Saiba mais sobre entidades nomeadas
As entidades nomeadas são tipos de informações confidenciais (SIT). São classificadores complexos baseados em padrões e dicionários que pode utilizar para detetar nomes de pessoas, endereços físicos e termos e condições médicos. Pode vê-los nos tipos de informações confidenciais de classificação > de dados portal de conformidade do Microsoft Purview>. Segue-se uma lista parcial de onde pode utilizar SITs:
- políticas de Prevenção Contra Perda de Dados do Microsoft Purview (DLP)
- Rótulos de confidencialidade
- Gerenciamento de risco interno
- Microsoft Defender for Cloud Apps
- Proteção de Informações do Microsoft Purview
- Gerenciamento do Ciclo de Vida dos Cados
- Gerenciamento de registros
- Descoberta Eletrônica do Microsoft Purview
- Microsoft Priva
- Os dados exatos correspondem a tipos de informações confidenciais
O DLP utiliza especialmente entidades nomeadas em modelos de políticas melhoradas, que são políticas DLP pré-configuradas que pode personalizar para as suas necessidades de organizações. Também pode criar as suas próprias políticas DLP a partir de um modelo em branco e utilizar uma entidade com nome SIT como uma condição. A Correspondência de Entidades e outros classificadores avançados são oferecidos apenas a utilizadores com licenças E5.
Dica
Se você não é um cliente E5, use a avaliação das soluções do Microsoft Purview de 90 dias para explorar como os recursos adicionais do Purview podem ajudar sua organização a gerenciar as necessidades de segurança e conformidade de dados. Comece agora no hub de avaliações do Microsoft Purview. Saiba mais detalhes sobre os termos de inscrição e avaliação.
Exemplos de SITs de entidades nomeadas
Os SITs de entidades nomeadas têm dois tipos, agrupados e desagrupados
Os SITs de entidades nomeadas agrupadas detetam todas as correspondências possíveis. Utilize-os como critérios abrangentes nas suas políticas DLP para detetar itens confidenciais.
Os SITs de entidades nomeadas desagrupados têm um foco mais estreito, como um único país. Utilize-as quando precisar de uma política DLP com um âmbito de deteção mais restrito.
Observação
Para utilizar SITs de entidades nomeadas, tem de ativar a Análise e proteção de classificação avançadas para as definições de prevenção de perda de dados relevantes antes de serem detetáveis.
Eis alguns exemplos de SITs de entidades nomeadas. Pode encontrá-las todas em Definições de entidades de tipo de informações confidenciais.
Entidade Nomeada | Descrição | Agrupado/Desagregado |
---|---|---|
Todos os nomes completos | Deteta todas as correspondências possíveis de nomes completos | agrupadas |
Todos os endereços físicos | Deteta todas as correspondências possíveis de endereços físicos | agrupadas |
Todos os termos e condições médicas | Deteta todas as correspondências possíveis de termos e condições médicos | agrupadas |
Endereços Físicos da Austrália | Deteta padrões relacionados com endereços físicos da Austrália. Incluído em Todos os endereços físicos SIT. | desagrupado |
Termos do Exame de Sangue | Deteta termos relacionados com análises ao sangue, como "hCG". Apenas termos em inglês. Incluído em Todos os termos e condições médicos SIT | desagrupado |
Nomes de Medicação de Marca | Deteta nomes de medicação de marca, como "Tylenol". Apenas termos em inglês. Incluído em Todos os termos e condições médicos. | desagrupado |
Exemplos de políticas DLP melhoradas
Eis alguns exemplos de políticas DLP melhoradas que utilizam SITs de entidades nomeadas. Pode encontrar todos os 10 no portal de conformidade do Microsoft Purview Navegar para aPolítica de criação de prevenção> de perda de dados. Os modelos melhorados podem ser utilizados em DLP e etiquetagem automática.
Categoria de política | Modelo | Descrição |
---|---|---|
Financeiro | U.S. Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA) Enhanced | Ajuda a detectar a presença de informações sujeitas ao Ato Gramm-Leach-Bliley (GLBA), incluindo informações como números do seguro social ou de cartão de crédito. Este modelo melhorado expande o original ao detetar também os nomes completos das pessoas, o número de passaporte dos E.U.A./Reino Unido, o número da carta de condução dos EUA e os endereços físicos dos EUA. |
Médico e saúde | Australia Health Records Act (HRIP Act) Enhanced | Ajuda a detectar a presença de informações comumente consideradas sujeitas ao Ato de Privacidade de Registros e Informações de Saúde (HRIP Act) da Austrália, como número da conta médica e registro no imposto de renda. Este modelo melhorado expande o original ao detetar também os nomes completos, termos e condições médicos das pessoas e endereços físicos da Austrália. |
Privacidade | Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) Melhorado | Ajuda a detetar a presença de informações pessoais para indivíduos dentro da União Europeia (UE) para ajudar a cumprir as obrigações de privacidade do RGPD. Este modelo melhorado deteta os nomes completos e endereços físicos das pessoas para países da UE. |
Próximas etapas
Para obter mais informações
- Definições da entidade do tipo de informações confidenciais
- Saiba mais sobre tipos de informações confidenciais
- Criar um tipo de informação confidencial personalizado
- Criar um tipo de informação confidencial personalizado no PowerShell
- Rótulos de confidencialidade
- Rótulos de retenção
- Conformidade em comunicações
- Políticas de etiquetas automáticas
- Criar e Implementar políticas de prevenção de perda de dados