Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure: generatywna sztuczna inteligencja

Początkujący
AI Engineer
Developer
Solution Architect
Student
Azure OpenAI Service
Azure

Generowanie sztucznej inteligencji to forma sztucznej inteligencji, w której modele są trenowane w celu generowania nowej oryginalnej zawartości na podstawie danych wejściowych języka naturalnego. Innymi słowy, można opisać żądane dane wyjściowe w normalnym języku codziennym, a model może odpowiedzieć, tworząc odpowiedni tekst, obraz, kod i nie tylko.

Skorzystaj z tej ścieżki szkoleniowej, aby rozpocząć pracę z generowaniem sztucznej inteligencji. W nim wykonasz następujące elementy:

  • Omówienie sposobu tworzenia modeli językowych jako podstawy generowania sztucznej inteligencji
  • Opis sposobu, w jaki program Azure AI Studio zapewnia dostęp do najnowszej technologii generowania sztucznej inteligencji
  • Informacje na temat sposobu generowania aplikacji sztucznej inteligencji, takich jak copilots, obsługa wydajności
  • Opisywanie monitów i odpowiedzi narzędzia copilot
  • Opis sposobu, w jaki zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji firmy Microsoft napędzają rozwój etycznej sztucznej inteligencji

Wymagania wstępne

Znajomość platformy Azure i witryny Azure Portal.

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

W tym module poznasz sposób, w jaki modele językowe umożliwiają aplikacjom i usługom sztucznej inteligencji generowanie oryginalnej zawartości na podstawie danych wejściowych języka naturalnego. Dowiesz się również, jak generowanie sztucznej inteligencji umożliwia tworzenie copilotów, które mogą pomóc ludziom w zadaniach kreatywnych.

Platforma Microsoft Azure oferuje wiele usług, które umożliwiają deweloperom tworzenie niesamowitych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Usługa Azure AI Foundry łączy te usługi w jednym ujednoliconym środowisku tworzenia sztucznej inteligencji na platformie Azure w chmurze.

Generowanie sztucznej inteligencji umożliwia tworzenie niesamowitych rozwiązań kreatywnych, ale należy je wdrożyć w sposób odpowiedzialny, aby zminimalizować ryzyko szkodliwego generowania zawartości.