Sztuczna inteligencja dla aplikacji systemu Windows
Dowiedz się, jak korzystać z najnowocześniejszych modeli lokalnych, sprzętu NPU i zdalnych interfejsów API, aby aplikacje są inteligentniejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji dla systemu Windows
Rozpocznij
- Często zadawane pytania dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji w systemie Windows
- Rozpoczynanie pracy z interfejsami API opartymi na sztucznej inteligencji lokalnie lub w chmurze
- Wprowadzenie do korzystania z modeli uczenia maszynowego w aplikacji
- Odpowiedzialne tworzenie sztucznej inteligencji w systemie Windows
- Galeria przykładów sztucznej inteligencji w systemie Windows
- Nasze zasady dotyczące używania zawartości wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w środowisku Microsoft Learn
Pisanie aplikacji przy użyciu lokalnych modeli sztucznej inteligencji
Przewodnik z instrukcjami
- Copilot+ Pc Developer Guide (Przewodnik dewelopera po komputerach copilot+ pc)
- Omówienie internetowego interfejsu API sieci neuronowej (WebNN)
- Wprowadzenie do sieci WebNN z systemem Windows
- DirectML rozszerza obsługę serwera NPU na komputery Copilot+ i sieć WebNN
- Znajdowanie wstępnie utworzonych modeli uczenia maszynowego
- Omówienie zestawu narzędzi AI Toolkit for Visual Studio Code
Środowisko uruchomieniowe Copilot systemu Windows
Pojęcie
- Omówienie środowiska Windows Copilot Runtime
- Interfejs API krzemionki Phi — model języka małego z rozumowaniem i interpretacją języka
- Interfejs API rozpoznawania tekstu (optyczne rozpoznawanie znaków / OCR)
- Odwołaj interfejs API — pobieranie poprzednich działań dla użytkownika w celu kontynuowania, w którym zostały przerwane
- Interfejs API tworzenia obrazów — super rozdzielczość obrazu w celu skalowania i wyostrzenia, segmentacji obrazów w celu zidentyfikowania obiektów.
- Efekty studio — przyspieszona kamera NPU i efekty sztucznej inteligencji mikrofonu
Inne narzędzia sztucznej inteligencji systemu Windows
Omówienie
DirectML na potrzeby przyspieszonego sprzętowo uczenia maszynowego
Omówienie
Przewodnik programowania DirectML
Przewodnik z instrukcjami
- Wiązanie w języku DirectML
- Bariery UAV i bariery stanu zasobów
- Okres istnienia i synchronizacja zasobów
- Używanie kroków do wyrażania wypełnienia, układu pamięci
- Używanie operatorów połączonych w celu zwiększenia wydajności
- Rozwiązywanie problemów — korzystanie z warstwy debugowania
- Rozwiązywanie problemów — obsługa błędów i usuwania urządzeń