Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure: generatywna sztuczna inteligencja

beginner
ai-engineer
developer
solution-architect
student
azure-openai
azure

Generowanie sztucznej inteligencji to forma sztucznej inteligencji, w której modele są trenowane w celu generowania nowej oryginalnej zawartości na podstawie danych wejściowych języka naturalnego. Innymi słowy, można opisać żądane dane wyjściowe w normalnym języku codziennym, a model może odpowiedzieć, tworząc odpowiedni tekst, obraz, kod i nie tylko.

Skorzystaj z tej ścieżki szkoleniowej, aby rozpocząć pracę z generowaniem sztucznej inteligencji. W nim wykonasz następujące elementy:

  • Omówienie sposobu tworzenia modeli językowych jako podstawy generowania sztucznej inteligencji
  • Opis sposobu, w jaki portal usługi Azure AI Foundry zapewnia dostęp do najnowszej technologii generowania sztucznej inteligencji
  • Informacje na temat sposobu generowania aplikacji sztucznej inteligencji, takich jak copilots, obsługa wydajności
  • Opisywanie monitów i odpowiedzi narzędzia copilot
  • Opis sposobu, w jaki zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji firmy Microsoft napędzają rozwój etycznej sztucznej inteligencji

Wymagania wstępne

Znajomość platformy Azure i witryny Azure Portal.

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

W tym module poznasz sposób, w jaki modele językowe umożliwiają aplikacjom i usługom sztucznej inteligencji generowanie oryginalnej zawartości na podstawie danych wejściowych języka naturalnego. Dowiesz się również, jak generowanie sztucznej inteligencji umożliwia tworzenie agentów, którzy mogą pomóc ludziom w zadaniach kreatywnych.

Platforma Microsoft Azure oferuje wiele usług, które umożliwiają deweloperom tworzenie niesamowitych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Odpowiednie planowanie i przygotowanie obejmuje zidentyfikowanie usług, których będziesz używać i tworzenie optymalnego środowiska roboczego dla zespołu deweloperów.

Generowanie sztucznej inteligencji umożliwia tworzenie niesamowitych rozwiązań kreatywnych, ale należy je wdrożyć w sposób odpowiedzialny, aby zminimalizować ryzyko szkodliwego generowania zawartości.