Wprowadzenie do uczenia maszynowego z użyciem języka Python i usługi Azure Notebooks
Python stał się dominującym językiem do przeprowadzania analiz danych z użyciem języka maszynowego. Dowiedz się, jak używać języka Python i skojarzonych z nim bibliotek w notesach Jupyter uruchamianych w usłudze Azure Notebooks do przewidywania wzorców i wykrywania trendów. Ta ścieżka szkoleniowa może pomóc w przygotowaniu się do certyfikacji Microsoft Certified: Azure Developer Associate.
Wymagania wstępne
Podstawowa wiedza z zakresu programowania w języku Python
Kod osiągnięć
Czy chcesz zażądać kodu osiągnięcia?
Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej
Utwórz notes platformy Azure i użyj trzech popularnych bibliotek języka Python, aby przeanalizować dane dotyczące klimatu zgromadzone przez agencję NASA, a następnie je udostępnić.
Zaimportuj dane przylotów linii lotniczych do notesu programu Jupyter i skorzystaj z biblioteki Pandas, aby je oczyścić. Następnie utwórz model uczenia maszynowego za pomocą biblioteki Scikit-Learn i użyj biblioteki Matplotlib w celu zwizualizowania danych wyjściowych.
Keras to interfejs API sieci neuronowych wysokiego poziomu napisany w języku Python, który działa w oparciu o inne narzędzia do uczenia głębokiego, takie jak TensorFlow. W tym module użyjemy interfejsu Keras do utworzenia sieci neuronowej generującej wyniki tonacji dla tekstów, na przykład recenzji użytkowników.