Co to jest SaaS?
Oprogramowanie jako usługa (SaaS) jest jedną z najpopularniejszych form przetwarzania w chmurze i jest używana codziennie przez konsumentów i firmy. Usługa SaaS umożliwia organizacjom szybkie rozpoczęcie pracy z aplikacjami przy minimalnym koszcie z góry.
SaaS to kompletne rozwiązanie oprogramowania, które klienci kupują od dostawcy usług. Klienci wynajmują korzystanie z aplikacji dla swojej organizacji, a użytkownicy łączą się z aplikacją przez Internet, zwykle za pomocą przeglądarki internetowej lub aplikacji mobilnej.
Wszystkie podstawowe infrastruktury, oprogramowania pośredniczącego, oprogramowania aplikacji i danych aplikacji znajdują się w centrum danych dostawcy usług. Dostawca usług zarządza sprzętem i oprogramowaniem, a wraz z odpowiednią umową serwisową zapewnia dostępność i bezpieczeństwo aplikacji i danych.
Termin korzyści skali, nazywany również odejmowania produkcji w scenariuszach produkcyjnych, opisuje ideę sukcesu leżącego u podstaw modelu SaaS. Ten pomysł nie jest nowy i oznacza, że im więcej produkujesz, tym wyższe marże można osiągnąć. Korzyści skali mają zastosowanie do modelu SaaS, ponieważ ponownie używasz infrastruktury i nie tworzysz dostosowanego oprogramowania dla każdego klienta.
Niektóre dedykowane lub izolowane warstwy usług SaaS mają własną infrastrukturę. Na przykład oferta specjalna firmy Microsoft o nazwie Azure Government może być sprzedawana tylko dla instytucji rządowych. Ze względu na standardy i wymagania dotyczące zabezpieczeń dla instytucji rządowych infrastruktura jest całkowicie odizolowana od chmury publicznej platformy Azure.
Modele biznesowe SaaS
Istnieją dwa ogólne modele biznesowe SaaS:
- Firmy biznesowe (B2B) zapewniają oprogramowanie i usługi innym firmom.
- Firmy zajmujące się działalnością biznesową (B2C) sprzedają i obsługują oprogramowanie bezpośrednio dla poszczególnych konsumentów.
Główną różnicą jest odbiorców produktów. Firma może mieć produkt, który odpowiada zarówno konsumentom biznesowym, jak i indywidualnym, ale odbiorcy nadal mają największy bezpośredni wpływ na zaimplementowane rozwiązanie firmy.
Niektóre inne różnice między B2B i B2C obejmują:
- Modele cenowe.
- Procesy sprzedaży.
- Obsługa klienta lub zarządzanie kontami.
Można obsługiwać zarówno klientów B2B, jak i B2C. Istnieją na przykład różne modele subskrypcji platformy Microsoft Azure dostosowanych do klientów o rozmiarze przedsiębiorstwa (umów Enterprise Agreement) lub indywidualnych konsumentów (płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem).
Modele B2B i B2C mogą zapewnić firmie sprzedaż i przychody, ale należy utworzyć strategię, która najlepiej odpowiada Twojej firmie. Podczas rozpoczynania pracy z nowym rozwiązaniem dobrym pomysłem jest rozpoczęcie od jednego segmentu klienta.
Podczas definiowania modelu biznesowego dla rozwiązania SaaS należy zidentyfikować docelowy rynek. Następnie możesz zebrać szczegółowe informacje o klientach i ich problemach, aby zdefiniować jaśniejsze wymagania dla zespołu technicznego, który tworzy rozwiązanie.
Scenariusz firmy Contoso
W tym przykładzie jest uważana fikcyjna brytyjska firma Contoso, która chce opracować usługę opartą na subskrypcji w celu generowania i ulepszania projektów witryn internetowych. Firma Contoso utworzyła model sztucznej inteligencji, który może generować interfejsy użytkownika dla witryn internetowych, śledzić wydajność projektu w czasie i sugerować ulepszenia.
Możliwości techniczne tej usługi nie różnią się znacznie w przypadku prywatnych użytkowników lub dużych korporacji, ale z perspektywy biznesowej warto skupić się tylko na jednym segmencie naraz. Działania związane z rozwojem marketingu i biznesu są różne dla poszczególnych konsumentów i segmentów biznesowych i mogą mieć różne wymagania techniczne dla samego rozwiązania.
Firma Contoso decyduje się skupić początkowo na modelu B2B, w szczególności małych firm, które nie mogą sobie pozwolić na własnych projektantów w domu. Ważne jest, aby oferować atrakcyjne projekty, które nie są zbyt złożone, więc sztuczna inteligencja może zapewnić wysokiej jakości usługi. Firma Contoso odkryła poprzez badania rynku i użytkowników, że prawnicy byli najbardziej skłonni zapłacić za te usługi.
Zidentyfikowany segment rynku wygląda mniej więcej tak:
Zachowania zakupowe
- Klienci szukają usługi online i kupują w trybie online.
- Bezpłatna wersja próbna umożliwia użytkownikom wypróbowanie produktu, aby zdecydować, czy jest odpowiedni.
Wielkość firmy i branża
- Małe firmy.
- Branża prawna.
Wymagania techniczne
Przykład jest uproszczony, ale poniżej przedstawiono pewne ogólne wymagania:
- Należy zezwolić na zbieranie danych użycia witryny internetowej i analizowanie tych danych w celu ulepszenia projektu witryny internetowej.
- Ze względu na zbieranie poufnych danych muszą być zgodne z kilkoma przepisami, takimi jak RODO w Wielkiej Brytanii.
- Musi zapewnić klientom możliwość zarezerwowania spotkań z prawnikami.
Złożoności
- Model sztucznej inteligencji został wytrenowany na zestawie prostych stron docelowych i może obsługiwać projekty witryn internetowych, które nie są zbyt złożone i są głównie informacyjne lub używane do rezerwacji przedziałów czasu.
- Złożoność działalności klientów powinna być niska.
Obszar geograficzny
Początkowo firma Contoso koncentruje się na regionie Wielkiej Brytanii ze względu na pochodzenie, preferowany język i możliwości finansowe firm, które zapewniają usługi prawne w Wielkiej Brytanii. Po ustanowieniu stabilnej działalności firmy w regionie Wielkiej Brytanii planują przejść na inne rynki.
Każdy region geograficzny dodaje więcej wyzwań w zakresie technicznego dostarczania usług i ogólnych strategii rynkowych i działań. Jeśli firma Contoso zdecyduje, że ich następnym rynkiem jest Europa, musi utworzyć strategię marketingu produktu w krajach/regionach, w których angielski nie jest językiem domyślnym, i uwzględniać specyfikę lokalnej branży prawnej.
Dzięki jasnemu zrozumieniu wymagań dotyczących usługi i tym, na których klienci koncentrują się, firma Contoso rozumie, dlaczego Model SaaS jest preferowanym modelem, a nie tylko sprzedażą projektów generowanych przez sztuczną inteligencję.