Modelo de recibo da Informação de Documentos

Esse conteúdo se aplica a: v4.0 (GA) | Versões anteriores: v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)

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O modelo de recibo da Informação de Documentos combina recursos avançados de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) com modelos de aprendizado profundo para analisar e extrair informações importantes dos recibos de vendas. Os recibos podem ser de vários formatos e qualidade, incluindo recibos impressos e manuscritos. A API extrai informações importantes, como o nome do comerciante, o número de telefone do comerciante, a data da transação, o imposto e o total da transação e retorna os dados JSON estruturados. O modelo de recibo v4.0 (GA) também oferece suporte a outros campos, incluindo ReceiptType, TaxDetails.NetAmount, TaxDetails.Description, TaxDetails.Rate e CountryRegion.

Tipos de recibo com suporte:

• Refeição
• Suprimentos
• Hotel
• Combustível e Energia
• Transporte
• Comunicação
• Assinaturas
• Entretenimento
• Treinamento
• Serviços de Saúde

Extração de dados de recibo

A digitalização de recibos abrange a transformação de vários tipos de recibos, incluindo cópias digitalizadas, fotografadas e impressas, em um formato digital para processamento downstream simplificado. Os exemplos incluem gerenciamento de despesas, análise de comportamento do consumidor, automação de impostos etc. O uso da Informação de Documentos com a tecnologia OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) pode extrair e interpretar dados desses diversos formatos de recibo. O processamento da Informação de Documentos simplifica o processo de conversão, mas também reduz significativamente o tempo e o esforço necessários, facilitando assim o gerenciamento e a recuperação de dados eficientes.

Recibo de exemplo processado com o Estúdio da Informação de Documentos:

Opções de desenvolvimento

O Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) oferece suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:

Recurso	Recursos	ID do Modelo
Modelo de recibo	• Estúdio da Informação de Documentos • API REST • SDK do C# • SDK do Python • SDK do Java • SDK do JavaScript	prebuilt-receipt

Requisitos de entrada

• Formatos de arquivo com suporte:

  Modelar	PDF	Image,: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Ler	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Documento geral	✔	✔
  Predefinida	✔	✔
  Extração personalizada	✔	✔
  Classificação personalizada	✔	✔	✔

• Para ter melhores resultados, forneça uma foto clara ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de camada gratuita, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para análise de documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 x 10.000 pixels.

• Se os PDFs estiverem com bloqueio de senha, você deverá remover o bloqueio antes do envio.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1.024 x 768 pixels. Essa dimensão corresponde a aproximadamente 8 pontos de texto a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

  • Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1 GB para o modelo neural.

  • Para o treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 1 GB, com um máximo de 10.000 páginas. Para 2024-11-30 (GA), o tamanho total dos dados de treinamento é 2 GB com um máximo de 10.000 páginas.

Extração de dados do modelo de recibo

Veja como a Informação de Documentos extrai dados dos recibos, incluindo a hora e a data das transações, as informações do comerciante e os valores totais. Você precisa dos seguintes recursos:

• Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.

• Uma instância da Informação de Documentos no portal do Azure. Você pode usar o tipo de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter a chave e o ponto de extremidade.

Observação

O Estúdio da Informação de Documentos está disponível com APIs v3.1 e v3.0 e versões posteriores.

1. Na home page do Estúdio da Informação de Documentos, selecione Recibos.

2. Você pode analisar o documento de amostra ou carregar seus próprios arquivos.

3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :

   

   Experimente o Estúdio da Informação de Documentos.

Idiomas e localidades com suporte

Para obter uma lista completa de idiomas com suporte, consulte nossa página de suporte à linguagem de modelos predefinidos.

Extração de campo

Para campos de extração de documentos suportados, consulte a página esquema do modelo de recibo em nosso repositório de amostra do GitHub

Próximas etapas

• Experimente processar seus próprios formulários e documentos com o Estúdio da Informação de Documentos.

• Execute um início rápido do serviço Informação de Documentos e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.

• Confira mais exemplos no GitHub.