Início Rápido: criar diarização em tempo real

Artigo
10/16/2024

Documentação de referência | Pacotes (NuGet) | Amostras adicionais no GitHub

Neste início rápido, você executará um aplicativo para transcrição de conversão de fala em texto com diarização em tempo real. A diarização distingue entre os diferentes palestrantes que participam da conversa. O Serviço de fala fornece informações sobre qual locutor estava falando uma parte específica da fala transcrita.

As informações do locutor são incluídas no resultado no campo ID do locutor. A ID do locutor é um identificador genérico atribuído a cada participante da conversa pelo serviço durante o reconhecimento, pois diferentes locutores estão sendo identificados a partir do conteúdo de áudio fornecido.

Dica

Você pode experimentar o reconhecimento de fala em tempo real no Speech Studio sem inscrever-se ou gravar qualquer código. No entanto, o Speech Studio ainda não dá suporte à diarização.

Pré-requisitos

Uma assinatura do Azure. É possível criar uma gratuitamente.
Criar um recurso de Fala no portal do Azure.
Obter a região e a chave do recurso para Fala. Depois que o recurso de Fala for implantado, selecione Ir para o recurso para exibir e gerenciar as chaves.

Configurar o ambiente

O SDK de Fala está disponível como um pacote NuGet e implementa o .NET Standard 2.0. Você instalará o SDK de Fala posteriormente neste guia, mas primeiro verifique o guia de instalação do SDK para conhecer os demais requisitos.

Definir variáveis de ambiente

Você precisa autenticar seu aplicativo para acessar os serviços de IA do Azure. Este artigo mostra como usar variáveis de ambiente para armazenar suas credenciais. Em seguida, você poderá acessar as variáveis de ambiente do seu código para autenticar seu aplicativo. Para a produção, use um método mais seguro para armazenar e acessar suas credenciais.

Importante

Recomendamos a autenticação do Microsoft Entra ID com identidades gerenciadas para recursos do Azure a fim de evitar o armazenamento de credenciais com seus aplicativos executados na nuvem.

Se você usar uma chave de API, armazene-a com segurança em outro lugar, como no Azure Key Vault. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, consulte Autenticar solicitações para os serviços de IA do Azure.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de Fala, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e o ambiente de desenvolvimento.

Para definir a variável de ambiente SPEECH_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
Para definir a variável de ambiente SPEECH_REGION, substitua your-region por uma das regiões do recurso.

setx SPEECH_KEY your-key
setx SPEECH_REGION your-region

Observação

Se precisar acessar as variáveis de ambiente apenas no console atual, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, talvez seja necessário reiniciar todos os programas que precisem ler a variável de ambiente, inclusive a janela do console. Por exemplo, se estiver usando o Visual Studio como editor, reinicie o Visual Studio antes de executar o exemplo.

Bash

Edite seu arquivo .bashrc e adicione as variáveis de ambiente:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, execute source ~/.bashrc na janela do console para que as alterações entrem em vigor.

Bash

Edite seu arquivo .bash_profile e adicione as variáveis de ambiente:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, execute source ~/.bash_profile na janela do console para que as alterações entrem em vigor.

Xcode

Para desenvolvimento em iOS e macOS, defina as variáveis de ambiente no Xcode. Por exemplo, siga estas etapas para definir a variável de ambiente no Xcode 13.4.1.

Selecione Produto>Esquema>Editar esquema.
Selecione Argumentos na página Executar (Execução de Depuração).
Em Variáveis de Ambiente, selecione o sinal de adição (+) para adicionar uma nova variável de ambiente.
Insira SPEECH_KEY para o Nome e insira a chave de recurso de Fala para o Valor.

Para definir a variável de ambiente para sua região de recursos de Fala, siga as mesmas etapas. Defina SPEECH_REGION para a região do seu recurso. Por exemplo, westus.

Para obter mais opções de configuração, consulte a documentação do Xcode.

Implementar a diarização do arquivo com transcrição de conversa

Siga estas etapas para criar um aplicativo de console e instalar o SDK de Fala.

Abra uma janela do prompt de comando na pasta em que você deseja o novo projeto. Execute este comando para criar um aplicativo de console com a CLI do .NET.
```
dotnet new console
```
Esse comando cria o arquivo Program.cs no diretório do projeto.
Instale o SDK de Fala em seu novo projeto com a CLI do .NET.
```
dotnet add package Microsoft.CognitiveServices.Speech
```

Substitua o conteúdo de Program.cs pelo seguinte código.

using Microsoft.CognitiveServices.Speech;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Audio;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Transcription;

class Program 
{
    // This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION"
    static string speechKey = Environment.GetEnvironmentVariable("SPEECH_KEY");
    static string speechRegion = Environment.GetEnvironmentVariable("SPEECH_REGION");

    async static Task Main(string[] args)
    {
        var filepath = "katiesteve.wav";
        var speechConfig = SpeechConfig.FromSubscription(speechKey, speechRegion);        
        speechConfig.SpeechRecognitionLanguage = "en-US";
        speechConfig.SetProperty(PropertyId.SpeechServiceResponse_DiarizeIntermediateResults, "true"); 

        var stopRecognition = new TaskCompletionSource<int>(TaskCreationOptions.RunContinuationsAsynchronously);

        // Create an audio stream from a wav file or from the default microphone
        using (var audioConfig = AudioConfig.FromWavFileInput(filepath))
        {
            // Create a conversation transcriber using audio stream input
            using (var conversationTranscriber = new ConversationTranscriber(speechConfig, audioConfig))
            {
                conversationTranscriber.Transcribing += (s, e) =>
                {
                    Console.WriteLine($"TRANSCRIBING: Text={e.Result.Text} Speaker ID={e.Result.SpeakerId}");
                };

                conversationTranscriber.Transcribed += (s, e) =>
                {
                    if (e.Result.Reason == ResultReason.RecognizedSpeech)
                    {
                        Console.WriteLine();
                        Console.WriteLine($"TRANSCRIBED: Text={e.Result.Text} Speaker ID={e.Result.SpeakerId}");
                        Console.WriteLine();
                    }
                    else if (e.Result.Reason == ResultReason.NoMatch)
                    {
                        Console.WriteLine($"NOMATCH: Speech could not be transcribed.");
                    }
                };

                conversationTranscriber.Canceled += (s, e) =>
                {
                    Console.WriteLine($"CANCELED: Reason={e.Reason}");

                    if (e.Reason == CancellationReason.Error)
                    {
                        Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={e.ErrorCode}");
                        Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails={e.ErrorDetails}");
                        Console.WriteLine($"CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?");
                        stopRecognition.TrySetResult(0);
                    }

                    stopRecognition.TrySetResult(0);
                };

                conversationTranscriber.SessionStopped += (s, e) =>
                {
                    Console.WriteLine("\n    Session stopped event.");
                    stopRecognition.TrySetResult(0);
                };

                await conversationTranscriber.StartTranscribingAsync();

                // Waits for completion. Use Task.WaitAny to keep the task rooted.
                Task.WaitAny(new[] { stopRecognition.Task });

                await conversationTranscriber.StopTranscribingAsync();
            }
        }
    }
}

Obtenha o arquivo de áudio de exemplo ou use seu próprio arquivo .wav. Substitua katiesteve.wav pelo caminho e pelo nome do arquivo .wav.

O aplicativo reconhece a fala de vários participantes na conversa. Seu arquivo de áudio deve conter vários locutores.
Para alterar o idioma de reconhecimento de fala, substitua en-US por outro en-US. Por exemplo: es-ES para espanhol (Espanha). O idioma padrão é en-US se você não especificar um idioma. Para obter detalhes sobre como identificar um dos vários idiomas que podem ser falados, consulte identificação do idioma.
Execute o seu aplicativo de console para iniciar a transcrição da conversa:
```
dotnet run
```

Importante

Certifique-se de definir as variáveis de ambiente SPEECH_KEY e SPEECH_REGION variáveis de ambiente. Se você não definir essas variáveis, a amostra falhará com uma mensagem de erro.

A conversa transcrita produzirá uma saída de texto:

TRANSCRIBING: Text=good morning steve Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=good morning steve how are Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=good morning steve how are you doing today Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED: Text=Good morning, Steve. How are you doing today? Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING: Text=good morning katie Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=good morning katie i hope Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=good morning katie i hope you're having a great Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=good morning katie i hope you're having a great start to Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=good morning katie i hope you're having a great start to your day Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED: Text=Good morning, Katie. I hope you're having a great start to your day. Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBING: Text=have you tried Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what in Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what in real time Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED: Text=Have you tried the latest real time diarization in Microsoft Speech Service which can tell you who said what in real time? Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING: Text=not yet Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=not yet i Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch trans Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization Speaker ID=Guest-2  
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization function Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produc Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces di Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature Speaker ID=Guest-2  
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to di Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to diarize Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to diarize in real Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to diarize in real time Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED: Text=Not yet. I've been using the batch transcription with diarization functionality, but it produces diarization results after the whole audio is processed. Is the new feature able to diarize in real time? Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBING: Text=absolutely Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=absolutely i Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=absolutely i recom Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=absolutely i recommend Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=absolutely i recommend you give it a try Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED: Text=Absolutely, I recommend you give it a try. Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING: Text=that's exc Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=that's exciting Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=that's exciting let me try Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=that's exciting let me try it right now Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED: Text=That's exciting. Let me try it right now. Speaker ID=Guest-2

Os locutores são identificados como Convidado-1, Convidado-2 e assim por diante, dependendo do número de locutores na conversa.

Observação

Você pode ver Speaker ID=Unknown em alguns dos primeiros resultados intermediários quando o locutor ainda não foi identificado. Sem resultados intermediários de diarização (se você não definir a propriedade PropertyId.SpeechServiceResponse_DiarizeIntermediateResults como "true"), a ID do locutor será sempre "Desconhecida".

Limpar os recursos

Você pode usar o portal do Azure ou a CLI (interface de linha de comando) do Azure para remover o recurso de fala que você criou.

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Dica

Você pode experimentar o reconhecimento de fala em tempo real no Speech Studio sem inscrever-se ou gravar qualquer código. No entanto, o Speech Studio ainda não dá suporte à diarização.

Pré-requisitos

Uma assinatura do Azure. É possível criar uma gratuitamente.
Criar um recurso de Fala no portal do Azure.
Obter a região e a chave do recurso para Fala. Depois que o recurso de Fala for implantado, selecione Ir para o recurso para exibir e gerenciar as chaves.

Configurar o ambiente

Definir variáveis de ambiente

Importante

Recomendamos a autenticação do Microsoft Entra ID com identidades gerenciadas para recursos do Azure a fim de evitar o armazenamento de credenciais com seus aplicativos executados na nuvem.

Se você usar uma chave de API, armazene-a com segurança em outro lugar, como no Azure Key Vault. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, consulte Autenticar solicitações para os serviços de IA do Azure.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de Fala, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e o ambiente de desenvolvimento.

Para definir a variável de ambiente SPEECH_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
Para definir a variável de ambiente SPEECH_REGION, substitua your-region por uma das regiões do recurso.

setx SPEECH_KEY your-key
setx SPEECH_REGION your-region

Observação

Se precisar acessar as variáveis de ambiente apenas no console atual, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Bash

Edite seu arquivo .bashrc e adicione as variáveis de ambiente:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, execute source ~/.bashrc na janela do console para que as alterações entrem em vigor.

Bash

Edite seu arquivo .bash_profile e adicione as variáveis de ambiente:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, execute source ~/.bash_profile na janela do console para que as alterações entrem em vigor.

Xcode

Para desenvolvimento em iOS e macOS, defina as variáveis de ambiente no Xcode. Por exemplo, siga estas etapas para definir a variável de ambiente no Xcode 13.4.1.

Selecione Produto>Esquema>Editar esquema.
Selecione Argumentos na página Executar (Execução de Depuração).
Em Variáveis de Ambiente, selecione o sinal de adição (+) para adicionar uma nova variável de ambiente.
Insira SPEECH_KEY para o Nome e insira a chave de recurso de Fala para o Valor.

Para definir a variável de ambiente para sua região de recursos de Fala, siga as mesmas etapas. Defina SPEECH_REGION para a região do seu recurso. Por exemplo, westus.

Para obter mais opções de configuração, consulte a documentação do Xcode.

Implementar a diarização do arquivo com transcrição de conversa

Siga estas etapas para criar um aplicativo de console e instalar o SDK de Fala.

Crie um novo projeto de console do C++ no Visual Studio Community 2022 chamado ConversationTranscription.
Selecione Ferramentas>Gerenciador de pacotes Nuget>Console do gerenciador de pacotes. No Console do gerenciador de pacotes, execute este comando:
```
Install-Package Microsoft.CognitiveServices.Speech
```

Substitua o conteúdo de ConversationTranscription.cpp pelo seguinte código.

#include <iostream> 
#include <stdlib.h>
#include <speechapi_cxx.h>
#include <future>

using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech;
using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech::Audio;
using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech::Transcription;

std::string GetEnvironmentVariable(const char* name);

int main()
{
    // This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION"
    auto speechKey = GetEnvironmentVariable("SPEECH_KEY");
    auto speechRegion = GetEnvironmentVariable("SPEECH_REGION");

    if ((size(speechKey) == 0) || (size(speechRegion) == 0)) {
        std::cout << "Please set both SPEECH_KEY and SPEECH_REGION environment variables." << std::endl;
        return -1;
    }

    auto speechConfig = SpeechConfig::FromSubscription(speechKey, speechRegion);
    speechConfig->SetProperty(PropertyId::SpeechServiceResponse_DiarizeIntermediateResults, "true"); 

    speechConfig->SetSpeechRecognitionLanguage("en-US");

    auto audioConfig = AudioConfig::FromWavFileInput("katiesteve.wav");
    auto conversationTranscriber = ConversationTranscriber::FromConfig(speechConfig, audioConfig);

    // promise for synchronization of recognition end.
    std::promise<void> recognitionEnd;

    // Subscribes to events.
    conversationTranscriber->Transcribing.Connect([](const ConversationTranscriptionEventArgs& e)
        {
            std::cout << "TRANSCRIBING:" << e.Result->Text << std::endl;
            std::cout << "Speaker ID=" << e.Result->SpeakerId << std::endl;
        });

    conversationTranscriber->Transcribed.Connect([](const ConversationTranscriptionEventArgs& e)
        {
            if (e.Result->Reason == ResultReason::RecognizedSpeech)
            {
                std::cout << "\n" << "TRANSCRIBED: Text=" << e.Result->Text << std::endl;
                std::cout << "Speaker ID=" << e.Result->SpeakerId << "\n" << std::endl;
            }
            else if (e.Result->Reason == ResultReason::NoMatch)
            {
                std::cout << "NOMATCH: Speech could not be transcribed." << std::endl;
            }
        });

    conversationTranscriber->Canceled.Connect([&recognitionEnd](const ConversationTranscriptionCanceledEventArgs& e)
        {
            auto cancellation = CancellationDetails::FromResult(e.Result);
            std::cout << "CANCELED: Reason=" << (int)cancellation->Reason << std::endl;

            if (cancellation->Reason == CancellationReason::Error)
            {
                std::cout << "CANCELED: ErrorCode=" << (int)cancellation->ErrorCode << std::endl;
                std::cout << "CANCELED: ErrorDetails=" << cancellation->ErrorDetails << std::endl;
                std::cout << "CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?" << std::endl;
            }
            else if (cancellation->Reason == CancellationReason::EndOfStream)
            {
                std::cout << "CANCELED: Reach the end of the file." << std::endl;
            }
        });

    conversationTranscriber->SessionStopped.Connect([&recognitionEnd](const SessionEventArgs& e)
        {
            std::cout << "Session stopped.";
            recognitionEnd.set_value(); // Notify to stop recognition.
        });

    conversationTranscriber->StartTranscribingAsync().wait();

    // Waits for recognition end.
    recognitionEnd.get_future().wait();

    conversationTranscriber->StopTranscribingAsync().wait();
}

std::string GetEnvironmentVariable(const char* name)
{
#if defined(_MSC_VER)
    size_t requiredSize = 0;
    (void)getenv_s(&requiredSize, nullptr, 0, name);
    if (requiredSize == 0)
    {
        return "";
    }
    auto buffer = std::make_unique<char[]>(requiredSize);
    (void)getenv_s(&requiredSize, buffer.get(), requiredSize, name);
    return buffer.get();
#else
    auto value = getenv(name);
    return value ? value : "";
#endif
}

Obtenha o arquivo de áudio de exemplo ou use seu próprio arquivo .wav. Substitua katiesteve.wav pelo caminho e pelo nome do arquivo .wav.

O aplicativo reconhece a fala de vários participantes na conversa. Seu arquivo de áudio deve conter vários locutores.
Para alterar o idioma de reconhecimento de fala, substitua en-US por outro en-US. Por exemplo: es-ES para espanhol (Espanha). O idioma padrão é en-US se você não especificar um idioma. Para obter detalhes sobre como identificar um dos vários idiomas que podem ser falados, consulte identificação do idioma.
Crie e execute seu aplicativo para iniciar a transcrição de conversas:

Importante

Certifique-se de definir as variáveis de ambiente SPEECH_KEY e SPEECH_REGION variáveis de ambiente. Se você não definir essas variáveis, a amostra falhará com uma mensagem de erro.

A conversa transcrita produzirá uma saída de texto:

TRANSCRIBING:good morning
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:good morning steve
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:good morning steve how are you doing
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:good morning steve how are you doing today
Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED: Text=Good morning, Steve. How are you doing today?
Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING:good
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:good morning
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:good morning kat
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:good morning katie i hope you're having a
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:good morning katie i hope you're having a great start to your day
Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED: Text=Good morning, Katie. I hope you're having a great start to your day.
Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBING:have you
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:have you tried
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:have you tried the latest
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:have you tried the latest real
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization in
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization in microsoft
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization in microsoft speech
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what in
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what in real time
Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED: Text=Have you tried the latest real time diarization in Microsoft Speech Service which can tell you who said what in real time?
Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING:not yet
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:not yet i
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch trans
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization function
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces di
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to di
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to diarize
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to diarize in real
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to diarize in real time
Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED: Text=Not yet. I've been using the batch transcription with diarization functionality, but it produces diarization results after the whole audio is processed. Is the new feature able to diarize in real time?
Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBING:absolutely
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:absolutely i
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:absolutely i recom
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:absolutely i recommend
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:absolutely i recommend you
Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:absolutely i recommend you give it a try
Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED: Text=Absolutely, I recommend you give it a try.
Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING:that's exc
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:that's exciting
Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:that's exciting let me
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:that's exciting let me try
Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:that's exciting let me try it right now
Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED: Text=That's exciting. Let me try it right now.
Speaker ID=Guest-2

Os locutores são identificados como Convidado-1, Convidado-2 e assim por diante, dependendo do número de locutores na conversa.

Observação

Você pode ver Speaker ID=Unknown em alguns dos primeiros resultados intermediários quando o locutor ainda não foi identificado. Sem resultados intermediários de diarização (se você não definir a propriedade PropertyId::SpeechServiceResponse_DiarizeIntermediateResults como "true"), a ID do locutor será sempre "Desconhecida".

Limpar os recursos

Você pode usar o portal do Azure ou a CLI (interface de linha de comando) do Azure para remover o recurso de fala que você criou.

Documentação de referência | Pacote (Go) | Amostras adicionais no GitHub

O SDK de Fala para a linguagem de programação Go não dá suporte à transcrição de conversas. Selecione outra linguagem de programação ou consulte a referência Go e exemplos vinculados no início deste artigo.

Documentação de referência | Amostras adicionais no GitHub

Dica

Você pode experimentar o reconhecimento de fala em tempo real no Speech Studio sem inscrever-se ou gravar qualquer código. No entanto, o Speech Studio ainda não dá suporte à diarização.

Pré-requisitos

Uma assinatura do Azure. É possível criar uma gratuitamente.
Criar um recurso de Fala no portal do Azure.
Obter a região e a chave do recurso para Fala. Depois que o recurso de Fala for implantado, selecione Ir para o recurso para exibir e gerenciar as chaves.

Configurar o ambiente

Para configurar o seu ambiente, instale o SDK de Fala. O exemplo deste guia de início rápido funciona com o Runtime Java.

Instale o Apache Maven. Em seguida, execute mvn -v para confirmar a instalação bem-sucedida.

Crie um arquivo pom.xml na raiz do projeto e copie nele o seguinte:

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.microsoft.cognitiveservices.speech.samples</groupId>
    <artifactId>quickstart-eclipse</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
    <build>
        <sourceDirectory>src</sourceDirectory>
        <plugins>
        <plugin>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>3.7.0</version>
            <configuration>
            <source>1.8</source>
            <target>1.8</target>
            </configuration>
        </plugin>
        </plugins>
    </build>
    <dependencies>
        <dependency>
        <groupId>com.microsoft.cognitiveservices.speech</groupId>
        <artifactId>client-sdk</artifactId>
        <version>1.42.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

Instale o SDK de Fala e as dependências.
```
mvn clean dependency:copy-dependencies
```

Definir variáveis de ambiente

Importante

Recomendamos a autenticação do Microsoft Entra ID com identidades gerenciadas para recursos do Azure a fim de evitar o armazenamento de credenciais com seus aplicativos executados na nuvem.

Se você usar uma chave de API, armazene-a com segurança em outro lugar, como no Azure Key Vault. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, consulte Autenticar solicitações para os serviços de IA do Azure.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de Fala, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e o ambiente de desenvolvimento.

Para definir a variável de ambiente SPEECH_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
Para definir a variável de ambiente SPEECH_REGION, substitua your-region por uma das regiões do recurso.

setx SPEECH_KEY your-key
setx SPEECH_REGION your-region

Observação

Se precisar acessar as variáveis de ambiente apenas no console atual, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Bash

Edite seu arquivo .bashrc e adicione as variáveis de ambiente:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, execute source ~/.bashrc na janela do console para que as alterações entrem em vigor.

Bash

Edite seu arquivo .bash_profile e adicione as variáveis de ambiente:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, execute source ~/.bash_profile na janela do console para que as alterações entrem em vigor.

Xcode

Para desenvolvimento em iOS e macOS, defina as variáveis de ambiente no Xcode. Por exemplo, siga estas etapas para definir a variável de ambiente no Xcode 13.4.1.

Selecione Produto>Esquema>Editar esquema.
Selecione Argumentos na página Executar (Execução de Depuração).
Em Variáveis de Ambiente, selecione o sinal de adição (+) para adicionar uma nova variável de ambiente.
Insira SPEECH_KEY para o Nome e insira a chave de recurso de Fala para o Valor.

Para definir a variável de ambiente para sua região de recursos de Fala, siga as mesmas etapas. Defina SPEECH_REGION para a região do seu recurso. Por exemplo, westus.

Para obter mais opções de configuração, consulte a documentação do Xcode.

Implementar a diarização do arquivo com transcrição de conversa

Siga estas etapas para criar um aplicativo de console para transcrição de conversa.

Crie um novo arquivo chamado ConversationTranscription.java no mesmo diretório raiz do projeto.

Copie o seguinte código dentro de ConversationTranscription.java:

import com.microsoft.cognitiveservices.speech.*;
import com.microsoft.cognitiveservices.speech.audio.AudioConfig;
import com.microsoft.cognitiveservices.speech.transcription.*;

import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;

public class ConversationTranscription {
    // This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION"
    private static String speechKey = System.getenv("SPEECH_KEY");
    private static String speechRegion = System.getenv("SPEECH_REGION");

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {

        SpeechConfig speechConfig = SpeechConfig.fromSubscription(speechKey, speechRegion);
        speechConfig.setSpeechRecognitionLanguage("en-US");
        AudioConfig audioInput = AudioConfig.fromWavFileInput("katiesteve.wav");
        speechConfig.setProperty(PropertyId.SpeechServiceResponse_DiarizeIntermediateResults, "true");

        Semaphore stopRecognitionSemaphore = new Semaphore(0);

        ConversationTranscriber conversationTranscriber = new ConversationTranscriber(speechConfig, audioInput);
        {
            // Subscribes to events.
            conversationTranscriber.transcribing.addEventListener((s, e) -> {
                System.out.println("TRANSCRIBING: Text=" + e.getResult().getText() + " Speaker ID=" + e.getResult().getSpeakerId() );
            });

            conversationTranscriber.transcribed.addEventListener((s, e) -> {
                if (e.getResult().getReason() == ResultReason.RecognizedSpeech) {
                    System.out.println();
                    System.out.println("TRANSCRIBED: Text=" + e.getResult().getText() + " Speaker ID=" + e.getResult().getSpeakerId() );
                    System.out.println();
                }
                else if (e.getResult().getReason() == ResultReason.NoMatch) {
                    System.out.println("NOMATCH: Speech could not be transcribed.");
                }
            });

            conversationTranscriber.canceled.addEventListener((s, e) -> {
                System.out.println("CANCELED: Reason=" + e.getReason());

                if (e.getReason() == CancellationReason.Error) {
                    System.out.println("CANCELED: ErrorCode=" + e.getErrorCode());
                    System.out.println("CANCELED: ErrorDetails=" + e.getErrorDetails());
                    System.out.println("CANCELED: Did you update the subscription info?");
                }

                stopRecognitionSemaphore.release();
            });

            conversationTranscriber.sessionStarted.addEventListener((s, e) -> {
                System.out.println("\n    Session started event.");
            });

            conversationTranscriber.sessionStopped.addEventListener((s, e) -> {
                System.out.println("\n    Session stopped event.");
            });

            conversationTranscriber.startTranscribingAsync().get();

            // Waits for completion.
            stopRecognitionSemaphore.acquire();

            conversationTranscriber.stopTranscribingAsync().get();
        }

        speechConfig.close();
        audioInput.close();
        conversationTranscriber.close();

        System.exit(0);
    }
}

Obtenha o arquivo de áudio de exemplo ou use o seu próprio arquivo .wav. Substitua katiesteve.wav pelo caminho e pelo nome do arquivo .wav.

O aplicativo reconhece a fala de vários participantes na conversa. Seu arquivo de áudio deve conter vários locutores.
Para alterar o idioma de reconhecimento de fala, substitua en-US por outro en-US. Por exemplo: es-ES para espanhol (Espanha). O idioma padrão é en-US se você não especificar um idioma. Para obter detalhes sobre como identificar um dos vários idiomas que podem ser falados, consulte identificação do idioma.

Execute seu novo aplicativo de console para iniciar a transcrição de conversas:

javac ConversationTranscription.java -cp ".;target\dependency\*"
java -cp ".;target\dependency\*" ConversationTranscription

Importante

Certifique-se de definir as variáveis de ambiente SPEECH_KEY e SPEECH_REGION variáveis de ambiente. Se você não definir essas variáveis, a amostra falhará com uma mensagem de erro.

A conversa transcrita produzirá uma saída de texto:

TRANSCRIBING: Text=good morning Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=good morning steve Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=good morning steve how Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=good morning steve how are you doing Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=good morning steve how are you doing today Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED: Text=Good morning, Steve. How are you doing today? Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING: Text=good morning katie i hope Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=good morning katie i hope you're having a Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=good morning katie i hope you're having a great Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=good morning katie i hope you're having a great start to Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=good morning katie i hope you're having a great start to your day Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED: Text=Good morning, Katie. I hope you're having a great start to your day. Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBING: Text=have you tried Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what in Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what in real time Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED: Text=Have you tried the latest real time diarization in Microsoft Speech Service which can tell you who said what in real time? Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING: Text=not yet Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=not yet i Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch trans Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization function Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces di Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to di Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to diarize in real Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to diarize in real time Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED: Text=Not yet. I've been using the batch transcription with diarization functionality, but it produces diarization results after the whole audio is processed. Is the new feature able to diarize in real time? Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBING: Text=absolutely Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=absolutely i recom Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=absolutely i recommend Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=absolutely i recommend you Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING: Text=absolutely i recommend you give it a try Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED: Text=Absolutely, I recommend you give it a try. Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING: Text=that's exc Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=that's exciting Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING: Text=that's exciting let me try Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING: Text=that's exciting let me try it right now Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED: Text=That's exciting. Let me try it right now. Speaker ID=Guest-2

Os locutores são identificados como Convidado-1, Convidado-2 e assim por diante, dependendo do número de locutores na conversa.

Observação

Limpar os recursos

Você pode usar o portal do Azure ou a CLI (interface de linha de comando) do Azure para remover o recurso de fala que você criou.

Documentação de referência | Pacote (npm) | Amostras adicionais no GitHub | Código-fonte de biblioteca

Dica

Você pode experimentar o reconhecimento de fala em tempo real no Speech Studio sem inscrever-se ou gravar qualquer código. No entanto, o Speech Studio ainda não dá suporte à diarização.

Pré-requisitos

Uma assinatura do Azure. É possível criar uma gratuitamente.
Criar um recurso de Fala no portal do Azure.
Obter a região e a chave do recurso para Fala. Depois que o recurso de Fala for implantado, selecione Ir para o recurso para exibir e gerenciar as chaves.

Configurar o ambiente

Para configurar o seu ambiente, instale o SDK de Fala para JavaScript. Se você quiser apenas o nome do pacote a ser instalado, execute npm install microsoft-cognitiveservices-speech-sdk. Para obter instruções de instalação guiadas, confira o Guia de instalação do SDK.

Definir variáveis de ambiente

Importante

Recomendamos a autenticação do Microsoft Entra ID com identidades gerenciadas para recursos do Azure a fim de evitar o armazenamento de credenciais com seus aplicativos executados na nuvem.

Se você usar uma chave de API, armazene-a com segurança em outro lugar, como no Azure Key Vault. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, consulte Autenticar solicitações para os serviços de IA do Azure.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de Fala, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e o ambiente de desenvolvimento.

Para definir a variável de ambiente SPEECH_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
Para definir a variável de ambiente SPEECH_REGION, substitua your-region por uma das regiões do recurso.

setx SPEECH_KEY your-key
setx SPEECH_REGION your-region

Observação

Se precisar acessar as variáveis de ambiente apenas no console atual, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Bash

Edite seu arquivo .bashrc e adicione as variáveis de ambiente:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, execute source ~/.bashrc na janela do console para que as alterações entrem em vigor.

Bash

Edite seu arquivo .bash_profile e adicione as variáveis de ambiente:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, execute source ~/.bash_profile na janela do console para que as alterações entrem em vigor.

Xcode

Para desenvolvimento em iOS e macOS, defina as variáveis de ambiente no Xcode. Por exemplo, siga estas etapas para definir a variável de ambiente no Xcode 13.4.1.

Selecione Produto>Esquema>Editar esquema.
Selecione Argumentos na página Executar (Execução de Depuração).
Em Variáveis de Ambiente, selecione o sinal de adição (+) para adicionar uma nova variável de ambiente.
Insira SPEECH_KEY para o Nome e insira a chave de recurso de Fala para o Valor.

Para definir a variável de ambiente para sua região de recursos de Fala, siga as mesmas etapas. Defina SPEECH_REGION para a região do seu recurso. Por exemplo, westus.

Para obter mais opções de configuração, consulte a documentação do Xcode.

Implementar a diarização do arquivo com transcrição de conversa

Siga estas etapas para criar um novo aplicativo de console para transcrição de conversas.

Abra uma janela do prompt de comando em que você deseja o novo projeto e crie um novo arquivo chamado ConversationTranscription.js.

Instale o SDK de Fala para JavaScript:

npm install microsoft-cognitiveservices-speech-sdk

Copie o seguinte código dentro de ConversationTranscription.js:

const fs = require("fs");
const sdk = require("microsoft-cognitiveservices-speech-sdk");

// This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION"
const speechConfig = sdk.SpeechConfig.fromSubscription(process.env.SPEECH_KEY, process.env.SPEECH_REGION);

function fromFile() {
    const filename = "katiesteve.wav";

    let audioConfig = sdk.AudioConfig.fromWavFileInput(fs.readFileSync(filename));
    let conversationTranscriber = new sdk.ConversationTranscriber(speechConfig, audioConfig);

    var pushStream = sdk.AudioInputStream.createPushStream();

    fs.createReadStream(filename).on('data', function(arrayBuffer) {
        pushStream.write(arrayBuffer.slice());
    }).on('end', function() {
        pushStream.close();
    });

    console.log("Transcribing from: " + filename);

    conversationTranscriber.sessionStarted = function(s, e) {
        console.log("SessionStarted event");
        console.log("SessionId:" + e.sessionId);
    };
    conversationTranscriber.sessionStopped = function(s, e) {
        console.log("SessionStopped event");
        console.log("SessionId:" + e.sessionId);
        conversationTranscriber.stopTranscribingAsync();
    };
    conversationTranscriber.canceled = function(s, e) {
        console.log("Canceled event");
        console.log(e.errorDetails);
        conversationTranscriber.stopTranscribingAsync();
    };
    conversationTranscriber.transcribed = function(s, e) {
        console.log("TRANSCRIBED: Text=" + e.result.text + " Speaker ID=" + e.result.speakerId);
    };

    // Start conversation transcription
    conversationTranscriber.startTranscribingAsync(
        function () {},
        function (err) {
            console.trace("err - starting transcription: " + err);
        }
    );

}
fromFile();

Obtenha o arquivo de áudio de exemplo ou use o seu próprio arquivo .wav. Substitua katiesteve.wav pelo caminho e pelo nome do arquivo .wav.

O aplicativo reconhece a fala de vários participantes na conversa. Seu arquivo de áudio deve conter vários locutores.
Para alterar o idioma de reconhecimento de fala, substitua en-US por outro en-US. Por exemplo: es-ES para espanhol (Espanha). O idioma padrão é en-US se você não especificar um idioma. Para obter detalhes sobre como identificar um dos vários idiomas que podem ser falados, consulte identificação do idioma.
Execute seu novo aplicativo de console para iniciar o reconhecimento de fala a partir de um arquivo:
```
node.exe ConversationTranscription.js
```

Importante

Certifique-se de definir as variáveis de ambiente SPEECH_KEY e SPEECH_REGION variáveis de ambiente. Se você não definir essas variáveis, a amostra falhará com uma mensagem de erro.

A conversa transcrita produzirá uma saída de texto:

SessionStarted event
SessionId:E87AFBA483C2481985F6C9AF719F616B
TRANSCRIBED: Text=Good morning, Steve. Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBED: Text=Good morning, Katie. Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBED: Text=Have you tried the latest real time diarization in Microsoft Speech Service which can tell you who said what in real time? Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBED: Text=Not yet. I've been using the batch transcription with diarization functionality, but it produces diarization result until whole audio get processed. Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBED: Text=Is the new feature can diarize in real time? Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBED: Text=Absolutely. Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBED: Text=That's exciting. Let me try it right now. Speaker ID=Guest-2
Canceled event
undefined
SessionStopped event
SessionId:E87AFBA483C2481985F6C9AF719F616B

Os locutores são identificados como Convidado-1, Convidado-2 e assim por diante, dependendo do número de locutores na conversa.

Limpar os recursos

Você pode usar o portal do Azure ou a CLI (interface de linha de comando) do Azure para remover o recurso de fala que você criou.

Documentação de referência | Pacotes (download) | Amostras adicionais no GitHub

O SDK de Fala para Objective-C dá um suporte à transcrição de conversas, mas ainda não incluímos um guia a respeito. Selecione outra linguagem de programação para começar e saber mais sobre os conceitos ou confira a referência e exemplos em Objective-C vinculados no início deste artigo.

Documentação de referência | Pacotes (download) | Amostras adicionais no GitHub

O SDK de Fala para Swift dá um suporte à transcrição de conversas, mas ainda não incluímos um guia a respeito. Selecione outra linguagem de programação para começar e saber mais sobre os conceitos ou confira a referência e exemplos em Swift vinculados no início deste artigo.

Documentação de referência | Pacote (PyPi) | Amostras adicionais no GitHub

Dica

Você pode experimentar o reconhecimento de fala em tempo real no Speech Studio sem inscrever-se ou gravar qualquer código. No entanto, o Speech Studio ainda não dá suporte à diarização.

Pré-requisitos

Uma assinatura do Azure. É possível criar uma gratuitamente.
Criar um recurso de Fala no portal do Azure.
Obter a região e a chave do recurso para Fala. Depois que o recurso de Fala for implantado, selecione Ir para o recurso para exibir e gerenciar as chaves.

Configurar o ambiente

O SDK de fala para Python está disponível como um módulo PyPI (índice de pacote do Python). O SDK de Fala para Python é compatível com Windows, Linux e macOS.

Você precisa instalar os Pacotes Redistribuíveis do Microsoft Visual C++ para Visual Studio 2015, 2017, 2019 ou 2022 na sua plataforma. Quando você instalar esse pacote pela primeira vez, poderá ser necessária uma reinicialização.
No Linux, você deve usar a arquitetura de destino x64.

Instale uma versão do Python 3.7 ou posterior. Primeiro, verifique o Guia de instalação do SDK para conhecer os demais requisitos.

Definir variáveis de ambiente

Importante

Recomendamos a autenticação do Microsoft Entra ID com identidades gerenciadas para recursos do Azure a fim de evitar o armazenamento de credenciais com seus aplicativos executados na nuvem.

Se você usar uma chave de API, armazene-a com segurança em outro lugar, como no Azure Key Vault. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente.

Para obter mais informações sobre a segurança dos serviços de IA, consulte Autenticar solicitações para os serviços de IA do Azure.

Para definir a variável de ambiente da chave de recurso de Fala, abra uma janela do console e siga as instruções para o seu sistema operacional e o ambiente de desenvolvimento.

Para definir a variável de ambiente SPEECH_KEY, substitua your-key por uma das chaves do recurso.
Para definir a variável de ambiente SPEECH_REGION, substitua your-region por uma das regiões do recurso.

setx SPEECH_KEY your-key
setx SPEECH_REGION your-region

Observação

Se precisar acessar as variáveis de ambiente apenas no console atual, você pode definir a variável de ambiente com set em vez de setx.

Bash

Edite seu arquivo .bashrc e adicione as variáveis de ambiente:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, execute source ~/.bashrc na janela do console para que as alterações entrem em vigor.

Bash

Edite seu arquivo .bash_profile e adicione as variáveis de ambiente:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Depois de adicionar as variáveis de ambiente, execute source ~/.bash_profile na janela do console para que as alterações entrem em vigor.

Xcode

Para desenvolvimento em iOS e macOS, defina as variáveis de ambiente no Xcode. Por exemplo, siga estas etapas para definir a variável de ambiente no Xcode 13.4.1.

Selecione Produto>Esquema>Editar esquema.
Selecione Argumentos na página Executar (Execução de Depuração).
Em Variáveis de Ambiente, selecione o sinal de adição (+) para adicionar uma nova variável de ambiente.
Insira SPEECH_KEY para o Nome e insira a chave de recurso de Fala para o Valor.

Para definir a variável de ambiente para sua região de recursos de Fala, siga as mesmas etapas. Defina SPEECH_REGION para a região do seu recurso. Por exemplo, westus.

Para obter mais opções de configuração, consulte a documentação do Xcode.

Implementar a diarização do arquivo com transcrição de conversa

Siga estas etapas para criar um novo aplicativo de console.

Abra uma janela do prompt de comando em que você deseja o novo projeto e crie um novo arquivo chamado conversation_transcription.py.
Execute este comando para instalar o SDK de Fala:
```
pip install azure-cognitiveservices-speech
```

Copie o seguinte código dentro de conversation_transcription.py:

import os
import time
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk

def conversation_transcriber_recognition_canceled_cb(evt: speechsdk.SessionEventArgs):
    print('Canceled event')

def conversation_transcriber_session_stopped_cb(evt: speechsdk.SessionEventArgs):
    print('SessionStopped event')

def conversation_transcriber_transcribed_cb(evt: speechsdk.SpeechRecognitionEventArgs):
    print('\nTRANSCRIBED:')
    if evt.result.reason == speechsdk.ResultReason.RecognizedSpeech:
        print('\tText={}'.format(evt.result.text))
        print('\tSpeaker ID={}\n'.format(evt.result.speaker_id))
    elif evt.result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch:
        print('\tNOMATCH: Speech could not be TRANSCRIBED: {}'.format(evt.result.no_match_details))

def conversation_transcriber_transcribing_cb(evt: speechsdk.SpeechRecognitionEventArgs):
    print('TRANSCRIBING:')
    print('\tText={}'.format(evt.result.text))
    print('\tSpeaker ID={}'.format(evt.result.speaker_id))

def conversation_transcriber_session_started_cb(evt: speechsdk.SessionEventArgs):
    print('SessionStarted event')

def recognize_from_file():
    # This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION"
    speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('SPEECH_KEY'), region=os.environ.get('SPEECH_REGION'))
    speech_config.speech_recognition_language="en-US"
    speech_config.set_property(property_id=speechsdk.PropertyId.SpeechServiceResponse_DiarizeIntermediateResults, value='true')

    audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(filename="katiesteve.wav")
    conversation_transcriber = speechsdk.transcription.ConversationTranscriber(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)

    transcribing_stop = False

    def stop_cb(evt: speechsdk.SessionEventArgs):
        #"""callback that signals to stop continuous recognition upon receiving an event `evt`"""
        print('CLOSING on {}'.format(evt))
        nonlocal transcribing_stop
        transcribing_stop = True

    # Connect callbacks to the events fired by the conversation transcriber
    conversation_transcriber.transcribed.connect(conversation_transcriber_transcribed_cb)
    conversation_transcriber.transcribing.connect(conversation_transcriber_transcribing_cb)
    conversation_transcriber.session_started.connect(conversation_transcriber_session_started_cb)
    conversation_transcriber.session_stopped.connect(conversation_transcriber_session_stopped_cb)
    conversation_transcriber.canceled.connect(conversation_transcriber_recognition_canceled_cb)
    # stop transcribing on either session stopped or canceled events
    conversation_transcriber.session_stopped.connect(stop_cb)
    conversation_transcriber.canceled.connect(stop_cb)

    conversation_transcriber.start_transcribing_async()

    # Waits for completion.
    while not transcribing_stop:
        time.sleep(.5)

    conversation_transcriber.stop_transcribing_async()

# Main

try:
    recognize_from_file()
except Exception as err:
    print("Encountered exception. {}".format(err))

Obtenha o arquivo de áudio de exemplo ou use o seu próprio arquivo .wav. Substitua katiesteve.wav pelo caminho e pelo nome do arquivo .wav.

O aplicativo reconhece a fala de vários participantes na conversa. Seu arquivo de áudio deve conter vários locutores.
Para alterar o idioma de reconhecimento de fala, substitua en-US por outro en-US. Por exemplo: es-ES para espanhol (Espanha). O idioma padrão é en-US se você não especificar um idioma. Para obter detalhes sobre como identificar um dos vários idiomas que podem ser falados, consulte identificação do idioma.
Execute seu novo aplicativo de console para iniciar a transcrição de conversas:
```
python conversation_transcription.py
```

Importante

Certifique-se de definir as variáveis de ambiente SPEECH_KEY e SPEECH_REGION variáveis de ambiente. Se você não definir essas variáveis, a amostra falhará com uma mensagem de erro.

A conversa transcrita produzirá uma saída de texto:

TRANSCRIBING:
        Text=good morning
        Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:
        Text=good morning steve
        Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:
        Text=good morning steve how are
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=good morning steve how are you doing today
        Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED:
        Text=Good morning, Steve. How are you doing today?
        Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING:
        Text=good morning katie
        Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:
        Text=good morning katie i hope you're having a
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=good morning katie i hope you're having a great start to
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=good morning katie i hope you're having a great start to your day
        Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED:
        Text=Good morning, Katie. I hope you're having a great start to your day.
        Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBING:
        Text=have you
        Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried
        Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest
        Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization in
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said        
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what   
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what in
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=have you tried the latest real time diarization in microsoft speech service which can tell you who said what in real time
        Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED:
        Text=Have you tried the latest real time diarization in Microsoft Speech Service which can tell you who said what in real time?
        Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING:
        Text=not yet
        Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch trans
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization function
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces di
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization     
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to di
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to diarize in real
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=not yet i've been using the batch transcription with diarization functionality but it produces diarization results after the whole audio is processed is the new feature able to diarize in real time
        Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED:
        Text=Not yet. I've been using the batch transcription with diarization functionality, but it produces diarization results after the whole audio is processed. Is the new feature able to diarize in real time?
        Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBING:
        Text=absolutely
        Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:
        Text=absolutely i
        Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:
        Text=absolutely i recom
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=absolutely i recommend
        Speaker ID=Guest-1
TRANSCRIBING:
        Text=absolutely i recommend you give it a try
        Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBED:
        Text=Absolutely, I recommend you give it a try.
        Speaker ID=Guest-1

TRANSCRIBING:
        Text=that's exc
        Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:
        Text=that's exciting
        Speaker ID=Unknown
TRANSCRIBING:
        Text=that's exciting let me
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=that's exciting let me try
        Speaker ID=Guest-2
TRANSCRIBING:
        Text=that's exciting let me try it right now
        Speaker ID=Guest-2

TRANSCRIBED:
        Text=That's exciting. Let me try it right now.
        Speaker ID=Guest-2

Os locutores são identificados como Convidado-1, Convidado-2 e assim por diante, dependendo do número de locutores na conversa.

Observação

Limpar os recursos

Você pode usar o portal do Azure ou a CLI (interface de linha de comando) do Azure para remover o recurso de fala que você criou.

Referência da API REST de conversão de fala em texto | Referência da API REST de conversão de fala em texto para áudios curtos | Amostras adicionais no GitHub

A API REST não dá suporte à transcrição de conversas. Selecione outra linguagem ou ferramenta de programação na parte superior desta página.

A CLI de Fala não dá suporte à transcrição de conversas. Selecione outra linguagem ou ferramenta de programação na parte superior desta página.

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Configurar o ambiente

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Implementar a diarização do arquivo com transcrição de conversa

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