Modelos de documento fiscal dos EUA da Informação de Documentos

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O modelo tributário da Informação de Documentos usa recursos poderosos de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) para analisar e extrair campos e itens de linha importantes de um grupo seleto de documentos tributários. Os documentos tributários podem ser de vários formatos, como 1099, 1098, W2, 1040, 1095A, 1095C, W-4, 1099-SSA. O formato de entrada pode incluir imagens capturadas por celular, documentos digitalizados e PDFs digitais. A API analisa textos, extrai informações importantes e retorna uma representação de dados JSON estruturada de documentos. O modelo atualmente dá suporte a determinados formatos de documentos fiscais em inglês.

Tipos de formulários fiscais com suporte:

• Imposto unificado dos EUA
• W-2
• 1098
• 1098-E
• 1098-T
• 1099 e variações (adicionado 1099-SSA)
• 1040 e variações
• 1095A, 1095C
• W-4

Processamento automatizado de documentos fiscais

O processamento automatizado de documentos fiscais é o processo de extração de campos-chave de documentos fiscais. Historicamente, os documentos fiscais eram processados manualmente. Esse modelo permite a fácil automação de cenários fiscais.

Imposto unificado dos EUA

O modelo predefinido Unified US Tax detecta e extrai dados automaticamente dos formulários fiscais W2, 1098, 1040 e 1099nos documentos enviados. Esses documentos podem ser compostos por muitos documentos fiscais ou não relacionados a impostos. O modelo processa apenas os formulários aos quais dá suporte.

Opções de desenvolvimento

A Informação de Documentos v4.0: 2024-11-30 (GA) oferece suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:

Recurso	Recursos	ID do Modelo
Modelos de formulário fiscal dos EUA	• Estúdio de Informação de Documentos • API REST • SDK do C# • SDK do Python • SDK do Java • SDK do JavaScript	• prebuilt-tax.us • prebuilt-tax.us.W-2 • prebuilt-tax.us.W-4 • prebuilt-tax.us.1095A • prebuilt-tax.us.1095C • prebuilt-tax.us.1098 • prebuilt-tax.us.1098E • prebuilt-tax.us.1098T • prebuilt-tax.us.1099A • prebuilt-tax.us.1099B • prebuilt-tax.us.1099C • prebuilt-tax.us.1099CAP • prebuilt-tax.us.1099Combo • prebuilt-tax.us.1099DIV • prebuilt-tax.us.1099G • prebuilt-tax.us.1099H • prebuilt-tax.us.1099INT • prebuilt-tax.us.1099K • prebuilt-tax.us.1099LS • prebuilt-tax.us.1099LTC • prebuilt-tax.us.1099MISC • prebuilt-tax.us.1099NEC • prebuilt-tax.us.1099OID • prebuilt-tax.us.1099PATR • prebuilt-tax.us.1099Q • prebuilt-tax.us.1099QA • prebuilt-tax.us.1099R • prebuilt-tax.us.1099S • prebuilt-tax.us.1099SA • prebuilt-tax.us.1099SB • prebuilt-tax.us.1099SSA • prebuilt-tax.us.1040 • prebuilt-tax.us.1040Schedule1 • prebuilt-tax.us.1040Schedule2 • prebuilt-tax.us.1040Schedule3 • prebuilt-tax.us.1040Schedule8812 • prebuilt-tax.us.1040ScheduleA • prebuilt-tax.us.1040ScheduleB • prebuilt-tax.us.1040ScheduleC • prebuilt-tax.us.1040ScheduleD • prebuilt-tax.us.1040ScheduleE • prebuilt-tax.us.1040ScheduleEIC • prebuilt-tax.us.1040ScheduleF • prebuilt-tax.us.1040ScheduleH • prebuilt-tax.us.1040ScheduleJ • prebuilt-tax.us.1040ScheduleR • prebuilt-tax.us.1040ScheduleSE • prebuilt-tax.us.1040Senior

Requisitos de entrada

• Formatos de arquivo com suporte:

  Modelar	PDF	Image,: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Ler	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Documento geral	✔	✔
  Predefinida	✔	✔
  Extração personalizada	✔	✔
  Classificação personalizada	✔	✔	✔

• Para ter melhores resultados, forneça uma foto clara ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de camada gratuita, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para análise de documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 x 10.000 pixels.

• Se os PDFs estiverem com bloqueio de senha, você deverá remover o bloqueio antes do envio.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1.024 x 768 pixels. Essa dimensão corresponde a aproximadamente 8 pontos de texto a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

  • Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1 GB para o modelo neural.

  • Para o treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 1 GB, com um máximo de 10.000 páginas. Para 2024-11-30 (GA), o tamanho total dos dados de treinamento é 2 GB com um máximo de 10.000 páginas.

Experimente a extração de dados de documentos fiscais

Veja como os dados, incluindo informações do cliente, detalhes do fornecedor e itens de linha, são extraídos das notas fiscais. Você precisa dos seguintes recursos:

• Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.

• Uma instância da Informação de Documentos no portal do Azure. Você pode usar o tipo de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter a chave e o ponto de extremidade.

Estúdio de Informação de Documentos

1. Na página inicial do Estúdio de Informação de Documentos, selecione modelos de documentos fiscais compatíveis.

2. Você pode analisar um documento fiscais de amostra ou carregar seus próprios arquivos.

3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :

   

Experimente o Estúdio de Informação de Documentos

Idiomas e localidades com suporte

Confira nossa página Suporte ao idioma – modelos predefinidos, para obter uma lista completa dos idiomas compatíveis.

Extração de campo

Para os campos de extração de documentos com suporte, confira as páginas de esquema de modelo de documento tributário em nosso repositório de amostras do GitHub.

Os pares de chave-valor dos documentos fiscais e os itens de linha extraídos estão na seção documentResults da saída JSON.

Próximas etapas

• Experimente processar seus próprios formulários e documentos com o Estúdio da Informação de Documentos.

• Execute um início rápido do serviço Informação de Documentos e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.

Confira mais exemplos no GitHub.