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Modelo de cartão de crédito da Informação de Documentos

Este conteúdo se aplica ao: marca de seleção v4.0 marca de seleção

O modelo de cartão de crédito/débito de Informação de Documentos usa recursos poderosos de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para analisar e extrair campos-chave de cartão de crédito/débito. Cartões de crédito e cartões de débito podem ser de vários formatos e qualidade, incluindo imagens capturadas por telefone, documentos digitalizados e arquivos PDF digitais. A API analisa o texto do documento; extrai informações importantes, como número do cartão de crédito, banco emissor e data de validade e retorna uma representação de estruturada de dados JSON. Atualmente, o modelo dá suporte a formatos de documento em inglês.

Processamento automatizado de cartão

O processamento automatizado de cartões de crédito/débito é o processo de extração de campos-chave de cartões bancários. Historicamente, o processo de análise de cartões bancários é realizado manualmente e, portanto, muito demorado. A extração precisa de dados importantes de cartões bancários é normalmente a primeira e uma das etapas mais críticas no processo de automação de contratos.

Opções de desenvolvimento

A Informação de Documentos v4.0: 2024-11-30 (GA) oferece suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:

Recurso Recursos ID do Modelo
Modelo de contrato Estúdio da Informação de Documentos
API REST
SDK do C#
SDK do Python
SDK do Java
SDK do JavaScript
prebuilt-creditCard

Requisitos de entrada

  • Formatos de arquivo com suporte:

    Modelar PDF Image,:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Ler
    Layout
    Documento geral
    Predefinida
    Extração personalizada
    Classificação personalizada
  • Para ter melhores resultados, forneça uma foto clara ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

  • Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de camada gratuita, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

  • O tamanho do arquivo para análise de documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

  • As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 x 10.000 pixels.

  • Se os PDFs estiverem com bloqueio de senha, você deverá remover o bloqueio antes do envio.

  • A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1.024 x 768 pixels. Essa dimensão corresponde a aproximadamente 8 pontos de texto a 150 pontos por polegada (DPI).

  • Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

    • Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1 GB para o modelo neural.

    • Para o treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 1 GB, com um máximo de 10.000 páginas. Para 2024-11-30 (GA), o tamanho total dos dados de treinamento é 2 GB com um máximo de 10.000 páginas.

Extração de dados de cartão de crédito

Para ver como funciona a extração de dados para o serviço de cartão de certidão/débito, você precisa dos seguintes recursos:

Captura de tela da localização das chaves e do ponto de extremidade no portal do Azure.

Estúdio de Informação de Documentos

  1. Na home page do Estúdio da Informação de Documentos, selecione Cartão de Crédito/Débito.

  2. Você pode analisar os documentos de crédito/débito de exemplo ou carregar seus arquivos.

  3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :

    Captura de tela dos botões de opções Executar análise e Analisar no Document Intelligence Studio.

Idiomas e localidades com suporte

Para obter uma lista completa dos idiomas compatíveis, consulte nossa página de suporte a idiomas de modelos predefinidos.

Extração de campo

  • Para ver os campos de extração de documentos compatíveis, confira a página do esquema do modelo de cartão de crédito em nosso repositório de exemplo do GitHub.

  • Os pares de chave-valor de cartões bancários e os itens de linha extraídos estão na seção documentResults da saída JSON.

Próximas etapas