Modelos multidimensionais
Aplica-se a:
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Uma solução multidimensional do Analysis Services usa estruturas de cubo para analisar dados comerciais em várias dimensões. O modo multidimensional é o modo de servidor padrão do Analysis Services. Ele inclui um mecanismo de consulta e de cálculo para dados OLAP, com modos de armazenamento MOLAP, ROLAP e HOLAP para equilibrar o desempenho com requisitos de dados escalonáveis. O mecanismo OLAP do Analysis Services é um servidor OLAP líder do setor que funciona bem com uma ampla gama de ferramentas de BI. A maioria das implantações do Analysis Services são instaladas como servidores OLAP clássicos.
Benefícios do uso de soluções multidimensionais
O principal motivo para criar um modelo multidimensional do Analysis Services é obter um desempenho rápido de consulta em relação aos dados corporativos. Um modelo multidimensional é composto de cubos e dimensões que podem ser anotados e estendidos para oferecer suporte a construções de consultas complexas. Desenvolvedores de BI criam cubos para oferecer suporte a tempos de resposta rápidos e fornecer uma única fonte de dados para relatórios de negócios. Em função da crescente importância do business intelligence em todos os níveis de uma organização, a existência de uma única fonte de dados analíticos garante uma discrepância mínima, ou mesmo sua total eliminação.
Outro benefício importante do uso de bancos de dados multidimensionais do Analysis Services é a integração com ferramentas de relatórios de BI usadas com frequência, como o Excel, o Reporting Services e o PerformancePoint, bem como aplicativos personalizados e soluções de terceiros.
Nesta seção
Bancos de dados de modelo multidimensional
Processando um modelo multidimensional (Analysis Services)