Compartilhar via


Implantar o módulo do Nvidia DeepStream na VM do Ubuntu no Azure Stack Edge Pro com GPU

APLICA-SE A: Sim para Pro – SKU de GPUAzure Stack Edge Pro - GPUSim, ao SKU do Pro 2Azure Stack Edge Pro 2Sim, ao SKU do Pro RAzure Stack Edge Pro R

Este artigo demonstra a implantação do módulo DeepStream da Nvidia em uma VM do Ubuntu em execução em seu dispositivo do Azure Stack Edge. O módulo DeepStream tem suporte apenas em dispositivos da GPU.

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você tem:

Obter o módulo do Marketplace do Módulo do IoT Edge

  1. No portal do Azure, acesse Gerenciamento de dispositivo>IoT Edge.

  2. Selecione o dispositivo do Hub IoT que você configurou durante a implantação do runtime do IoT Edge.

    Captura de tela do portal do Azure, IoT Edge, dispositivo do Hub IoT.

  3. Selecione Definir módulos.

    Captura de tela do portal do Azure, Hub IoT, página de definição de módulos.

  4. Selecione Adicionar>Módulo do marketplace.

    Captura de tela do portal do Azure, módulo do Marketplace, com Adicionar módulo do Marketplace selecionado.

  5. Pesquise por NVIDIA DeepStream SDK 5.1 para x86/AMD64 e selecione-o.

    Captura de tela do portal do Azure, marketplace do módulo do IoT Edge, opções do módulo.

  6. Selecione Examinar + Criar e, em seguida, Criar módulo.

Verificar o status de runtime do módulo

  1. Verifique se o módulo está em execução.

    Captura de tela do portal do Azure, status do runtime do módulo.

  2. Verifique se o módulo fornece a seguinte saída na página de solução de problemas do dispositivo do IoT Edge no Hub IoT:

    Captura de tela do portal do Azure, saída do arquivo de log do SDK do NVIDIA DeepStream.

Após um determinado período de tempo, o runtime do módulo será concluído e encerrado, fazendo com que o status do módulo retorne um erro. Essa condição de erro é o comportamento esperado.

Captura de tela do portal do Azure, do status de runtime do módulo do NVIDIA DeepStream com a condição de erro.

Próximas etapas

Solucionar problemas do IoT Edge.