referência | Mais amostras | Pacote (NuGet) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de detecção de linguagem com a biblioteca de clientes para .NET. No exemplo a seguir, você cria um aplicativo C# que pode identificar o idioma no qual um exemplo de texto foi escrito.

Pré-requisitos

Configurando

Criar um recurso do Azure

Será necessário implantar um recurso do Azure para usar o exemplo de código abaixo. Esse recurso conterá uma chave e um ponto de extremidade que você usará para autenticar as chamadas de API enviadas para o serviço de linguagem.

  1. Use o link a seguir para criar um recurso de linguagem usando o portal do Azure. Você precisará se conectar usando sua assinatura do Azure.

  2. Na tela Selecionar recursos adicionais que aparece, selecione Continuar a criar seu recurso.

    Uma captura de tela mostrando opções de recursos adicionais no portal do Azure.

  3. Na tela Criar linguagem, forneça as seguintes informações:

    Detalhe Descrição
    Subscription A conta de assinatura à qual seu recurso será associado. Selecione a assinatura do Azure no menu suspenso.
    Resource group Um grupo de recursos é um contêiner que armazena os recursos criados por você. Selecione Criar novo para criar um novo grupo de recursos.
    Região O local do recurso de Linguagem. Diferentes regiões podem apresentar latência, dependendo do seu local físico, mas não impactam sobre a disponibilidade de runtime do seu recurso. Neste início rápido, selecione uma região disponível perto de você ou escolha Leste dos EUA.
    Nome O nome para o recurso de linguagem. Esse nome também será usado para criar uma URL de ponto de extremidade e seus aplicativos o usarão para enviar solicitações de API.
    Tipo de preço O tipo de preço do recurso de Linguagem. É possível usar o nível Gratuito F0 para experimentar o serviço e atualizar mais tarde para um nível pago para produção.

    Captura de tela mostrando os detalhes da criação de recursos no portal do Azure.

  4. Verifique se a caixa de seleção Aviso de IA Responsável está marcada.

  5. Selecione Examinar + Criar na parte inferior da página.

  6. Na tela exibida, verifique se a validação foi aprovada e se você inseriu suas informações corretamente. Em seguida, selecione Criar.

Obter chave e ponto de extremidade

Em seguida, você precisará da chave e do ponto de extremidade do recurso para conectar seu aplicativo à API. Você vai colar a chave e o ponto de extremidade no código mais adiante no guia de início rápido.

  1. Após a implantação bem-sucedida do recurso de linguagem, clique no botão Acessar recurso em Próximas etapas.

    Uma captura de tela mostrando as próximas etapas após a implantação de um recurso.

  2. Na tela do recurso, selecione Chaves e ponto de extremidade no menu de navegação à esquerda. Você usará uma das chaves e o ponto de extremidade nas etapas abaixo.

    Uma captura de tela mostrando as chaves e a seção de ponto de extremidade para um recurso.

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

Importante

Recomendamos a autenticação do Microsoft Entra ID com identidades gerenciadas para recursos do Azure a fim de evitar o armazenamento de credenciais com seus aplicativos executados na nuvem.

Use as chaves de API com cuidado. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente. Se estiver usando chaves de API, armazene-as com segurança no Azure Key Vault, gire as chaves regularmente e restrinja o acesso ao Azure Key Vault usando controle de acesso baseado em função e restrições de acesso à rede. Para obter mais informações sobre como usar chaves de API com segurança em seus aplicativos, confira Chaves de API com Azure Key Vault.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, veja Autenticar solicitações para serviços de IA do Azure.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

Observação

Se for necessário acessar somente as variáveis de ambiente no console em execução no momento, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, talvez seja necessário reiniciar todos os programas em execução que precisarão ler as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console. Por exemplo, se estiver usando o Visual Studio como seu editor, reinicie-o antes de executar o exemplo.

Criar um aplicativo .NET Core

Usando o IDE do Visual Studio, crie um aplicativo de console do .NET Core. Isso criará um projeto "Olá, Mundo" com um arquivo de origem C#: program.cs.

Instale a biblioteca de cliente clicando com o botão direito do mouse na solução no Gerenciador de Soluções e selecionando Gerenciar Pacotes do NuGet. No gerenciador de pacotes que é aberto, selecione Procurar e pesquise por Azure.AI.TextAnalytics. Selecione a versão 5.2.0 e, em seguida, Instalar. Você também pode usar o Console do Gerenciador de Pacotes.

Exemplo de código

Copie o código a seguir para o arquivo program.cs. Depois, execute o código.

using Azure;
using System;
using Azure.AI.TextAnalytics;

namespace LanguageDetectionExample
{
    class Program
    {
        // This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
        static string languageKey = Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_KEY");
        static string languageEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_ENDPOINT");

        private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential(languageKey);
        private static readonly Uri endpoint = new Uri(languageEndpoint);

        // Example method for detecting the language of text
        static void LanguageDetectionExample(TextAnalyticsClient client)
        {
            DetectedLanguage detectedLanguage = client.DetectLanguage("Ce document est rédigé en Français.");
            Console.WriteLine("Language:");
            Console.WriteLine($"\t{detectedLanguage.Name},\tISO-6391: {detectedLanguage.Iso6391Name}\n");
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            var client = new TextAnalyticsClient(languageEndpoint, languageKey);
            LanguageDetectionExample(client);

            Console.Write("Press any key to exit.");
            Console.ReadKey();
        }

    }
}

Saída

Language:
    French, ISO-6391: fr

Documentação de referência | Mais amostras | Pacote (Maven) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de detecção de linguagem com a biblioteca de clientes para Java. No exemplo a seguir, você cria um aplicativo Java que pode identificar o idioma no qual um exemplo de texto foi escrito.

Pré-requisitos

Configurando

Criar um recurso do Azure

Será necessário implantar um recurso do Azure para usar o exemplo de código abaixo. Esse recurso conterá uma chave e um ponto de extremidade que você usará para autenticar as chamadas de API enviadas para o serviço de linguagem.

  1. Use o link a seguir para criar um recurso de linguagem usando o portal do Azure. Você precisará se conectar usando sua assinatura do Azure.

  2. Na tela Selecionar recursos adicionais que aparece, selecione Continuar a criar seu recurso.

    Uma captura de tela mostrando opções de recursos adicionais no portal do Azure.

  3. Na tela Criar linguagem, forneça as seguintes informações:

    Detalhe Descrição
    Subscription A conta de assinatura à qual seu recurso será associado. Selecione a assinatura do Azure no menu suspenso.
    Resource group Um grupo de recursos é um contêiner que armazena os recursos criados por você. Selecione Criar novo para criar um novo grupo de recursos.
    Região O local do recurso de Linguagem. Diferentes regiões podem apresentar latência, dependendo do seu local físico, mas não impactam sobre a disponibilidade de runtime do seu recurso. Neste início rápido, selecione uma região disponível perto de você ou escolha Leste dos EUA.
    Nome O nome para o recurso de linguagem. Esse nome também será usado para criar uma URL de ponto de extremidade e seus aplicativos o usarão para enviar solicitações de API.
    Tipo de preço O tipo de preço do recurso de Linguagem. É possível usar o nível Gratuito F0 para experimentar o serviço e atualizar mais tarde para um nível pago para produção.

    Captura de tela mostrando os detalhes da criação de recursos no portal do Azure.

  4. Verifique se a caixa de seleção Aviso de IA Responsável está marcada.

  5. Selecione Examinar + Criar na parte inferior da página.

  6. Na tela exibida, verifique se a validação foi aprovada e se você inseriu suas informações corretamente. Em seguida, selecione Criar.

Obter chave e ponto de extremidade

Em seguida, você precisará da chave e do ponto de extremidade do recurso para conectar seu aplicativo à API. Você vai colar a chave e o ponto de extremidade no código mais adiante no guia de início rápido.

  1. Após a implantação bem-sucedida do recurso de linguagem, clique no botão Acessar recurso em Próximas etapas.

    Uma captura de tela mostrando as próximas etapas após a implantação de um recurso.

  2. Na tela do recurso, selecione Chaves e ponto de extremidade no menu de navegação à esquerda. Você usará uma das chaves e o ponto de extremidade nas etapas abaixo.

    Uma captura de tela mostrando as chaves e a seção de ponto de extremidade para um recurso.

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

Importante

Recomendamos a autenticação do Microsoft Entra ID com identidades gerenciadas para recursos do Azure a fim de evitar o armazenamento de credenciais com seus aplicativos executados na nuvem.

Use as chaves de API com cuidado. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente. Se estiver usando chaves de API, armazene-as com segurança no Azure Key Vault, gire as chaves regularmente e restrinja o acesso ao Azure Key Vault usando controle de acesso baseado em função e restrições de acesso à rede. Para obter mais informações sobre como usar chaves de API com segurança em seus aplicativos, confira Chaves de API com Azure Key Vault.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, veja Autenticar solicitações para serviços de IA do Azure.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

Observação

Se for necessário acessar somente as variáveis de ambiente no console em execução no momento, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, talvez seja necessário reiniciar todos os programas em execução que precisarão ler as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console. Por exemplo, se estiver usando o Visual Studio como seu editor, reinicie-o antes de executar o exemplo.

Adicionar a biblioteca de clientes

Crie um projeto Maven no IDE ou no ambiente de desenvolvimento de sua preferência. Em seguida, adicione a dependência a seguir ao arquivo pom.xml do projeto. Você pode encontrar a sintaxe de implementação para outras ferramentas de build online.

<dependencies>
     <dependency>
        <groupId>com.azure</groupId>
        <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
        <version>5.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Exemplo de código

Crie um arquivo Java chamado Example.java. Abra o arquivo e copie o código abaixo. Depois, execute o código.

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.models.*;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;

public class Example {

    // This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
    private static String languageKey = System.getenv("LANGUAGE_KEY");
    private static String languageEndpoint = System.getenv("LANGUAGE_ENDPOINT");

    public static void main(String[] args) {
        TextAnalyticsClient client = authenticateClient(languageKey, languageEndpoint);
        detectLanguageExample(client);
    }
    // Method to authenticate the client object with your key and endpoint
    static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
        return new TextAnalyticsClientBuilder()
                .credential(new AzureKeyCredential(key))
                .endpoint(endpoint)
                .buildClient();
    }
    // Example method for detecting the language of text
    static void detectLanguageExample(TextAnalyticsClient client)
    {
        // The text to be analyzed.
        String text = "Ce document est rédigé en Français.";

        DetectedLanguage detectedLanguage = client.detectLanguage(text);
        System.out.printf("Detected primary language: %s, ISO 6391 name: %s, score: %.2f.%n",
                detectedLanguage.getName(),
                detectedLanguage.getIso6391Name(),
                detectedLanguage.getConfidenceScore());
    }
}

Saída

Detected primary language: French, ISO 6391 name: fr, score: 1.00.

Documentação de referência do | Mais amostras | Pacote (npm) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de detecção de linguagem com a biblioteca de clientes para Node.js. No exemplo a seguir, você cria um aplicativo JavaScript que pode identificar o idioma no qual um exemplo de texto foi escrito.

Pré-requisitos

Configurando

Criar um recurso do Azure

Será necessário implantar um recurso do Azure para usar o exemplo de código abaixo. Esse recurso conterá uma chave e um ponto de extremidade que você usará para autenticar as chamadas de API enviadas para o serviço de linguagem.

  1. Use o link a seguir para criar um recurso de linguagem usando o portal do Azure. Você precisará se conectar usando sua assinatura do Azure.

  2. Na tela Selecionar recursos adicionais que aparece, selecione Continuar a criar seu recurso.

    Uma captura de tela mostrando opções de recursos adicionais no portal do Azure.

  3. Na tela Criar linguagem, forneça as seguintes informações:

    Detalhe Descrição
    Subscription A conta de assinatura à qual seu recurso será associado. Selecione a assinatura do Azure no menu suspenso.
    Resource group Um grupo de recursos é um contêiner que armazena os recursos criados por você. Selecione Criar novo para criar um novo grupo de recursos.
    Região O local do recurso de Linguagem. Diferentes regiões podem apresentar latência, dependendo do seu local físico, mas não impactam sobre a disponibilidade de runtime do seu recurso. Neste início rápido, selecione uma região disponível perto de você ou escolha Leste dos EUA.
    Nome O nome para o recurso de linguagem. Esse nome também será usado para criar uma URL de ponto de extremidade e seus aplicativos o usarão para enviar solicitações de API.
    Tipo de preço O tipo de preço do recurso de Linguagem. É possível usar o nível Gratuito F0 para experimentar o serviço e atualizar mais tarde para um nível pago para produção.

    Captura de tela mostrando os detalhes da criação de recursos no portal do Azure.

  4. Verifique se a caixa de seleção Aviso de IA Responsável está marcada.

  5. Selecione Examinar + Criar na parte inferior da página.

  6. Na tela exibida, verifique se a validação foi aprovada e se você inseriu suas informações corretamente. Em seguida, selecione Criar.

Obter chave e ponto de extremidade

Em seguida, você precisará da chave e do ponto de extremidade do recurso para conectar seu aplicativo à API. Você vai colar a chave e o ponto de extremidade no código mais adiante no guia de início rápido.

  1. Após a implantação bem-sucedida do recurso de linguagem, clique no botão Acessar recurso em Próximas etapas.

    Uma captura de tela mostrando as próximas etapas após a implantação de um recurso.

  2. Na tela do recurso, selecione Chaves e ponto de extremidade no menu de navegação à esquerda. Você usará uma das chaves e o ponto de extremidade nas etapas abaixo.

    Uma captura de tela mostrando as chaves e a seção de ponto de extremidade para um recurso.

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

Importante

Recomendamos a autenticação do Microsoft Entra ID com identidades gerenciadas para recursos do Azure a fim de evitar o armazenamento de credenciais com seus aplicativos executados na nuvem.

Use as chaves de API com cuidado. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente. Se estiver usando chaves de API, armazene-as com segurança no Azure Key Vault, gire as chaves regularmente e restrinja o acesso ao Azure Key Vault usando controle de acesso baseado em função e restrições de acesso à rede. Para obter mais informações sobre como usar chaves de API com segurança em seus aplicativos, confira Chaves de API com Azure Key Vault.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, veja Autenticar solicitações para serviços de IA do Azure.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

Observação

Se for necessário acessar somente as variáveis de ambiente no console em execução no momento, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, talvez seja necessário reiniciar todos os programas em execução que precisarão ler as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console. Por exemplo, se estiver usando o Visual Studio como seu editor, reinicie-o antes de executar o exemplo.

Criar um novo aplicativo do Node.js

Em uma janela de console (como cmd, PowerShell ou Bash), crie um novo diretório para seu aplicativo e navegue até ele.

mkdir myapp 

cd myapp

Execute o comando npm init para criar um aplicativo do Node com um arquivo package.json.

npm init

Instalar a biblioteca de clientes

Instale o pacote npm:

npm install @azure/ai-language-text

Exemplo de código

Abra o arquivo e copie o código abaixo. Depois, execute o código.

"use strict";

const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");

// This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
const key = process.env.LANGUAGE_KEY;
const endpoint = process.env.LANGUAGE_ENDPOINT;

//Example sentences in different languages to be analyzed
const documents = [
    "This document is written in English.",
    "这是一个用中文写的文件",
];

//Example of how to use the client library to detect language
async function main() {
    console.log("== Language detection sample ==");
  
    const client = new TextAnalysisClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
  
    const result = await client.analyze("LanguageDetection", documents);
  
    for (const doc of result) {
      if (!doc.error) {
        console.log(
          `ID ${doc.id} - Primary language: ${doc.primaryLanguage.name} (iso6391 name: ${doc.primaryLanguage.iso6391Name})`
        );
      }
    }
}

main().catch((err) => {
    console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Saída

== Language detection sample ==
ID 0 - Primary language: English (iso6391 name: en)
ID 1 - Primary language: Chinese_Simplified (iso6391 name: zh_chs)

Documentação de referência | Mais amostras | Pacote (PyPi) | Código-fonte da biblioteca

Use este início rápido para criar um aplicativo de detecção de linguagem com a biblioteca de clientes para Python. No exemplo a seguir, você cria um aplicativo Python que pode identificar o idioma no qual um exemplo de texto foi escrito.

Dica

Você pode usar o Azure AI Foundry para experimentar a sumarização sem precisar escrever código.

Pré-requisitos

Configurando

Criar um recurso do Azure

Será necessário implantar um recurso do Azure para usar o exemplo de código abaixo. Esse recurso conterá uma chave e um ponto de extremidade que você usará para autenticar as chamadas de API enviadas para o serviço de linguagem.

  1. Use o link a seguir para criar um recurso de linguagem usando o portal do Azure. Você precisará se conectar usando sua assinatura do Azure.

  2. Na tela Selecionar recursos adicionais que aparece, selecione Continuar a criar seu recurso.

    Uma captura de tela mostrando opções de recursos adicionais no portal do Azure.

  3. Na tela Criar linguagem, forneça as seguintes informações:

    Detalhe Descrição
    Subscription A conta de assinatura à qual seu recurso será associado. Selecione a assinatura do Azure no menu suspenso.
    Resource group Um grupo de recursos é um contêiner que armazena os recursos criados por você. Selecione Criar novo para criar um novo grupo de recursos.
    Região O local do recurso de Linguagem. Diferentes regiões podem apresentar latência, dependendo do seu local físico, mas não impactam sobre a disponibilidade de runtime do seu recurso. Neste início rápido, selecione uma região disponível perto de você ou escolha Leste dos EUA.
    Nome O nome para o recurso de linguagem. Esse nome também será usado para criar uma URL de ponto de extremidade e seus aplicativos o usarão para enviar solicitações de API.
    Tipo de preço O tipo de preço do recurso de Linguagem. É possível usar o nível Gratuito F0 para experimentar o serviço e atualizar mais tarde para um nível pago para produção.

    Captura de tela mostrando os detalhes da criação de recursos no portal do Azure.

  4. Verifique se a caixa de seleção Aviso de IA Responsável está marcada.

  5. Selecione Examinar + Criar na parte inferior da página.

  6. Na tela exibida, verifique se a validação foi aprovada e se você inseriu suas informações corretamente. Em seguida, selecione Criar.

Obter chave e ponto de extremidade

Em seguida, você precisará da chave e do ponto de extremidade do recurso para conectar seu aplicativo à API. Você vai colar a chave e o ponto de extremidade no código mais adiante no guia de início rápido.

  1. Após a implantação bem-sucedida do recurso de linguagem, clique no botão Acessar recurso em Próximas etapas.

    Uma captura de tela mostrando as próximas etapas após a implantação de um recurso.

  2. Na tela do recurso, selecione Chaves e ponto de extremidade no menu de navegação à esquerda. Você usará uma das chaves e o ponto de extremidade nas etapas abaixo.

    Uma captura de tela mostrando as chaves e a seção de ponto de extremidade para um recurso.

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

Importante

Recomendamos a autenticação do Microsoft Entra ID com identidades gerenciadas para recursos do Azure a fim de evitar o armazenamento de credenciais com seus aplicativos executados na nuvem.

Use as chaves de API com cuidado. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente. Se estiver usando chaves de API, armazene-as com segurança no Azure Key Vault, gire as chaves regularmente e restrinja o acesso ao Azure Key Vault usando controle de acesso baseado em função e restrições de acesso à rede. Para obter mais informações sobre como usar chaves de API com segurança em seus aplicativos, confira Chaves de API com Azure Key Vault.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, veja Autenticar solicitações para serviços de IA do Azure.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

Observação

Se for necessário acessar somente as variáveis de ambiente no console em execução no momento, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, talvez seja necessário reiniciar todos os programas em execução que precisarão ler as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console. Por exemplo, se estiver usando o Visual Studio como seu editor, reinicie-o antes de executar o exemplo.

Instalar a biblioteca de clientes

Depois de instalar o Python, você pode instalar a biblioteca de clientes com:

pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0

Exemplo de código

Crie um novo arquivo Python e copie o código abaixo. Depois, execute o código.

# This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
language_key = os.environ.get('LANGUAGE_KEY')
language_endpoint = os.environ.get('LANGUAGE_ENDPOINT')

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

# Authenticate the client using your key and endpoint 
def authenticate_client():
    ta_credential = AzureKeyCredential(language_key)
    text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
            endpoint=language_endpoint, 
            credential=ta_credential)
    return text_analytics_client

client = authenticate_client()

# Example method for detecting the language of text
def language_detection_example(client):
    try:
        documents = ["Ce document est rédigé en Français."]
        response = client.detect_language(documents = documents, country_hint = 'us')[0]
        print("Language: ", response.primary_language.name)

    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))
language_detection_example(client)

Saída

Language:  French

Documentação de referência

Use este início rápido para enviar solicitações de detecção de linguagem usando a API REST. No exemplo a seguir, você usará o cURL para identificar o idioma em que uma amostra de texto foi escrita.

Pré-requisitos

Configurando

Criar um recurso do Azure

Será necessário implantar um recurso do Azure para usar o exemplo de código abaixo. Esse recurso conterá uma chave e um ponto de extremidade que você usará para autenticar as chamadas de API enviadas para o serviço de linguagem.

  1. Use o link a seguir para criar um recurso de linguagem usando o portal do Azure. Você precisará se conectar usando sua assinatura do Azure.

  2. Na tela Selecionar recursos adicionais que aparece, selecione Continuar a criar seu recurso.

    Uma captura de tela mostrando opções de recursos adicionais no portal do Azure.

  3. Na tela Criar linguagem, forneça as seguintes informações:

    Detalhe Descrição
    Subscription A conta de assinatura à qual seu recurso será associado. Selecione a assinatura do Azure no menu suspenso.
    Resource group Um grupo de recursos é um contêiner que armazena os recursos criados por você. Selecione Criar novo para criar um novo grupo de recursos.
    Região O local do recurso de Linguagem. Diferentes regiões podem apresentar latência, dependendo do seu local físico, mas não impactam sobre a disponibilidade de runtime do seu recurso. Neste início rápido, selecione uma região disponível perto de você ou escolha Leste dos EUA.
    Nome O nome para o recurso de linguagem. Esse nome também será usado para criar uma URL de ponto de extremidade e seus aplicativos o usarão para enviar solicitações de API.
    Tipo de preço O tipo de preço do recurso de Linguagem. É possível usar o nível Gratuito F0 para experimentar o serviço e atualizar mais tarde para um nível pago para produção.

    Captura de tela mostrando os detalhes da criação de recursos no portal do Azure.

  4. Verifique se a caixa de seleção Aviso de IA Responsável está marcada.

  5. Selecione Examinar + Criar na parte inferior da página.

  6. Na tela exibida, verifique se a validação foi aprovada e se você inseriu suas informações corretamente. Em seguida, selecione Criar.

Obter chave e ponto de extremidade

Em seguida, você precisará da chave e do ponto de extremidade do recurso para conectar seu aplicativo à API. Você vai colar a chave e o ponto de extremidade no código mais adiante no guia de início rápido.

  1. Após a implantação bem-sucedida do recurso de linguagem, clique no botão Acessar recurso em Próximas etapas.

    Uma captura de tela mostrando as próximas etapas após a implantação de um recurso.

  2. Na tela do recurso, selecione Chaves e ponto de extremidade no menu de navegação à esquerda. Você usará uma das chaves e o ponto de extremidade nas etapas abaixo.

    Uma captura de tela mostrando as chaves e a seção de ponto de extremidade para um recurso.

Criar variáveis de ambiente

Seu aplicativo deve ser autenticado para enviar solicitações de API. Para produção, use uma maneira segura de armazenar e acessar suas credenciais. Neste exemplo, você gravará suas credenciais em variáveis de ambiente no computador local que está executando o aplicativo.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de linguagem, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e ambiente de desenvolvimento.

  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
  • Para definir a variável de ambiente LANGUAGE_ENDPOINT, substitua your-endpoint pelo ponto de extremidade do recurso.

Importante

Recomendamos a autenticação do Microsoft Entra ID com identidades gerenciadas para recursos do Azure a fim de evitar o armazenamento de credenciais com seus aplicativos executados na nuvem.

Use as chaves de API com cuidado. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente. Se estiver usando chaves de API, armazene-as com segurança no Azure Key Vault, gire as chaves regularmente e restrinja o acesso ao Azure Key Vault usando controle de acesso baseado em função e restrições de acesso à rede. Para obter mais informações sobre como usar chaves de API com segurança em seus aplicativos, confira Chaves de API com Azure Key Vault.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, veja Autenticar solicitações para serviços de IA do Azure.

setx LANGUAGE_KEY your-key

setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint

Observação

Se for necessário acessar somente as variáveis de ambiente no console em execução no momento, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, talvez seja necessário reiniciar todos os programas em execução que precisarão ler as variáveis de ambiente, incluindo a janela do console. Por exemplo, se estiver usando o Visual Studio como seu editor, reinicie-o antes de executar o exemplo.

Criar um arquivo JSON com o corpo da solicitação de exemplo

Em um editor de código, crie um arquivo chamado test_languagedetection_payload.json e copie o exemplo JSON a seguir. Esta solicitação de exemplo será enviada para a API na próxima etapa.

{
    "kind": "LanguageDetection",
    "parameters": {
        "modelVersion": "latest"
    },
    "analysisInput":{
        "documents":[
            {
                "id":"1",
                "text": "This is a document written in English."
            }
        ]
    }
}

Salve test_detection_payload.json em algum lugar no seu computador. Por exemplo, sua área de trabalho.

Enviar uma solicitação de detecção de idioma

Use os comandos a seguir para enviar a solicitação de API usando o programa que você está usando. Copie o comando para o terminal e execute-o.

parâmetro Descrição
-X POST <endpoint> Especifica o ponto de extremidade para acessar a API.
-H Content-Type: application/json Tipo de conteúdo para enviar dados JSON.
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<key> Especifica a chave para acessar a API.
-d <documents> JSON contendo os documentos que você deseja enviar.

Salve test_languagedetection_payload.json em algum lugar no seu computador. Por exemplo, sua área de trabalho.

Enviar uma solicitação de API de detecção de idioma

Use os comandos a seguir para enviar a solicitação de API usando o programa que você está usando. Copie o comando para o terminal e execute-o.

Parâmetro Descrição
-X POST <endpoint> Especifica o ponto de extremidade para acessar a API.
-H Content-Type: application/json Tipo de conteúdo para enviar dados JSON.
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<key> Especifica a chave para acessar a API.
-d <documents> JSON contendo os documentos que você deseja enviar.

Substitua C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_languagedetection_payload.json pela localização do arquivo da solicitação JSON de exemplo criado na etapa anterior.

Prompt de comando

curl -X POST "%LANGUAGE_ENDPOINT%/language/:analyze-text?api-version=2023-11-15-preview" ^
-H "Content-Type: application/json" ^
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: %LANGUAGE_KEY%" ^
-d "@C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_languagedetection_payload.json"

PowerShell

curl.exe -X POST $env:LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2023-11-15-preview `
-H "Content-Type: application/json" `
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $env:LANGUAGE_KEY" `
-d "@C:\Users\<myaccount>\Desktop\test_languagedetection_payload.json"

Use os comandos a seguir para enviar a solicitação de API usando o programa que você está usando. Substitua /home/mydir/test_detection_payload.json pela localização do arquivo da solicitação JSON de exemplo criado na etapa anterior.

curl -X POST $LANGUAGE_ENDPOINT/language/:analyze-text?api-version=2023-11-15-preview \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY" \
-d "@/home/mydir/test_detection_payload.json"

Resposta JSON

{
    "kind": "LanguageDetectionResults",
    "results": {
        "documents": [
            {
                "id": "1",
                "detectedLanguage": {
                    "name": "English",
                    "iso6391Name": "en",
                    "confidenceScore": 1.0,
                    "script": "Latin",
                    "scriptCode": "Latn"
                },
                "warnings": []
            }
        ],
        "errors": [],
        "modelVersion": "2023-12-01"
    }
}

Use os comandos a seguir para excluir as variáveis de ambiente que você criou para esse início rápido.

reg delete "HKCU\Environment" /v LANGUAGE_KEY /f

reg delete "HKCU\Environment" /v LANGUAGE_ENDPOINT /f

Pré-requisitos

Usando o painel esquerdo, selecione Playgrounds. Em seguida, selecione o botão Experimentar o Playground de Linguagens.

O ciclo de vida de desenvolvimento

Como Usar a Detecção de Idioma no Playground da Fábrica de IA do Azure

O Playground de Linguagem consiste em quatro seções:

  • Faixa superior: você pode selecionar qualquer um dos serviços de idioma disponíveis no momento aqui.
  • Painel direito: esse painel é onde você pode encontrar as opções de Configuração para o serviço, como a API e a versão do modelo, juntamente com recursos específicos para o serviço.
  • Painel central: esse painel é onde você insere seu texto para processamento. Depois que a operação é executada, alguns resultados são mostrados aqui.
  • Painel direito: esse painel é onde os Detalhes da operação de execução são mostrados.

Aqui, você pode selecionar o recurso detecção de idioma escolhendo o bloco de faixa superior, Detectar idioma.

Como usar o recurso detectar o idioma

O recurso Detectar idioma foi projetado para identificar o idioma digitado no texto.

Na Configuração, há as seguintes opções:

Opção Descrição
Selecionar a versão da API Selecionar qual versão da API usar.
Selecionar a versão do modelo Selecionar qual versão do modelo usar.
Selecionar dica de país Selecione o país de origem do texto de entrada.

Após a conclusão da operação, a seção Detalhes contém os seguintes campos para o idioma e o script mais detectados:

Campo Descrição
Frase
Iso 639-1 Code O código ISE 639-1 para o idioma mais detectado.
Pontuação de confiança O grau de confiança do modelo está na correção da identificação do idioma mais digitado.
Nome do script O nome do script mais detectado no texto.
Código de Script Iso 15924 O código de script ISO 15924 para o script mais detectado.

Uma captura de tela de um exemplo da detecção de idioma no Estúdio de IA do Azure.

Limpar os recursos

Se quiser limpar e remover uma assinatura dos Serviços de IA do Azure, você poderá excluir o recurso ou grupo de recursos. Excluir o grupo de recursos também exclui todos os recursos associados a ele.

Próximas etapas