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Treinar e publicar seu modelo de processamento de documentos

Depois de criar seu modelo de processamento de documentos, é possível treinar, testar e publicar esse modelo para disponibilizá-lo.

Treinar e validar o modelo

  1. Selecione Avançar para verificar os campos de formulário selecionados. Se tudo estiver correto, selecione Treinar para treinar seu modelo.

  2. Ao concluir o treinamento, selecione Ir para a página Detalhes na tela Treinamento concluído.

Testar rapidamente o modelo

  1. Na página de detalhes, selecione Teste rápido.

  2. Você pode arrastar um documento ou selecionar Carregar do meu dispositivo para carregar o arquivo de teste. O teste rápido deve levar apenas alguns segundos antes de exibir os resultados.

  3. Selecione Começar novamente para executar outro teste ou Fechar caso tenha terminado.

Dicas de solução de problemas

Se você tiver problemas para treinar seu modelo, tente estas sugestões:

Publicar seu modelo

Se estiver satisfeito com seu modelo, selecione Publicar para publicá-lo. Quando a publicação for concluída, seu modelo será promovido para Publicado e estará pronto para uso. Mais informações: Publique seu modelo no AI Builder

Depois de publicar o modelo de processamento de formulários, você poderá usá-lo em um aplicativo de tela do Power Apps ou no Power Automate.

Limitações

  • As chamadas feitas por ambiente em modelos de processamento de documentos, inclusive modelos predefinidos como processamento de recibos e processamento de faturas, estão limitadas a 360 chamadas por 60 segundos.

  • Se o processamento de arquivos exceder 90 segundos durante um teste rápido, você encontrará um erro 408 – Tempo Limite da Dependência. O motivo é que o teste rápido foi projetado com um tempo limite de 90 segundos. Para garantir um teste suave, use arquivos com menos páginas e um tamanho menor. Para arquivos maiores, é recomendável criar um fluxo do Power Automate para validá-los. O fluxo do Power Automate usa a operação Predict, que oferece um tempo limite de 60 minutos. Isso o torna ideal para testar arquivos grandes de maneira eficiente.