Modelos

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dica

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Modelos são pipelines predefinidos do Azure Data Factory que permitem iniciar rapidamente com o Data Factory. Os modelos são úteis quando você está iniciando no Data Factory e deseja começar de forma rápida. Esses modelos reduzem o tempo de desenvolvimento na criação de projetos de integração de dados, melhorando a produtividade do desenvolvedor.

Criar pipelines do Data Factory a partir de modelos

Há duas maneiras para você começar a criar um pipeline do Data Factory a partir de um modelo:

1. Selecione Modelos de pipeline na seção Descobrir mais, que fica na página inicial do Data Factory, para abrir a galeria de modelos.

   

2. Na guia Autor no Gerenciador de Recursos, selecione + e, em seguida, Pipeline do modelo para abrir a galeria de modelos.

   

Galeria de modelos

Modelos do Data Factory prontos para uso

O Data Factory usa modelos do Azure Resource Manager para salvar modelos de pipeline do Data Factory. É possível ver todos os modelos do Resource Manager, juntamente com o arquivo de manifesto usado para os modelos do Data Factory prontos para uso, no repositório Github oficial do Azure Data Factory. Os modelos predefinidos fornecidos pela Microsoft incluem os, mas não estão limitados aos, seguintes itens:

• Copiar modelos:

  • Cópia em massa do Banco de Dados

  • Copiar novos arquivos por LastModifiedDate

  • Copiar vários contêineres de arquivos entre armazenamentos baseados em arquivo

  • Mover os arquivos

  • Cópia delta do Banco de Dados

  • Copiar da <origem> para o <destino>

    • Do Amazon S3 para o Azure Data Lake Store Gen2

    • Do Google BigQuery para o Azure Data Lake Store Gen2

    • Do HDF para o Azure Data Lake Store Gen2

    • Do Netezza para o Azure Data Lake Store Gen1

    • Do SQL Server local para o Banco de Dados SQL do Azure

    • Do SQL Server local para o Azure Synapse Analytics

    • Do Oracle local para o Azure Synapse Analytics

• Modelos do SSIS

  • Agendar o Azure-SSIS Integration Runtime para executar pacotes SSIS

• Transformar modelos

  • ETL com Azure Databricks

Meus Modelos

Também é possível salvar um pipeline como um modelo, selecionando Salvar como modelo na guia Pipeline.

Após marcar a caixa de verificação Meus modelos na Galeria de modelos, você pode ver os pipelines salvos como modelos no painel à direita da página.

Observação

Para usar o recurso Meus Modelos, é necessário habilitar a integração GIT. Há suporte para GIT do Azure DevOps e GitHub.

Modelos da comunidade

Os membros da comunidade agora são bem-vindos a contribuir para a Galeria de Modelos. Você poderá ver esses modelos quando filtrar por Colaborador.

Para saber como você pode contribuir para a galeria de modelos, leia nossa introdução e instruções.

Observação

Os envios de modelo da comunidade serão revisados pela equipe Azure Data Factory. Se o envio não atender às nossas diretrizes ou verificações de qualidade, não mesclaremos seu modelo na galeria.