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Modelagem multidimensional (Tutorial do Adventure Works)

  • Artigo

Aplica-se a: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Bem-vindo ao Tutorial do SQL Server Analysis Services. Este tutorial descreve como usar SQL Server Data Tools para desenvolver e implantar um projeto SQL Server Analysis Services, usando a empresa fictícia Adventure Works Cycles para todos os exemplos.

O que você aprenderá

Neste tutorial, você aprenderá a:

  • Como definir fontes de dados, exibições de fonte de dados, dimensões, atributos, relações de atributo, hierarquias e cubos em um projeto SQL Server Analysis Services dentro de SQL Server Data Tools.

  • Como exibir dados de cubo e dimensão implantando o projeto SQL Server Analysis Services em uma instância do SQL Server Analysis Services e como processar os objetos implantados para preenchê-los com dados da fonte de dados subjacente.

  • Como modificar as medidas, dimensões, hierarquias, atributos e grupos de medidas no projeto SQL Server Analysis Services e como implantar as alterações incrementais no cubo implantado no servidor de desenvolvimento.

  • Definir cálculos, KPIs (indicadores chave de desempenho), ações, perspectivas, traduções e funções de segurança dentro de um cubo.

Uma descrição de cenário acompanha este tutorial de forma que você possa entender melhor o contexto para estas lições. Para obter mais informações, consulte Analysis Services Tutorial Scenario.

Pré-requisitos

Você precisará de dados de exemplo, arquivos de projeto de exemplo e software para concluir toda as lições deste tutorial. Para obter instruções sobre como localizar e instalar os pré-requisitos deste tutorial, consulte Install Sample Data and Projects for the Analysis Services Multidimensional Modeling Tutorial.

Além disso, as seguintes permissões devem estar em vigor para que o tutorial seja concluído com êxito:

  • Você deve ser membro do grupo local Administradores no computador SQL Server Analysis Services ou ser membro da função de administração do servidor na instância do SQL Server Analysis Services.

  • Você deve ter permissões de Leitura no banco de dados de exemplo AdventureWorksDW . Este banco de dados de exemplo é válido para a versão SQL Server 2019 e posterior.

Lições

Este tutorial inclui as seguintes lições.

Lição Tempo estimado para conclusão
Lição 1: Definir uma exibição da fonte de dados em um projeto do Analysis Services 15 minutos
Lição 2: Definir e implantar um cubo 30 minutos
Lição 3: Como modificar medidas, atributos e hierarquias 45 minutos
Lição 4: Como definir propriedades avançadas de dimensão e de atributo 120 minutos
Lição 5: Como definir relações entre grupos de medidas e dimensões 45 minutos
Lição 6: Como definir cálculos 45 minutos
Lição 7: Definir KPIs (indicadores chave de desempenho) 30 minutos
Lição 8: Como definir ações 30 minutos
Lição 9: Como definir perspectivas e traduções 30 minutos
Lição 10: Como definir funções administrativas 15 minutos

Observação

O banco de dados de cubo que você criará neste tutorial é uma versão simplificada do projeto de modelo multidimensional SQL Server Analysis Services que faz parte dos bancos de dados de exemplo do Adventure Works disponíveis para download no GitHub. A versão do tutorial do banco de dados multidimensional adventure works é simplificada para trazer maior foco para as habilidades específicas que você desejará aprender imediatamente. Depois de concluir o tutorial, considere explorar o projeto de modelo multidimensional por conta própria para aprimorar sua compreensão de SQL Server Analysis Services modelagem multidimensional.

Próxima etapa

Para começar o tutorial, vá para a primeira lição: Lesson 1: Defining a Data Source View within an Analysis Services Project.