Referência de dados de monitoramento do Azure Synapse Analytics
Este artigo contém todas as informações de referência de monitoramento para este serviço.
Consulte Monitorar o Azure Synapse Analytics para obter detalhes sobre os dados que você pode coletar para o Azure Synapse Analytics e como usá-los.
Métricas
Esta seção lista todas as métricas da plataforma coletadas automaticamente para este serviço. Essas métricas também fazem parte da lista global de todas as métricas da plataforma com suporte no Azure Monitor.
Para obter informações sobre retenção de métricas, consulte Visão geral das métricas do Azure Monitor.
Métricas com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces
A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces.
- Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
- Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para exibir todas as colunas disponíveis.
Títulos de tabela
- Categoria: o grupo ou classificação de métricas.
- Métrica: o nome de exibição da métrica como aparece no portal do Azure.
- Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
- Unidade: unidade de medida
- Agregação: o tipo de agregação padrão. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
- Dimensões: as Dimensões disponíveis para a métrica.
- Intervalos de agregação: os Intervalos em que a métrica é amostrada. Por exemplo,
PT1M
indica que a métrica é amostrada a cada minuto,PT30M
a cada 30 minutos,PT1H
a cada hora e assim por diante. - Exportação de DS: se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor via configurações de diagnóstico. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria: Pool de SQL interno
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Dados processados (bytes) Volume de dados processados por consultas |
BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes |
Bytes | Total (Soma) | <none> | PT1M | Não |
Tentativas de login Contagem de tentativas de logon com êxito ou com falha |
BuiltinSqlPoolLoginAttempts |
Count | Média, Mínimo, Máximo, Total (Soma) | Result |
PT1M | Não |
Solicitações encerradas Contagem de solicitações com êxito, com falha ou canceladas |
BuiltinSqlPoolRequestsEnded |
Count | Média, Mínimo, Máximo, Total (Soma) | Result |
PT1M | Não |
Categoria: Integração
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Execuções de atividade encerradas Contagem de atividades de integração com êxito, com falha ou canceladas |
IntegrationActivityRunsEnded |
Count | Contagem, Total (Soma) | Result , FailureType , Activity , ActivityType , Pipeline |
PT1M, PT1H | Não |
Eventos de conexão de link Número de eventos de conexão do Link do Synapse, incluindo início, parada e falha. |
IntegrationLinkConnectionEvents |
Count | Total (Soma) | EventType , LinkConnectionName |
PT1M | Não |
Vincular linhas processadas Contagem de linhas alterada processada pelo Link do Synapse. |
IntegrationLinkProcessedChangedRows |
Count | Total (Soma) | TableName , LinkConnectionName |
PT1M | Não |
Volume de dados processados de link (bytes) Volume de dados em bytes processados pelo Link do Synapse. |
IntegrationLinkProcessedDataVolume |
Bytes | Total (Soma) | TableName , LinkTableStatus , LinkConnectionName |
PT1M | Não |
Latência de link em segundos Latência de processamento de dados do Link do Synapse em segundos. |
IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds |
Count | Máximo, Mínimo, Médio | LinkConnectionName |
PT1M | Não |
Vincular eventos da tabela Número de eventos da tabela Link do Synapse, incluindo instantâneo, remoção e falha. |
IntegrationLinkTableEvents |
Count | Total (Soma) | TableName , EventType , LinkConnectionName |
PT1M | Não |
Execuções de pipeline encerradas Contagem de execuções de pipeline de integração com êxito, com falha ou canceladas |
IntegrationPipelineRunsEnded |
Count | Contagem, Total (Soma) | Result , FailureType , Pipeline |
PT1M, PT1H | Não |
Execuções de gatilho encerradas Contagem de gatilhos de integração com êxito, com falha ou cancelados |
IntegrationTriggerRunsEnded |
Count | Contagem, Total (Soma) | Result , FailureType , Trigger |
PT1M, PT1H | Não |
Categoria: Trabalho de streaming
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Eventos de entrada com lista de pendências (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de origens de eventos de entrada com lista de pendências. |
SQLStreamingBackloggedInputEventSources |
Count | Total (Soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Erros de conversão de dados (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de saída que não pôde ser convertido para o esquema de saída esperado. A política de erro pode ser alterada para 'Remover' a fim de remover os eventos que encontram esse cenário. |
SQLStreamingConversionErrors |
Count | Total (Soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Erros de desserialização de entrada (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de entrada que não puderam ser desserializados. |
SQLStreamingDeserializationError |
Count | Total (Soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Eventos de entrada antecipada (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de entrada em que a hora do aplicativo é considerada antecipada em comparação com a hora de chegada, de acordo com a política de chegada antecipada. |
SQLStreamingEarlyInputEvents |
Count | Total (Soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Bytes de evento de entrada (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Quantidade de dados recebidos pelo trabalho de streaming, em bytes. Isso pode ser usado para validar que os eventos estão sendo enviados para a fonte de entrada. |
SQLStreamingInputEventBytes |
Count | Total (Soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Eventos de entrada (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de entrada. |
SQLStreamingInputEvents |
Count | Total (Soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Fontes de entrada recebidas (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de origens de eventos de entrada por segundo. |
SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond |
Count | Total (Soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Eventos de entrada atrasados (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de entrada em que a hora do aplicativo é considerada atrasada em comparação com a hora de chegada, de acordo com a política de chegada atrasada. |
SQLStreamingLateInputEvents |
Count | Total (Soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Eventos fora de ordem (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos do Hub de Eventos (mensagens serializadas) recebidos pelo adaptador de entrada do Hub de Eventos, recebidos fora de ordem que foram descartados ou que receberam um carimbo de data/hora ajustado, com base na política de ordenação de eventos. |
SQLStreamingOutOfOrderEvents |
Count | Total (Soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Eventos de saída (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Número de eventos de saída. |
SQLStreamingOutputEvents |
Count | Total (Soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Atraso da marca d'água (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Atraso da marca-d'água de saída em segundos. |
SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds |
Count | Máximo, Mínimo, Médio | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
% de utilização de recursos (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. Utilização de recursos expressa como uma porcentagem. A alta utilização indica que o trabalho está perto de usar o máximo de recursos alocados. |
SQLStreamingResourceUtilization |
Porcentagem | Máximo, Mínimo, Médio | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Erros de tempo de execução (versão prévia) Esta é uma métrica de pré-visualização disponível no Leste dos EUA, Oeste da Europa. O número total de erros relatados ao processamento de consultas (excluindo os erros encontrados durante a ingestão de eventos ou a saída de resultados). |
SQLStreamingRuntimeErrors |
Count | Total (Soma) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , PartitionId , , ProcessorInstance |
PT1M | Não |
Métricas do Link do Azure Synapse
O Link do Azure Synapse emite as seguintes métricas para o Azure Monitor:
Métrica | Tipos de agregação | Descrição |
---|---|---|
Vincular eventos de conexão | Somar | Número de eventos de conexão do Link do Synapse, incluindo início, parada e falha |
Latência do link em segundos | Max, Min, Avg | Latência de processamento de dados do Link do Synapse em segundos |
Volume de dados processados de link (bytes) | Somar | Volume de dados em bytes processados pelo Link do Synapse |
Vincular linhas processadas | Somar | Contagens de linhas processadas por Link do Synapse |
Vincular eventos da tabela | Somar | Número de eventos da tabela Link do Synapse, incluindo instantâneo, remoção e falha |
Métricas com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools.
- Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
- Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para exibir todas as colunas disponíveis.
Títulos de tabela
- Categoria: o grupo ou classificação de métricas.
- Métrica: o nome de exibição da métrica como aparece no portal do Azure.
- Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
- Unidade: unidade de medida
- Agregação: o tipo de agregação padrão. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
- Dimensões: as Dimensões disponíveis para a métrica.
- Intervalos de agregação: os Intervalos em que a métrica é amostrada. Por exemplo,
PT1M
indica que a métrica é amostrada a cada minuto,PT30M
a cada 30 minutos,PT1H
a cada hora e assim por diante. - Exportação de DS: se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor via configurações de diagnóstico. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria: Pool do Apache Spark
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
vCores alocados VCores alocados para um pool do Apache Spark |
BigDataPoolAllocatedCores |
Count | Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) | SubmitterId |
PT1M | Não |
Memória alocada (GB) Memória alocada para o pool do Apache Spark (GB) |
BigDataPoolAllocatedMemory |
Count | Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) | SubmitterId |
PT1M | Não |
Aplicativos ativos do Apache Spark Total de aplicativos do pool do Apache Spark ativos |
BigDataPoolApplicationsActive |
Count | Máximo, Mínimo, Médio | JobState |
PT1M | Não |
Aplicativos Apache Spark encerrados Contagem de aplicativos do pool do Apache Spark encerrados |
BigDataPoolApplicationsEnded |
Count | Total (Soma) | JobType , JobResult |
PT1M | Não |
Métricas com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools.
- Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
- Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para exibir todas as colunas disponíveis.
Títulos de tabela
- Categoria: o grupo ou classificação de métricas.
- Métrica: o nome de exibição da métrica como aparece no portal do Azure.
- Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
- Unidade: unidade de medida
- Agregação: o tipo de agregação padrão. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
- Dimensões: as Dimensões disponíveis para a métrica.
- Intervalos de agregação: os Intervalos em que a métrica é amostrada. Por exemplo,
PT1M
indica que a métrica é amostrada a cada minuto,PT30M
a cada 30 minutos,PT1H
a cada hora e assim por diante. - Exportação de DS: se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor via configurações de diagnóstico. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria: Integridade do cluster
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Utilização de cache (preterido) Nível de utilização no escopo do cluster. A métrica foi preterida e apresentada apenas para compatibilidade com versões anteriores, use a métrica "Fator de utilização do cache". |
CacheUtilization |
Porcentagem | Médio, Máximo, Mínimo | <none> | PT1M | Sim |
Fator de utilização do cache Percentual de espaço em disco utilizado dedicado ao cache quente no cluster. 100% significa que o espaço em disco atribuído aos dados de acesso frequente é utilizado de maneira ideal. Nenhuma ação é necessária em termos do tamanho do cache. Mais de 100% significa que o espaço em disco do cluster não é grande o suficiente para acomodar os dados de acesso frequente, conforme definido pelas políticas de cache. Para garantir que o espaço suficiente esteja disponível para todos os dados ativos, o volume de dados de acesso frequente precisa ser reduzido ou o cluster precisa ser escalado horizontalmente. Recomendamos habilitar a escala automática. |
CacheUtilizationFactor |
Porcentagem | Médio, Máximo, Mínimo | <none> | PT1M | Sim |
CPU Nível de utilização da CPU |
CPU |
Porcentagem | Médio, Máximo, Mínimo | <none> | PT1M | Sim |
Latência do Seguidor O banco de dados de seguidores sincroniza as alterações nos bancos de dados de líderes. Devido à sincronização, há um atraso de dados de alguns segundos a alguns minutos na disponibilidade de dados. Essa métrica mede a duração do atraso. O atraso depende do tamanho geral dos metadados do banco de dados líder. Esta é uma métrica de nível de cluster: os seguidores capturam metadados de todos os bancos de dados que são seguidos. Essa métrica representa a latência do processo. |
FollowerLatency |
MilliSeconds | Médio, Máximo, Mínimo | State , RoleInstance |
PT1M | Sim |
Utilização de ingestão Taxa de slots de ingestão usados no cluster |
IngestionUtilization |
Porcentagem | Médio, Máximo, Mínimo | <none> | PT1M | Sim |
Contagem de Instâncias Contagem total de instâncias |
InstanceCount |
Count | Média, Máximo, Mínimo, Contagem, Total (Soma) | <none> | PT1M | Sim |
Mantenha-se vivo A verificação de integridade indica que o cluster responde às consultas |
KeepAlive |
Contagem | Média | <none> | PT1M | Sim |
Número total de extensões Número total de extensões de dados |
TotalNumberOfExtents |
Count | Médio, Máximo, Mínimo | <none> | PT1M | Sim |
Número total de comandos limitados Número total de comandos limitados |
TotalNumberOfThrottledCommands |
Count | Médio, Máximo, Mínimo, Total (Soma) | CommandType |
PT1M | Sim |
Categoria: Saúde e desempenho de exportação
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Atraso máximo de exportação contínua O atraso (em minutos) relatado pelos trabalhos de exportação contínua no cluster |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
Count | Máximo | <none> | PT1M | Sim |
Exportação contínua - número de registros exportados Número de registros exportados, acionados para cada artefato de armazenamento gravado durante a operação de exportação |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
Count | Total (Soma) | ContinuousExportName , Database |
PT1M | Sim |
Contagem pendente de exportação contínua O número de trabalhos de exportação contínua pendentes prontos para execução |
ContinuousExportPendingCount |
Count | Máximo | <none> | PT1M | Sim |
Resultado da exportação contínua Indica se a exportação contínua foi bem-sucedida ou falhou |
ContinuousExportResult |
Count | Contagem | ContinuousExportName , Result , Database |
PT1M | Sim |
Utilização de exportação Utilização da exportação |
ExportUtilization |
Porcentagem | Máximo | <none> | PT1M | Sim |
Categoria: Integridade e desempenho da ingestão
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Contagem de blobs do lote Número de fontes de dados em um lote agregado para ingestão. |
BatchBlobCount |
Count | Médio, Máximo, Mínimo | Database |
PT1M | Sim |
Duração do lote A duração da fase de agregação no fluxo de ingestão. |
BatchDuration |
Segundos | Médio, Máximo, Mínimo | Database |
PT1M | Sim |
Lotes processados Número de lotes agregados para ingestão. Tipo de envio em lote: se o lote atingiu o tempo de envio em lote, o tamanho dos dados ou o número de limites de arquivos definido pela política de envio em lote |
BatchesProcessed |
Count | Total (Soma), Média, Máximo, Mínimo | Database , SealReason |
PT1M | Sim |
Tamanho do lote Tamanho dos dados não compactados esperados em um lote agregado para ingestão. |
BatchSize |
Bytes | Médio, Máximo, Mínimo | Database |
PT1M | Sim |
Bolhas caídas Número de blobs rejeitados permanentemente por um componente. |
BlobsDropped |
Count | Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo | Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Blobs processados Número de blobs processados por um componente. |
BlobsProcessed |
Count | Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo | Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Blobs recebidos Número de blobs recebidos do fluxo de entrada por um componente. |
BlobsReceived |
Count | Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo | Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Latência de descoberta Relatado pelas conexões de dados (se houver). Tempo em segundos do momento em que uma mensagem é enfileirada ou o evento é criado até ser descoberto pela conexão de dados. Esse tempo não está incluído na duração total da ingestão do Data Explorer do Azure. |
DiscoveryLatency |
Segundos | Média | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Eventos descartados Número de eventos removidos permanentemente pela conexão de dados. Uma métrica de resultado de ingestão com um motivo de falha será enviada. |
EventsDropped |
Count | Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Eventos processados Número de eventos processados pelo cluster |
EventsProcessed |
Count | Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Eventos recebidos Número de eventos recebidos pela conexão de dados. |
EventsReceived |
Count | Total (Soma), Média, Mínimo, Máximo | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Latência de ingestão Latência de dados ingeridos, desde o momento em que os dados foram recebidos no cluster até que eles estejam prontos para consulta. O período de latência de ingestão depende do cenário de ingestão. |
IngestionLatencyInSeconds |
Segundos | Médio, Máximo, Mínimo | IngestionKind |
PT1M | Sim |
Resultado da ingestão Número total de fontes que falharam ou com êxito para serem ingeridas. Dividindo a métrica por status, você pode obter as informações detalhadas sobre o status das operações de ingestão. |
IngestionResult |
Count | Total (Soma) | IngestionResultDetails , FailureKind |
PT1M | Sim |
Volume de ingestão Volume total de dados ingeridos no cluster |
IngestionVolumeInMB |
Bytes | Total (Soma), Máximo | Database |
PT1M | Sim |
Comprimento da fila Número de mensagens pendentes na fila de um componente. |
QueueLength |
Contagem | Média | ComponentType |
PT1M | Sim |
Mensagem mais antiga da fila Tempo em segundos desde o momento em que a mensagem mais antiga na fila foi inserida. |
QueueOldestMessage |
Contagem | Média | ComponentType |
PT1M | Sim |
Bytes de tamanho de dados recebidos Tamanho dos dados recebidos pela conexão de dados. Esse é o tamanho do fluxo de dados ou dos dados brutos, se fornecido. |
ReceivedDataSizeBytes |
Bytes | Média, Total (Soma) | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Sim |
Latência de estágio Tempo cumulativo do momento em que uma mensagem é descoberta até ser recebida pelo componente de relatório para processamento (o tempo de descoberta é definido quando a mensagem é colocada na fila de ingestão ou quando é descoberta pela conexão de dados). |
StageLatency |
Segundos | Média | Database , ComponentType |
PT1M | Sim |
Categoria: Integridade e desempenho do materializado View
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Idade da visão materializada O tempo decorrido da exibição materializada em minutos |
MaterializedViewAgeMinutes |
Contagem | Média | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Sim |
Idade da visão materializada O tempo decorrido da exibição materializada em segundos |
MaterializedViewAgeSeconds |
Segundos | Média, Mínimo, Máximo | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Sim |
Perda de dados de visualização materializada Indica a possível perda de dados na exibição materializada |
MaterializedViewDataLoss |
Count | Máximo | Database , MaterializedViewName , Kind |
PT1M | Sim |
Reconstrução de extensões de vista materializada Número de recompilações das extensões |
MaterializedViewExtentsRebuild |
Contagem | Média | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Sim |
Integridade da Exibição Materializada A integridade da exibição materializada (1 para íntegro, 0 para não íntegro) |
MaterializedViewHealth |
Contagem | Média | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Sim |
Exibir registros materializados no delta O número de registros na parte não materializada da exibição |
MaterializedViewRecordsInDelta |
Contagem | Média | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Sim |
Resultado da exibição materializada O resultado do processo de materialização |
MaterializedViewResult |
Contagem | Média | Database , MaterializedViewName , Result |
PT1M | Sim |
Categoria: Particionamento
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Porcentagem de particionamento Porcentagem de registros particionados versus número total de registros. |
PartitioningPercentage |
Porcentagem | Médio, Máximo, Mínimo | Database , Table |
PT1M | Sim |
Porcentagem de particionamento quente Porcentagem de registros particionados versus número total de registros (somente em extensões frequentes/armazenadas em cache). |
PartitioningPercentageHot |
Porcentagem | Médio, Máximo, Mínimo | Database , Table |
PT1M | Sim |
Registros particionados processados Número de registros particionados na janela de tempo medida. |
ProcessedPartitionedRecords |
Count | Médio, Máximo, Mínimo | Database , Table |
PT1M | Sim |
Categoria: Desempenho da consulta
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Duração da consulta Duração das consultas em segundos |
QueryDuration |
MilliSeconds | Médio, Máximo, Mínimo, Total (Soma) | QueryStatus |
PT1M | Sim |
Resultado da consulta Número total de consultas. |
QueryResult |
Count | Count | QueryStatus |
PT1M | Não |
Número total de consultas simultâneas Número total de consultas simultâneas |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
Count | Médio, Máximo, Mínimo | <none> | PT1M | Sim |
Número total de consultas limitadas Número total de consultas limitadas |
TotalNumberOfThrottledQueries |
Count | Médio, Máximo, Mínimo, Total (Soma) | <none> | PT1M | Sim |
Latência de consistência fraca A latência máxima entre a sincronização de metadados anterior e a próxima (no escopo do banco de dados/nó) |
WeakConsistencyLatency |
Segundos | Médio, Máximo, Mínimo | Database , RoleInstance |
PT1M | Sim |
Categoria: Ingestão de streaming
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Taxa de dados de ingestão de streaming Taxa de dados de ingestão de streaming |
StreamingIngestDataRate |
Bytes | Média, Mínimo, Máximo | <none> | PT1M | Sim |
Duração da ingestão de streaming Duração da ingestão de streaming em milissegundos |
StreamingIngestDuration |
MilliSeconds | Média, Mínimo, Máximo | <none> | PT1M | Sim |
Resultado da ingestão de streaming Resultado da ingestão de streaming |
StreamingIngestResults |
Contagem | Count | Result |
PT1M | Sim |
Utilização de ingestão de streaming Utilização de ingestão de streaming é a porcentagem de solicitações de ingestão de streaming simultâneas reais executadas, em comparação com o número máximo de solicitações de ingestão de streaming simultâneas. |
StreamingIngestUtilization |
Porcentagem | Médio, Máximo, Mínimo | <none> | PT1M | Sim |
Métricas com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools.
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Títulos de tabela
- Categoria: o grupo ou classificação de métricas.
- Métrica: o nome de exibição da métrica como aparece no portal do Azure.
- Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
- Unidade: unidade de medida
- Agregação: o tipo de agregação padrão. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
- Dimensões: as Dimensões disponíveis para a métrica.
- Intervalos de agregação: os Intervalos em que a métrica é amostrada. Por exemplo,
PT1M
indica que a métrica é amostrada a cada minuto,PT30M
a cada 30 minutos,PT1H
a cada hora e assim por diante. - Exportação de DS: se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor via configurações de diagnóstico. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria: Pool de ESCOPO
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Duração do PN do trabalho SCOPE Duração de PN (nó de processo) (milissegundos) usado por cada trabalho SCOPE |
ScopePoolJobPNMetric |
Milissegundos | Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma), Contagem | JobType , JobResult |
PT1M | Sim |
Duração da fila do trabalho SCOPE Duração de fila (milissegundos) usada por cada trabalho SCOPE |
ScopePoolJobQueuedDurationMetric |
Milissegundos | Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma), Contagem | JobType |
PT1M | Sim |
Duração da execução do trabalho SCOPE Duração de execução (milissegundos) usada por cada trabalho SCOPE |
ScopePoolJobRunningDurationMetric |
Milissegundos | Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma), Contagem | JobType , JobResult |
PT1M | Sim |
Métricas com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools.
- Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
- Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Selecione Expandir tabela para exibir todas as colunas disponíveis.
Títulos de tabela
- Categoria: o grupo ou classificação de métricas.
- Métrica: o nome de exibição da métrica como aparece no portal do Azure.
- Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
- Unidade: unidade de medida
- Agregação: o tipo de agregação padrão. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
- Dimensões: as Dimensões disponíveis para a métrica.
- Intervalos de agregação: os Intervalos em que a métrica é amostrada. Por exemplo,
PT1M
indica que a métrica é amostrada a cada minuto,PT30M
a cada 30 minutos,PT1H
a cada hora e assim por diante. - Exportação de DS: se a métrica é exportável para os Logs do Azure Monitor via configurações de diagnóstico. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Categoria: pool dedicado do SQL
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Consultas ativas As consultas ativas. Usar essa métrica não filtrada e sem divisão exibe todas as consultas ativas em execução no sistema |
ActiveQueries |
Count | Total (Soma) | IsUserDefined |
PT1M | Não |
Porcentagem de acertos do cache adaptável Mede o quão bem as cargas de trabalho estão utilizando o cache adaptável. Use essa métrica com a métrica percentual de ocorrência no cache para determinar se deve ser dimensionada para capacidade adicional ou executar novamente as cargas de trabalho para hidratar o cache |
AdaptiveCacheHitPercent |
Porcentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <none> | PT1M | Não |
Porcentagem de uso do cache adaptável Mede o quão bem as cargas de trabalho estão utilizando o cache adaptável. Use essa métrica com a métrica percentual usado de cache para determinar se deve ser dimensionada para capacidade adicional ou executar novamente as cargas de trabalho para hidratar o cache |
AdaptiveCacheUsedPercent |
Porcentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <none> | PT1M | Não |
Conexões Contagem do total de logons para o pool de SQL |
Connections |
Count | Total (Soma) | Result |
PT1M | Sim |
Conexões bloqueadas pelo firewall Contagem de conexões bloqueadas por regras de firewall. Reveja as políticas de controle de acesso para seu pool de SQL e monitore essas conexões se a contagem for alta |
ConnectionsBlockedByFirewall |
Count | Total (Soma) | <none> | PT1M | Não |
Porcentagem de CPU usada Utilização de CPU em todos os nós no pool de SQL |
CPUPercent |
Porcentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <none> | PT1M | Não |
Limite de DWU Objetivo de nível de serviço do pool de SQL |
DWULimit |
Count | Máximo, Mínimo, Médio | <none> | PT1M | Não |
DWU usado Representa uma representação de uso de alto nível no pool de SQL. Medido pelo limite de DWU * percentual de DWU |
DWUUsed |
Count | Máximo, Mínimo, Médio | <none> | PT1M | Não |
Porcentagem usada de DWU Representa uma representação de uso de alto nível no pool de SQL. Medido com o máximo entre o percentual de CPU e a porcentagem de E/S de dados |
DWUUsedPercent |
Porcentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <none> | PT1M | Não |
Porcentagem local de tempdb usada Utilização de tempdb local em todos os nós de computação - os valores são emitidos a cada cinco minutos |
LocalTempDBUsedPercent |
Porcentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <none> | PT1M | Não |
Porcentagem de memória usada Utilização de memória em todos os nós no pool de SQL |
MemoryUsedPercent |
Porcentagem | Máximo, Mínimo, Médio | <none> | PT1M | Não |
Consultas na fila Contagem cumulativa de solicitações em fila depois que o limite máximo de concorrência foi alcançado |
QueuedQueries |
Count | Total (Soma) | IsUserDefined |
PT1M | Não |
Categoria: Pool dedicado do SQL - Gerenciamento de carga de trabalho
Metric | Nome na API REST | Unidade | Agregação | Dimensões | Granularidade de tempo | Exportação de DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Consultas ativas do grupo de carga de trabalho Consultas ativas dentro do grupo de carga de trabalho. Usar essa métrica não filtrada e sem divisão exibe todas as consultas ativas em execução no sistema |
WLGActiveQueries |
Count | Total (Soma) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Tempos limite de consulta do grupo de carga de trabalho Consultas para o grupo de carga de trabalho que atingiram o tempo limite. Os tempos limite de consulta relatados por essa métrica ocorrem apenas uma vez que a consulta começou a ser executada (ela não inclui o tempo de espera devido a esperas de bloqueio ou de recursos) |
WLGActiveQueriesTimeouts |
Count | Total (Soma) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Alocação do grupo de carga de trabalho por porcentagem máxima de recursos Exibe a porcentagem de alocação de recursos em relação ao percentual de limite efetivo de recursos por grupo de carga de trabalho. Essa métrica fornece a utilização efetiva do grupo de carga de trabalho |
WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent |
Porcentagem | Máximo, Mínimo, Médio | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Percentual de alocação do grupo de carga de trabalho por sistema A alocação de porcentagem de recursos em relação a todo o sistema |
WLGAllocationBySystemPercent |
Porcentagem | Máximo, Mínimo, Média, Total (Soma) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Percentual de limite efetivo de recursos A porcentagem do limite do recurso efetivo para o grupo de carga de trabalho. Se houver outros grupos de carga de trabalho com min_percentage_resource > 0, o effective_cap_percentage_resource será reduzido proporcionalmente |
WLGEffectiveCapResourcePercent |
Porcentagem | Máximo, Mínimo, Médio | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Percentual mínimo efetivo de recursos A configuração de porcentagem mínima de recursos efetiva permitida considerando o nível de serviço e as configurações do grupo de carga de trabalho. Os min_percentage_resource efetivos podem ser ajustados em níveis de serviço mais altos ou mais baixos |
WLGEffectiveMinResourcePercent |
Porcentagem | Mínimo, Máximo, Média, Total (Soma) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Consultas na fila do grupo de carga de trabalho Contagem cumulativa de solicitações em fila depois que o limite máximo de concorrência foi alcançado |
WLGQueuedQueries |
Count | Total (Soma) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Não |
Detalhes
O pool de SQL dedicado mede o desempenho em DWUs (unidades de data warehouse) de computação. Em vez de exibir detalhes de nós individuais, como memória por nó ou número de CPUs por nó, métricas como
MemoryUsedPercent
eCPUPercent
mostram a tendência geral de uso ao longo de um período de tempo. Essas tendências ajudam os administradores a entender como uma instância dedicada do pool de SQL é utilizada. Alterações na memória ou no volume da CPU podem ser um gatilho para ações como aumentar ou diminuir a escala de DWUs ou investigar consultas que podem exigir otimização.DWUUsed
representa apenas o uso de alto nível no pool de SQL e não é um indicador abrangente de utilização. Para determinar se deve ser escalado ou reduzido verticalmente, considere todos os fatores que a DWU pode afetar, como simultaneidade, memória, tamanho do tempdb e capacidade de cache adaptável. Execute sua carga de trabalho em diferentes configurações de DWU para determinar o que funciona melhor para atender aos seus objetivos de negócios.MemoryUsedPercent
reflete a utilização mesmo que o data warehouse esteja ocioso, não o consumo de memória da carga de trabalho ativa. Acompanhe essa métrica junto com o tamanho do tempdb e o cache Gen2 para decidir se você precisa dimensionar para obter mais capacidade de cache para aumentar o desempenho da carga de trabalho.Conexões com falha e bem-sucedidas são relatadas para um data warehouse específico, não para o próprio servidor.
Dimensões de métrica
Para obter mais informações sobre o que são dimensões de métrica, confira Métricas multidimensionais.
Este serviço tem as dimensões a seguir associadas a essas métricas.
Microsoft.Synapse/workspaces
Result
, FailureType
, Activity
, ActivityType
, Pipeline
LinkTableStatus
LinkConnectionName
SQLPoolName
Trigger
JobName
EventType
PartitionId
TableName
SQLDatabaseName
LogicalName
,ProcessorInstance
Use a Result
dimensão das IntegrationActivityRunsEnded
métricas , IntegrationPipelineRunsEnded
, IntegrationTriggerRunsEnded
e BuiltinSqlPoolDataRequestsEnded
para filtrar por Succeeded
, Failed
, ou Canceled
estado final.
Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
SubmitterId
, JobState
, JobType
, JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
Database
, SealReason
, ComponentType
, ComponentName
, ContinuousExportName
Result
EventStatus
State
RoleInstance
IngestionResultDetails
FailureKind
MaterializedViewName
Kind
Result
QueryStatus
ComponentType
CommandType
Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
JobType
, JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
IsUserDefined
, Result
Logs de recursos
Esta seção lista os tipos de logs de recursos que você pode coletar para o este serviço. A seção extrai da lista de todos os tipos de categoria de logs de recursos com suporte no Azure Monitor.
Logs de recursos com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces
Categoria | Nome de exibição da categoria | Tabela de log | Com suporte a plano de log básico | Com suporte a transformações de tempo-ingestão | Consultas de exemplo | Custos para exportar |
---|---|---|---|---|---|---|
BuiltinSqlReqsEnded |
Solicitações de Pool de SQL Internas Encerradas | SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded Solicitações SQL sem servidor internas do Azure Synapse encerradas. |
Não | Sim | Não | |
GatewayApiRequests |
Solicitações de API de gateway do Synapse | SynapseGatewayApiRequests Solicitações de API de gateway do Azure Synapse. |
Não | Sim | Não | |
IntegrationActivityRuns |
Execuções de Atividade de Integração | SynapseIntegrationActivityRuns Os logs da atividade de integração do Synapse são executados. |
Não | Sim | Sim | |
IntegrationPipelineRuns |
Execuções de Pipeline de Integração | SynapseIntegrationPipelineRuns Os logs do pipeline de integração do Synapse são executados. |
Não | Sim | Sim | |
IntegrationTriggerRuns |
Execuções do Gatilho de Integração | SynapseIntegrationTriggerRuns Os logs do gatilho de integração do Synapse são executados. |
Não | Sim | Sim | |
SQLSecurityAuditEvents |
Evento de Auditoria de Segurança do SQL | SQLSecurityAuditEvents Log de auditoria do SQL do Azure Synapse. |
Não | Sim | Não | |
SynapseLinkEvent |
Evento do Link do Synapse | SynapseLinkEvent Informações sobre o Link do Synapse, incluindo Status do Link e Status da tabela de Links. |
Não | Não | Consultas | Sim |
SynapseRbacOperations |
Operações de RBAC do Synapse | SynapseRbacOperations Operações de SRBAC (controle de acesso baseado em função) do Azure Synapse. |
Não | Sim | Não |
Observação
O evento SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded é emitido somente para consultas que leem dados do armazenamento. Ele não é emitido para consultas que processam apenas metadados.
Logs de recursos com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
Categoria | Nome de exibição da categoria | Tabela de log | Com suporte a plano de log básico | Com suporte a transformações de tempo-ingestão | Consultas de exemplo | Custos para exportar |
---|---|---|---|---|---|---|
BigDataPoolAppEvents |
Métricas de execução de aplicativos do pool de Big Data | Não | No | Sim | ||
BigDataPoolAppsEnded |
Aplicativos de Pool de Big Data encerrados | SynapseBigDataPoolApplicationsEnded Informações sobre aplicativos Apache Spark encerrados. |
Não | Sim | Não | |
BigDataPoolBlockManagerEvents |
Eventos do Gerenciador de Blocos do Pool de Big Data | Não | No | Sim | ||
BigDataPoolDriverLogs |
Logs do Driver do Pool de Big Data | Não | No | Sim | ||
BigDataPoolEnvironmentEvents |
Eventos de ambiente do pool de Big Data | Não | No | Sim | ||
BigDataPoolExecutorEvents |
Eventos do Executor do Pool de Big Data | Não | No | Sim | ||
BigDataPoolExecutorLogs |
Logs do Executor do Pool de Big Data | Não | No | Sim | ||
BigDataPoolJobEvents |
Eventos de trabalho do pool de Big Data | Não | No | Sim | ||
BigDataPoolSqlExecutionEvents |
Eventos de execução do Sql do Pool de Big Data | Não | No | Sim | ||
BigDataPoolStageEvents |
Eventos de preparo do pool de Big Data | Não | No | Sim | ||
BigDataPoolTaskEvents |
Eventos de tarefa do pool de Big Data | Não | No | Sim |
Logs de recursos com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
Categoria | Nome de exibição da categoria | Tabela de log | Com suporte a plano de log básico | Com suporte a transformações de tempo-ingestão | Consultas de exemplo | Custos para exportar |
---|---|---|---|---|---|---|
Command |
Comando | SinapseDXCommand Resumo da execução do comando synapse do Azure Data Explorer. Os logs incluem DatabaseName, State, Duration que podem ser usados para monitorar os comandos que foram invocados no cluster |
Não | No | Sim | |
DataOperation |
Operação de dados | Não | No | Sim | ||
FailedIngestion |
Ingestão com falha | Não | No | Sim | ||
IngestionBatching |
Envio em lote de ingestão | SynapseDXIngestionBatching Os dados do Azure exploram as operações de envio em lote de ingestão de sinapse. Esses logs têm estatísticas detalhadas de lotes prontos para ingestão (duração, tamanho do lote e contagem de blobs) |
Não | No | Sim | |
Journal |
Diário | Não | No | Sim | ||
Query |
Consulta | SinapseDXQuery Resumo da execução da consulta de sinpase do Azure Data Explorer. Os logs incluem DatabaseName, State, Duration que podem ser usados para monitorar as consultas que foram invocadas no cluster |
Não | No | Sim | |
SucceededIngestion |
Ingestão bem-sucedida | SynapseDXSucceededIngestion Os logs de operações de assimilação bem-sucedidas fornecem informações sobre operações de assimilação concluídas com êxito. Os logs incluem detalhes da fonte de dados que, juntamente com |
Não | Sim | Sim | |
TableDetails |
Detalhes da tabela | Detalhes do SynapseDXTableDetails Detalhes da tabela Synpase do Azure Data Explorer |
Não | No | Sim | |
TableUsageStatistics |
Tabela de estatísticas de uso | SynapseDXTableUsageStatistics Estatísticas de uso da tabela de sinapse do gerenciador de dados do Azure. Os logs incluem DatabaseName, TableName, User que podem ser usados para monitorar o uso da tabela do cluster |
Não | No | Sim |
Logs de recursos com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
Categoria | Nome de exibição da categoria | Tabela de log | Com suporte a plano de log básico | Com suporte a transformações de tempo-ingestão | Consultas de exemplo | Custos para exportar |
---|---|---|---|---|---|---|
ScopePoolScopeJobsEnded |
Trabalhos de escopo do pool de escopo encerrados | SynapseScopePoolScopeJobsEnded Evento encerrado do SCOPE, incluindo o resultado do trabalho SCOPE e informações sobre o trabalho. |
Não | No | Sim | |
ScopePoolScopeJobsStateChange |
Alteração de estado dos trabalhos de escopo do pool de escopo | Não | No | Sim |
Logs de recursos com suporte para Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
Categoria | Nome de exibição da categoria | Tabela de log | Com suporte a plano de log básico | Com suporte a transformações de tempo-ingestão | Consultas de exemplo | Custos para exportar |
---|---|---|---|---|---|---|
DmsWorkers |
Trabalhos DMS | SynapseSqlPoolDmsWorkers Informações sobre trabalhos concluindo as etapas de DMS em um pool de SQL dedicado do Azure Synapse. |
Sim | Sim | Não | |
ExecRequests |
Solicitações de Exec | SynapseSqlPoolExecRequests Informações sobre solicitações ou consultas SQL em um pool de SQL dedicado do Azure Synapse. |
Sim | Sim | Não | |
RequestSteps |
Etapas de solicitação | SynapseSqlPoolRequestSteps Informações sobre as etapas de solicitação que compõem uma determinada solicitação ou consulta SQL em um pool de SQL dedicado do Azure Synapse. |
Sim | Sim | Não | |
SqlRequests |
Solicitações de Sql | SynapseSqlPoolSqlRequests Informações sobre distribuições de consulta das etapas de solicitações/consultas SQL em um pool de SQL dedicado do Azure Synapse. |
Sim | Sim | Não | |
SQLSecurityAuditEvents |
Evento de Auditoria de Segurança do SQL | SQLSecurityAuditEvents Log de auditoria do SQL do Azure Synapse. |
Não | Sim | Não | |
Waits |
Esperas | SynapseSqlPoolWaits Informações sobre os Estados de espera encontrados durante a execução de uma solicitação/consulta SQL em um pool de SQL dedicado do Azure Synapse, incluindo bloqueios e esperas em filas de transmissão. |
Sim | Sim | Não |
DMVs (exibições de gerenciamento dinâmico)
Para saber mais sobre esses itens, confira os artigos a seguir:
- sys.dm_pdw_exec_requests
- sys.dm_pdw_request_steps
- sys.dm_pdw_dms_workers
- sys.dm_pdw_waits
- sys.dm_pdw_sql_requests
Para exibir a lista de DMVs que se aplicam ao SQL do Synapse, consulte Exibições do sistema com suporte no SQL do Synapse.
Tabelas de Logs do Azure Monitor
Esta seção lista todas as tabelas dos Logs do Azure Monitor relevantes para este serviço e disponíveis para consulta pela análise de logs usando o Kusto. As tabelas contêm dados de log de recursos e possivelmente mais, dependendo do que é coletado e roteado para elas.
Workspaces do Azure Synapse
Microsoft.Synapse/workspaces
- AzureActivity
- SynapseRbacOperations
- SynapseGatewayApiRequests
- SynapseSqlPoolExecRequests
- SynapseSqlPoolRequestSteps
- SynapseSqlPoolDmsWorkers
- SynapseSqlPoolWaits
- SynapseSqlPoolSqlRequests
- SynapseIntegrationPipelineRuns
- SynapseLinkEvent
- SynapseIntegrationActivityRuns
- SynapseIntegrationTriggerRuns
- SynapseBigDataPoolApplicationsEnded
- SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded
- SQLSecurityAuditEvents
- SynapseScopePoolScopeJobsEnded
- SynapseScopePoolScopeJobsStateChange
- SinapseDXCommand
- SynapseDXFailedIngestion
- SynapseDXIngestionBatching
- SinapseDXQuery
- SynapseDXSucceededIngestion
- SynapseDXTableUsageStatistics
- Detalhes do SynapseDXTableDetails
Configurações disponíveis do Apache Spark
Nome da configuração | Valor padrão | Descrição |
---|---|---|
spark.synapse.logAnalytics.enabled | false | Use true para habilitar o coletor do Log Analytics em aplicativos Spark. Caso contrário, false. |
spark.synapse.logAnalytics.workspaceId | - | A ID do workspace do Log Analytics de destino. |
spark.synapse.logAnalytics.secret | - | O segredo do workspace do Log Analytics de destino. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName | - | O nome do serviço vinculado ao Key Vault para a ID e a chave do workspace do Log Analytics. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name | - | O nome do Key Vault para a ID e a chave do Log Analytics. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId | SparkLogAnalyticsWorkspaceId | O nome secreto do Key Vault para a ID do workspace do Log Analytics. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret | SparkLogAnalyticsSecret | O nome secreto do Key Vault para o workspace do Log Analytics |
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix | ods.opinsights.azure.com | O sufixo URI do workspace do Log Analytics de destino. Caso o workspace não esteja no Azure Global, será preciso atualizar o sufixo URI de acordo com a respectiva nuvem. |
spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match | - | Opcional. Os nomes de eventos do Spark separados por vírgula. Você pode especificar quais eventos serão coletados. Por exemplo: SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd |
spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match | - | Opcional. Os nomes dos agentes log4j separados por vírgula. Você pode especificar os logs que serão coletados. Por exemplo: org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger |
spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match | - | Opcional. Os sufixos de nome de métrica do Spark separados por vírgula. Você pode especificar as métricas que serão coletadas. Por exemplo: jvm.heap.used |
Observação
- Para o Microsoft Azure operado pela 21Vianet, o
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix
parâmetro deve serods.opinsights.azure.cn
. - O parâmetro
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix
deverá serods.opinsights.azure.us
no Azure Government. - Para qualquer nuvem, exceto o Azure, o parâmetro
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name
deve ser o FQDN (nome de domínio totalmente qualificado) do Key Vault. Por exemplo,AZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.net
para AzureUSGovernment.
Log de atividades
A tabela vinculada lista as operações que podem ser registradas no log de atividades desse serviço. Essas operações são um subconjunto de todas as operações do provedor de recursos possíveis no log de atividades.
Para obter mais informações sobre o esquema de entradas do log de atividades, confira Esquema do log de atividades.
Conteúdo relacionado
- Consulte Monitorar o Azure Synapse Analytics para obter uma descrição do monitoramento do Synapse Analytics.
- Confira Monitorar recursos do Azure com o Azure Monitor para ver informações detalhadas sobre o monitoramento dos recursos do Azure.