Modelo predefinido de extração de entidade
O modelo predefinido de extração de entidade reconhece dados específicos do texto que são de interesse para os seus negócios. O modelo identifica os principais elementos do texto e os classifica em categorias predefinidas. Isso pode ajudar você a transformar dados não estruturados em dados estruturados que sejam legíveis para o computador. Em seguida, você pode aplicar o processamento para recuperar informações, extrair fatos e responder a perguntas.
O modelo pré-construído está pronto para uso imediato. Para obter informações sobre como personalizar sua extração de entidade para atender às suas necessidades específicas, consulte Visão geral do modelo personalizado de extração de entidade.
Usar em Power Apps
Explorar a extração de entidade
Você pode experimentar o modelo de extração da entidade antes de importá-lo para seu fluxo.
Entre no Power Apps ou Power Automate.
No painel esquerdo, selecione ... Mais>Hub de IA.
Em Descobrir um recurso de IA, selecione Modelos de IA.
(Opcional) Para manter Modelos de IA permanentemente no menu e facilitar o acesso, selecione o ícone de marcador.
Selecione Extração da Entidade - Extrai elementos-chave do texto e os classifica em categorias predefinidas.
Selecione amostras de texto predefinidas para a análise ou adicione seu próprio texto, escolha Adicionar texto para ver como o modelo analisa o texto.
Usar a barra de fórmula
Você pode integrar seu modelo de extração de entidades do AI Builder ao Power Apps Studio usando a barra de fórmulas. Para obter mais informações, consulte Usar o Power Fx em modelos do AI Builder no Power Apps (versão preliminar).
Usar no Power Automate
Se quiser usar esse modelo predefinido no Power Automate, você poderá encontrar mais informações em Usar o modelo predefinido de extração de entidades no Power Automate.
Idiomas e formato de dados compatíveis
- Os documentos não podem exceder 5 mil caracteres.
- Idiomas com suporte:
- Inglês
- Chinês-simplificado
- Francês
- Alemão
- Português
- Italiano
- Espanhol
Tipos de entidade com suporte
| Entity | Descrição |
|---|---|
| Idade | Idade de uma pessoa, lugar ou coisa, extraída como um número |
| Booliano | Respostas positivas ou negativas, extraídas como um booliano |
| Cidade | Nomes de cidades, extraídos como uma cadeia de caracteres |
| Cor | Cores primárias e matizes no espectro de cores, extraídas como uma cadeia de caracteres |
| Continente | Nomes de continentes, extraídos como uma cadeia de caracteres |
| País ou região | Nomes de países e regiões, extraídos como uma cadeia de caracteres |
| Data e hora | Datas, horas, dias da semana e meses em relação a um ponto no tempo extraídos como uma cadeia de caracteres |
| Duração | Duração, extraída como uma cadeia de caracteres, no formato TimeSpan padrão |
| Endereços de email extraídos como uma cadeia de caracteres | |
| Evento | Nomes de eventos, extraídos como uma cadeia de caracteres |
| Language | Nomes de idiomas, extraídos como uma cadeia de caracteres |
| Dinheiro | Valores monetários, extraídos como um número |
| Número | Números cardinais em formato numérico ou de texto, extraídos como um número |
| Ordinal | Números ordinais em formato numérico ou de texto, extraídos como um número |
| Organização | Nomes de organizações, associações e corporações extraídos como uma cadeia de caracteres |
| Porcentagem | Percentuais em formato numérico ou de texto, extraídos como um número |
| Nome da pessoa | Nome parcial ou completo de uma pessoa extraído como cadeia de caracteres |
| Número de telefone | Números de telefone no formato padrão dos EUA, extraídos como cadeias de caracteres |
| Velocidade | Velocidade extraída como um número |
| Estado | Nomes e abreviações referentes a estados dos Estados Unidos, extraídos como uma cadeia de caracteres |
| Endereço | Endereços numerados, ruas ou estradas, cidade, estado, CEP no formato padrão dos EUA, extraídos como uma cadeia de caracteres |
| Temperatura | Temperatura, extraída como um número |
| URL | URLs e links de site extraídos como uma cadeia de caracteres |
| Peso | Peso extraído como um número |
| CEP | CEPs no formato padrão dos EUA, extraídos como uma cadeia de caracteres |
Saída do modelo
A saída do modelo mostra as entidades identificadas e os respectivos tipos de entidade. Por exemplo:
Texto de entrada: "Os custos de serviços públicos aumentaram 7% em nosso escritório em Boston"
Entidades de saída do modelo:
| Entity | Tipo de entidade |
|---|---|
| 7% | Porcentagem |
| Boston | Cidade |
Próxima etapa
Use o modelo pré-construído de extração de entidade em Power Automate