Ciclo de vida do modelo
Os recursos de serviço de linguagem utilizam modelos de IA. Atualizamos o serviço de linguagem com novas versões de modelo para melhorar a precisão, o suporte e a qualidade. À medida que os modelos se tornam mais antigos, eles são desativados. Use este artigo para obter informações sobre esse processo e o que você pode esperar para seus aplicativos.
Recursos pré-criados
Nossos recursos de serviço de linguagem padrão (não personalizados) são criados em modelos de IA que chamamos de modelos pré-treinados ou predefinidos.
Atualizamos regularmente o serviço de linguagem com novas versões de modelo para aprimorar a precisão, o suporte e a qualidade do modelo.
Por padrão, todas as solicitações de API usarão o modelo mais recente em GA (em disponibilidade geral).
Escolha a versão de modelo usada em seus dados
É recomendável usar a versão do modelo latest para utilizar os modelos mais recentes e de alta qualidade. À medida que nossos modelos melhoram, é possível que alguns dos resultados do modelo mudem. As versões do modelo podem ser preteridas, portanto, não aceitamos mais versões de modelo de GA especificadas na sua implementação.
Modelos de versão prévia usados para a versão prévia do recurso não mantêm um período de desativação mínimo e podem ser preteridos a qualquer momento.
Por padrão, as solicitações de API usarão o modelo mais recente em disponibilidade geral. Você pode usar um parâmetro opcional para selecionar a versão do modelo a ser usada (não recomendado).
Observação
Se você estiver usando uma versão de modelo que não está listada na tabela, ela será submetida à política de expiração.
Use a tabela abaixo para descobrir quais versões de modelo são compatíveis com cada recurso:
| Recurso | Versão de disponibilidade geral (GA) com suporte | Versões de visualização com suporte |
|---|---|---|
| Análise de Sentimento e a mineração de opiniões | latest* |
|
| Detecção de Idioma | latest* |
|
| Vinculação de Identidade | latest* |
|
| NER (Reconhecimento de Entidade Nomeada) | latest* |
2024-04-15-preview** |
| Detecção de PIIs (informações de identificação pessoal) | latest* |
2024-04-15-preview** |
| Detecção de PII para conversas | latest* |
2024-11-01-preview** |
| Respostas às perguntas | latest* |
|
| Análise de Texto para integridade | latest* |
2022-08-15-preview, 2023-01-01-preview** |
| Extração de frases-chave | latest* |
|
| Resumo | latest* |
* Versão mais recente do modelo de Disponibilidade Geral (GA) ** Versão prévia mais recente
Recursos personalizados
Linha do tempo de término
Para recursos personalizados, há duas partes importantes da implementação de IA: treinamento e implantação. Novas configurações são lançadas regularmente com aprimoramentos regulares de IA, portanto, configurações mais antigas e menos precisas são desativadas.
Use a tabela abaixo para descobrir quais versões de modelo são compatíveis com cada recurso:
| Recurso | Versões compatíveis de configuração de treinamento | Expiração da configuração de treinamento | Expiração da implantação |
|---|---|---|---|
| Compreensão do idioma da conversa | 2022-09-01 (mais recente)** |
26 de agosto de 2025 | 26 de agosto de 2026 |
| Fluxo de Trabalho de Orquestração | 2022-09-01 (mais recente)** |
22 de outubro de 2025 | 22 de outubro de 2026 |
| Reconhecimento de Entidade Nomeada personalizado | 2022-05-01 (mais recente)** |
22 de outubro de 2025 | 22 de outubro de 2026 |
| Classificação personalizada de textos | 2022-05-01 (mais recente)** |
22 de outubro de 2025 | 22 de outubro de 2026 |
** Para versões de configuração de treinamento mais recentes, as datas de validade postadas estão sujeitas à disponibilidade de uma versão mais recente do modelo. Se nenhuma versão de modelo mais recente estiver disponível, a data de validade poderá ser estendida.
As configurações de treinamento normalmente estão disponíveis por seis meses após o lançamento. Se você atribuiu um configuração treinada a uma implantação, essa implantação expirará após doze meses da expiração da configuração de treinamento. Se seus modelos estiverem prestes a expirar, você poderá treinar e reimplantar seus modelos com a versão mais recente da configuração de treinamento.
Dica
É recomendável usar a versão de configuração mais recente compatível.
Após a data de validade da configuração de treinamento, você precisará usar outra versão de configuração de treinamento com suporte para enviar quaisquer trabalhos de treinamento ou implantação. Após a data de validade da implantação, não será possível usar o modelo implantado para previsão.
Depois que a versão de configuração de treinamento expirar, as chamadas à API retornarão um erro quando chamadas ou usadas com uma versão de configuração expirada. Por padrão, as solicitações de treinamento utilizam a versão mais recente da configuração de treinamento disponível. Para alterar a versão de configuração, use o parâmetro trainingConfigVersion ao enviar um trabalho de treinamento e atribua a versão desejada.
Versões de API
Ao fazer chamadas à API para os recursos a seguir, você precisa especificar o API-VERISON que deseja usar para concluir a sua solicitação. É recomendável usar as versões mais recentes disponíveis da API.
Se você estiver usando o Estúdio de Idiomas em seus projetos, você usará a versão mais recente da API disponível. Outras versões da API só estão disponíveis através de APIs REST e bibliotecas de clientes.
Use a tabela a seguir para descobrir quais versões da API são compatíveis com cada recurso:
| Recurso | Versões com suporte | Versão mais recente em disponibilidade geral | Versão prévia mais recente |
|---|---|---|---|
| Classificação personalizada de textos | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2022-05-01 |
2022-10-01-preview |
| Compreensão do idioma da conversa | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2023-04-01 |
2022-10-01-preview |
| Reconhecimento de Entidade Nomeada personalizado | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01, 2023-04-15, 2023-04-15-preview |
2023-04-15 |
2023-04-15-preview |
| Fluxo de Trabalho de Orquestração | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2023-04-01 |
2022-10-01-preview |